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一種并行量子退火靶點(diǎn)分布計(jì)算方法與流程

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一種并行量子退火靶點(diǎn)分布計(jì)算方法與流程

本發(fā)明屬于放射治療劑量計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,涉及伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)逆向放療計(jì)劃的計(jì)算技術(shù)。



背景技術(shù):

伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)是一種融立體定向技術(shù)和放射外科技術(shù)于一體的立體定向放射外科治療設(shè)備,它采用γ射線幾何聚集方式,通過(guò)精確的立體定向?qū)⒔?jīng)過(guò)規(guī)劃的大劑量γ射線集中照射于體內(nèi)的預(yù)選靶區(qū),一次性、致死性地摧毀靶點(diǎn)內(nèi)的組織,以達(dá)到外科手術(shù)切除或損毀的治療效果,立體定向放射外科與普通外科有本質(zhì)的不同,它避免了傳統(tǒng)外科開(kāi)放式手術(shù)所帶來(lái)的術(shù)后出血、感染以及可能損傷重要功能器官的危險(xiǎn),創(chuàng)建了一種無(wú)創(chuàng)傷的手術(shù)方法。

如圖1所示,伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療系統(tǒng)包含:C形機(jī)架10、治療頭20、治療床30;所述治療頭20沿所述C形機(jī)架10的內(nèi)側(cè)軌道可以做180度的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),所述治療床30也可以繞所述C形機(jī)架做180度的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。病人以仰臥位躺在治療床上時(shí),頭部在靠近機(jī)架的方向。相對(duì)病人而言,平行于治療床底平面的切面為冠狀面,垂直于冠狀面沿頭腳方向的切面為矢狀面,垂直于冠狀面和矢狀面的切面為橫斷面,此時(shí)橫斷面恰好平行于C形機(jī)架所在平面,如圖2。

所述治療床只能在垂直于所述C型機(jī)架所在平面的兩個(gè)固定床角位置(0°、180°),如圖3所示是兩個(gè)位置時(shí),從放療系統(tǒng)的正面看的投影圖,其中40為伽瑪射線束。

目前,伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)采用正向計(jì)劃設(shè)計(jì)計(jì)算,即用戶(醫(yī)生和物理師)根據(jù)CT/MR數(shù)據(jù)勾畫(huà)出病灶和組織輪廓,依據(jù)病灶和敏感器官定義出靶區(qū),結(jié)合治療機(jī)射線聚焦特點(diǎn)憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行布靶,布靶完成后TPS(放射治療計(jì)劃)軟件依據(jù)射線的物理模型進(jìn)行劑量計(jì)算,最后用戶根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),符合治療要求則完成計(jì)劃設(shè)計(jì)進(jìn)入治療流程,否則,再調(diào)整靶點(diǎn)的數(shù)量、靶點(diǎn)的坐標(biāo)、權(quán)重、準(zhǔn)直器尺寸、治療方向等,直到計(jì)劃滿足治療要求為止。

然而,正向計(jì)劃設(shè)計(jì)需要綜合考慮多種因素,并且依賴物理師的經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)治療機(jī)的理解,主觀因素強(qiáng),最重要的是每個(gè)計(jì)劃的設(shè)計(jì)需要很長(zhǎng)的時(shí)間,資源成本比較高。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是提供一種基于并行量子模擬退火的伽瑪射線優(yōu)化方法,通過(guò)CT/MR數(shù)據(jù)的圖像分析和醫(yī)生診斷建立腫瘤靶區(qū)、主要器官的數(shù)據(jù)模型,然后,通過(guò)伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)射束特征快速計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)劑量分布,并與臨床要求的放射治療目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合靶區(qū)的處方劑量和危機(jī)器官的耐受劑量定義目標(biāo)函數(shù),按照模擬退火算法設(shè)置取舍規(guī)則,并進(jìn)行新一輪的計(jì)算對(duì)比,最終達(dá)到預(yù)期結(jié)果,最后,按照計(jì)算的預(yù)期結(jié)果對(duì)應(yīng)的參數(shù),對(duì)劑量分布做精確計(jì)算,得出最終的照射區(qū)域內(nèi)的劑量分布,解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是,一種并行量子退火靶點(diǎn)分布計(jì)算方法,首先通過(guò)影像數(shù)據(jù)的圖像分析和醫(yī)生診斷建立腫瘤靶區(qū)以及危及器官的數(shù)據(jù)模型;

