本發(fā)明涉及抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查裝置領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于腦電信號(hào)的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查裝置。

背景技術(shù)：

抑郁癥是一種常見的精神疾病，以心境低落和悲觀為主要特征，癥狀嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生自殺行為。本文在對抑郁癥的病癥、背景、診斷依據(jù)、工具和評估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行歸類和分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者不但人數(shù)眾多，而且發(fā)病年齡、范圍和行業(yè)也在逐步擴(kuò)大，給社會(huì)和家庭帶來沉重的負(fù)擔(dān)。然而，從事抑郁癥診斷和評估工作的人員比較匱乏，而且其診斷和評估依賴的主觀因素較多，容易造成誤診和漏診。因而，迫切需要提高其診斷的準(zhǔn)確性和效率。本發(fā)明通過對抑郁癥的研究現(xiàn)狀、分析方法、手段以及現(xiàn)有成果的綜合和分析發(fā)現(xiàn)，此病診斷不準(zhǔn)確和效率低的一個(gè)重要原因是缺少客觀量化的生物診斷指標(biāo)、科學(xué)有效的診斷模型和一個(gè)精確的風(fēng)險(xiǎn)篩選裝置。腦電活動(dòng)是大量腦細(xì)胞群各種電活動(dòng)整體的宏觀綜合效應(yīng)。其活躍的程度和區(qū)域與大腦功能狀態(tài)存在密切的關(guān)系，因而，也代表大腦的一種狀態(tài)，能夠反映和表征大腦的疾病和健康情況;目前基于腦電的郁抑癥風(fēng)險(xiǎn)篩查診斷主要依據(jù)的是睡眠分期技術(shù)。關(guān)于睡眠分期，曾有幾種劃分方法。目前廣泛應(yīng)用的是 1968 年，Rechtschaffen和 Kales根據(jù) EEG、EOG、EMG 信號(hào)在不同睡眠期的波形特征，將成人睡眠分成六期：清醒期，非快速眼動(dòng)期（進(jìn)一步分為 1、2、3、4 期），和快速眼動(dòng)期，即分期標(biāo)準(zhǔn)（如圖9）。計(jì)算睡眠潛伏期、睡眠總時(shí)間、覺醒指數(shù)、睡眠1期、睡眠2期、睡眠3期、睡眠4期、快速眼動(dòng)百分比、快速眼動(dòng)睡眠周期數(shù)、快速眼動(dòng)睡眠潛伏期、快速眼動(dòng)睡眠強(qiáng)度、快速眼動(dòng)睡眠密度和快速眼動(dòng)睡眠時(shí)間等特征，將其帶入分類器中并進(jìn)行抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)判斷。

現(xiàn)有的篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)裝置和采集方法存在著較多缺陷，其主要在于：

1.傳統(tǒng)的腦電圖技術(shù)大多應(yīng)用在比較嚴(yán)格的環(huán)境中，如醫(yī)院的臨床治療或科研院所的實(shí)驗(yàn)室，不方便個(gè)體用戶使用，且這些應(yīng)用場景具有理想的實(shí)驗(yàn)條件：一方面，這些環(huán)境都做過專門的物理隔離，有良好的電磁屏蔽和聲音屏蔽；另一方面，有專業(yè)的受過培訓(xùn)的操作人員，即便是在這樣嚴(yán)格的限制下，腦電信號(hào)的測量也會(huì)受到一些因素的影響。

2.睡眠分期標(biāo)準(zhǔn)不一，睡眠分期的準(zhǔn)確率不夠高，使抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查系統(tǒng)準(zhǔn)確度較低。

3.信息量比較小，而且特征并不十分明確，并不能得到相應(yīng)的針對受試者的特征信息給出合理化的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

1．要解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的不方便個(gè)體用戶使用，干擾因素干擾檢測，檢測準(zhǔn)確度低，腦電采集的信息量小問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于腦電信號(hào)的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查裝置，它可以實(shí)現(xiàn)方便個(gè)體用戶使用，降低各種噪聲之間的干擾，提高了檢測準(zhǔn)確度，采集的睡眠腦電的信息量大。

2.技術(shù)方案

一種基于腦電信號(hào)的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查裝置，包括腦電信號(hào)中心處理裝置和檢測裝置；所述的腦電信號(hào)中心處理裝置包括前置放大器、50Hz陷波器、低通濾波器、AD轉(zhuǎn)換器、腦電信號(hào)處理器、阻抗檢測器、直流矯正器和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器；所述的檢測裝置包括Fp1電極傳感器、FpZ電極傳感器、Fp2電極傳感器、參考電極和開關(guān)；所述的檢測裝置通過導(dǎo)線連接到腦電信號(hào)中心處理裝置中；所述的導(dǎo)線包括導(dǎo)線a、導(dǎo)線b和導(dǎo)線c；所述的導(dǎo)線c連接到開關(guān)上；所述的腦電信號(hào