然后,通過(guò)伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)射束特征快速計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)劑量分布,并與臨床要求的放射治療目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合靶區(qū)的處方劑量和危機(jī)器官的耐受劑量定義目標(biāo)函數(shù),按照模擬退火算法設(shè)置取舍規(guī)則,并進(jìn)行新一輪的計(jì)算對(duì)比,最終達(dá)到預(yù)期結(jié)果;

最后,按照計(jì)算的預(yù)期結(jié)果對(duì)應(yīng)的參數(shù),對(duì)劑量分布做精確計(jì)算,得出最終的照射區(qū)域內(nèi)的劑量分布。

關(guān)鍵點(diǎn)劑量為靶區(qū)或者危及器官邊界點(diǎn)和中心點(diǎn)位置,邊界點(diǎn)為隨機(jī)均勻分布在靶區(qū)或者危及器官邊界的若干點(diǎn),邊界點(diǎn)的數(shù)量通常為10-20個(gè)。

本發(fā)明的具體步驟如下:

步驟一、導(dǎo)入病人信息和影像數(shù)據(jù);導(dǎo)入或勾畫(huà)皮膚輪廓、危及器官輪廓和靶區(qū);

步驟二、根據(jù)步驟一得到的靶區(qū)邊界和器官中心,產(chǎn)生快速劑量計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn);

步驟三、定義目標(biāo)函數(shù),設(shè)置放療計(jì)劃的臨床評(píng)價(jià)物理模型;

伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦治療機(jī)優(yōu)化參數(shù)包括:靶點(diǎn)數(shù)目、靶點(diǎn)方向、靶點(diǎn)權(quán)重、靶點(diǎn)位置和準(zhǔn)直器尺寸,其中,靶點(diǎn)位置包括空間位置的3個(gè)自由度;

拉弧角度默認(rèn)為最大弧度,最大弧度與靶點(diǎn)位置有關(guān),通過(guò)靶點(diǎn)位置可以計(jì)算出最大弧度,一般最大弧度為180度,因此,拉弧角度不作為優(yōu)化變量;靶點(diǎn)數(shù)目和靶點(diǎn)方向組合,作為線程編號(hào),因此,線程內(nèi)靶點(diǎn)數(shù)目和靶點(diǎn)方向不作為優(yōu)化參數(shù);

步驟四、依據(jù)靶點(diǎn)數(shù)目和靶點(diǎn)方向進(jìn)行組合構(gòu)成線程編號(hào),進(jìn)行線程分區(qū);

步驟五、各個(gè)線程均采用量子模擬退火對(duì)靶點(diǎn)位置、準(zhǔn)直器尺寸和靶點(diǎn)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,得到照射區(qū)域內(nèi)的劑量分布;

步驟六、對(duì)比步驟五中各線程計(jì)算結(jié)果,選出最優(yōu)結(jié)果。

影像數(shù)據(jù)為CT或者M(jìn)R。

步驟三中定義目標(biāo)函數(shù)dF方法如下:

其中:

a,b為常數(shù),表示靶區(qū)和器官在目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重,q為靶區(qū)序號(hào),Q為靶區(qū)數(shù)量,r為器官序號(hào),R為器官數(shù)量,C為表征系綜所有粒子在軸向的自旋泡利表象的常數(shù);

F(m)r為靶區(qū)對(duì)于計(jì)算點(diǎn)的處方劑量;

F(n)r為器官對(duì)應(yīng)點(diǎn)的危及劑量上限;

F(i)為計(jì)算點(diǎn)的劑量值,即領(lǐng)域解的元素;

F(i)=Gr(X1,X2,…Xn),其中Xn代表優(yōu)化變量,包括準(zhǔn)直器尺寸,靶點(diǎn)權(quán)重和靶點(diǎn)位置坐標(biāo),r為器官序號(hào)。

所述步驟三中,進(jìn)行多維優(yōu)化參數(shù)初始化,優(yōu)化參數(shù)包括:靶點(diǎn)數(shù)目、靶點(diǎn)方向、靶點(diǎn)權(quán)重、靶點(diǎn)位置(3個(gè)自由度)和準(zhǔn)直器尺寸;設(shè)置線程優(yōu)化熱平衡閥值dD,定義各個(gè)優(yōu)化參數(shù)的限制邊界,并確定優(yōu)化參數(shù)的增量:

1)靶點(diǎn)數(shù)目、靶點(diǎn)方向作為線程編號(hào)組合,靶點(diǎn)數(shù)目增量為1,默認(rèn)靶點(diǎn)數(shù)目最大不超過(guò)30,靶點(diǎn)方向只有兩個(gè)方向的自由度;

2)準(zhǔn)直器尺寸α1,編號(hào)增量為±1;

3)靶點(diǎn)權(quán)重α2增量為±0.1;

4)靶點(diǎn)位置(α3,α4,α5)為3個(gè)自由度(x,y,z),增量都為±1mm;

步驟四中的線程分區(qū)具體步驟如下:

1)以靶點(diǎn)數(shù)目n和靶點(diǎn)方向進(jìn)行組合構(gòu)成線程編號(hào),不同的線程對(duì)應(yīng)不同的靶點(diǎn)數(shù)目和各個(gè)靶點(diǎn)方向,線程數(shù)量為n×(n-1);

2)靶點(diǎn)數(shù)目最大值由用戶設(shè)定,系統(tǒng)有設(shè)定的默認(rèn)值;

3)每個(gè)線程均獨(dú)立進(jìn)行量子模擬退火優(yōu)化計(jì)算。

步驟五中量子模擬退火子線程計(jì)算具體步驟如下:

1)給定初始橫向場(chǎng)T0、下降步長(zhǎng)b(0<b<1)和終止橫向場(chǎng)Tf,迭代指標(biāo)k=0,啟動(dòng)計(jì)算線程;

2)在各個(gè)優(yōu)化參數(shù)的限制邊界內(nèi),隨機(jī)給線程優(yōu)化參數(shù)賦值,令i=0,快速計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)劑量,并產(chǎn)生一組領(lǐng)域解F(i)j;線程優(yōu)化參數(shù)包括:準(zhǔn)直器尺寸G(d),(準(zhǔn)直器編號(hào)代表準(zhǔn)直器的不同尺寸,準(zhǔn)直器尺寸由固定長(zhǎng)和寬構(gòu)成方形射野)、靶點(diǎn)權(quán)重G(e)以及靶點(diǎn)位置G(x)、G(y)和G(z);領(lǐng)域解生成結(jié)果為計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)的劑量場(chǎng)分布值;

3)根據(jù)上一步計(jì)算得到的領(lǐng)域解,求解目標(biāo)函數(shù)dF,其中,a,b為常數(shù),表示靶區(qū)和器官在目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重,q為靶區(qū)序號(hào),Q為器官數(shù)量,r為器官序號(hào),R為器官數(shù)量,C為常數(shù);若dF<dD,dD為線程優(yōu)化熱平衡閥值,則轉(zhuǎn)入4),否則產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)y,0<y<1;若y<exp(-dF/P*T(i))P,則轉(zhuǎn)入4),否則,轉(zhuǎn)入2);其中P為穩(wěn)態(tài)時(shí)搜索次數(shù),代表體系處于某一狀態(tài)的粒子數(shù),T(i)為橫向場(chǎng)變量;

4)令i自增運(yùn)算,即i=i+1:

β為隨機(jī)產(chǎn)生的因子,αi為各個(gè)參數(shù)的搜索步長(zhǎng),優(yōu)化參數(shù)若超越限制邊界則為邊界值;若達(dá)到穩(wěn)定態(tài),即i>N,N為系統(tǒng)設(shè)定常量,轉(zhuǎn)入5);否則轉(zhuǎn)入2);

5)降低場(chǎng)T(k),k=k+1,即T(k+1)=T(k)·b;,如果T(k+1)<Tf,線程結(jié)束進(jìn)入步驟六,否則轉(zhuǎn)入2)。

步驟六具體步驟如下:等待步驟五中各線程結(jié)束,對(duì)比各線程計(jì)算,優(yōu)選出最優(yōu)結(jié)果,即找出目標(biāo)函數(shù)的最小值;用最優(yōu)結(jié)果參數(shù)對(duì)劑量場(chǎng)分布進(jìn)行精算。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明至少具有以下有益效果,本發(fā)明計(jì)算過(guò)程采用機(jī)器自動(dòng)計(jì)算,降低了對(duì)物理師的經(jīng)驗(yàn)等主觀因素,計(jì)劃設(shè)計(jì)者不需要干預(yù)計(jì)算過(guò)程,計(jì)算結(jié)果較為客觀;并且,同時(shí)逆向計(jì)劃設(shè)計(jì)降低了對(duì)物理師的經(jīng)驗(yàn)等主觀因素且加快了設(shè)計(jì)計(jì)劃的時(shí)間,提高了放療的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效率;物理師可以對(duì)逆向計(jì)劃計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行干預(yù)和調(diào)整,提高治療計(jì)劃的可行度,也同時(shí)融入優(yōu)秀物理師的臨床經(jīng)驗(yàn);計(jì)算過(guò)程中目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行了優(yōu)化,對(duì)于靶區(qū)和器官采用不同的計(jì)算方法,提高靶區(qū)劑量的靈敏度,而器官的下限劑量不做限制,更符合臨床需求。

進(jìn)一步的,優(yōu)化參數(shù)中拉弧角度始終使用最大靶點(diǎn)的最大角度,這樣就減少了優(yōu)化參數(shù)的維度,也滿足臨床布靶的要求,避免更多靶點(diǎn)切換,從而縮短治療時(shí)間;

進(jìn)一步的,本發(fā)明采用GUP并行算法,按照搜索分區(qū),較單線程串行算法,大幅提高了計(jì)算時(shí)間;本發(fā)明采用量子模擬退火算法,是一種概率選擇領(lǐng)域中目標(biāo)值相對(duì)較小的狀態(tài),避免陷入局部最小值;量子模擬退火算法采用量子躍遷的隧道效用機(jī)制,比傳統(tǒng)的模擬退火算法,優(yōu)化搜索速度更快。

附圖說(shuō)明

圖1是伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖;

圖2橫斷面、冠狀面和矢狀面示意圖;

圖3是治療位平面投影圖;

圖4是并行計(jì)算流程圖;

圖5是單個(gè)線程量子模擬退火流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

本發(fā)明中,危及器官即放射治療可能卷入射野內(nèi)的重要組織或器官,本發(fā)明中提到的伽瑪射線立體定向回轉(zhuǎn)聚焦放療機(jī)的型號(hào)為L(zhǎng)UNA-260。

參見(jiàn)圖4,本發(fā)明的一種并行量子退火靶點(diǎn)分布計(jì)算方法,具體步驟如下:

1.導(dǎo)入診斷影像數(shù)據(jù)、病人信息或者勾畫(huà)皮膚輪廓、組織輪廓、靶區(qū);

2.GPU初始化,確定優(yōu)化參數(shù)X(0),X(1)…X(n);

3.根據(jù)靶區(qū)與危及器官的邊界點(diǎn)和中心,產(chǎn)生快速劑量計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn);

4.定義目標(biāo)函數(shù)及計(jì)算方法:

其中:

a,b為常數(shù),表示靶區(qū)和器官在目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重,q為靶區(qū)序號(hào),Q為靶區(qū)數(shù)量,r為器官序號(hào),R為器官數(shù)量,C為表征系綜所有粒子在軸向的自旋泡利表象的常數(shù);

F(m)r為靶區(qū)對(duì)于計(jì)算點(diǎn)的處方劑量;

F(n)r為器官對(duì)應(yīng)點(diǎn)的危及劑量上限;

F(i)為計(jì)算點(diǎn)的劑量值,即領(lǐng)域解的元素;

F(i)=Gr(X1,X2,…Xn),其中Xn代表優(yōu)化變量,包括準(zhǔn)直器尺寸,靶點(diǎn)權(quán)重和靶點(diǎn)位置坐標(biāo),r為器官序號(hào)。

5.進(jìn)行多維優(yōu)化參數(shù)初始化,優(yōu)化參數(shù)包括:靶點(diǎn)數(shù)目、靶點(diǎn)方向、靶點(diǎn)權(quán)重、靶點(diǎn)位置(3個(gè)自由度)和準(zhǔn)直器尺寸;設(shè)置線程優(yōu)化熱平衡閾值dD,定義各個(gè)優(yōu)化參數(shù)的限制邊界,并確定優(yōu)化參數(shù)的增量:

1)靶點(diǎn)數(shù)目、靶點(diǎn)方向作為線程編號(hào)組合,靶點(diǎn)數(shù)目增量為1,最大靶點(diǎn)數(shù)目由系統(tǒng)限制,在本實(shí)施例中,最大靶點(diǎn)數(shù)目不超過(guò)30,靶點(diǎn)方向只有兩個(gè)方向的自由度;

2)準(zhǔn)直器尺寸α1,編號(hào)增量為±1;

3)靶點(diǎn)權(quán)重α2增量為±0.1;

4)靶點(diǎn)位置(α3,α4,α5)為3個(gè)自由度(x,y,z),增量都為±1mm;

6.線程分區(qū):

1)以靶點(diǎn)數(shù)目和靶點(diǎn)方向進(jìn)行組合構(gòu)成線程編號(hào),不同的線程對(duì)應(yīng)不同的靶點(diǎn)數(shù)目和各個(gè)靶點(diǎn)方向,線程數(shù)量為n×(n-1);線程內(nèi)靶點(diǎn)數(shù)目和靶點(diǎn)方向不作為優(yōu)化參數(shù);

2)靶點(diǎn)數(shù)目最大值由用戶設(shè)定,系統(tǒng)有設(shè)定的默認(rèn)值。

3)每個(gè)線程都要獨(dú)立進(jìn)行量子模擬退火優(yōu)化計(jì)算。

7.量子模擬退火子線程計(jì)算,參見(jiàn)圖5:

1)優(yōu)化參數(shù)按照隨機(jī)分布進(jìn)行初始化,k=0,給定初始橫向場(chǎng)T0和下降步長(zhǎng)b(0<b<1),終止橫向場(chǎng)Tf,啟動(dòng)計(jì)算線程;

2)在限制范圍內(nèi)隨機(jī)給線程優(yōu)化參數(shù)賦值,i=0,快速計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)劑量,并產(chǎn)生一組領(lǐng)域解F(i)j;線程優(yōu)化參數(shù)包括:準(zhǔn)直器尺寸G(d)(準(zhǔn)直器編號(hào)代表準(zhǔn)直器的不同尺寸,準(zhǔn)直器尺寸由固定長(zhǎng)和寬構(gòu)成方形射野)、權(quán)重G(e)、位置G(x),G(y),G(z);領(lǐng)域解生成結(jié)果為計(jì)算關(guān)鍵點(diǎn)的劑量場(chǎng)分布值;

3)根據(jù)計(jì)算結(jié)果求解目標(biāo)函數(shù),(C為常數(shù),r為器官序號(hào),R為器官數(shù)量);dF<dD,則轉(zhuǎn)入4),否則產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)(y=Random(0,1));若y<exp(-dF/PT(i))P,則轉(zhuǎn)入4),否則,轉(zhuǎn)入2);其中P為穩(wěn)態(tài)時(shí)搜索次數(shù),代表體系處于某一狀態(tài)的粒子數(shù)。

4)令i自增運(yùn)算,即i=i+1:

β為隨機(jī)產(chǎn)生的因子,αi為各個(gè)參數(shù)的搜索步長(zhǎng),優(yōu)化參數(shù)若超越限制邊界則為邊界值;若達(dá)到穩(wěn)定態(tài),即i>N,N為系統(tǒng)設(shè)定常量,在本實(shí)施例中,N=200,轉(zhuǎn)入5);否則轉(zhuǎn)入2);

5)降低場(chǎng)T(k),k=k+1,即T(k+1)=T(k)b;,如果T(k+1)<Tf,線程結(jié)束進(jìn)入8,否則轉(zhuǎn)入2).

8.等待同步各個(gè)網(wǎng)格計(jì)算線程,對(duì)比各線程計(jì)算,優(yōu)選出最優(yōu)結(jié)果,即找出目標(biāo)函數(shù)的最小值Min(dF(0),dF(1)…dF(i));

9.用最優(yōu)結(jié)果參數(shù)Xf(0),Xf(1)…Xf(n),對(duì)劑量場(chǎng)分布進(jìn)行精算。

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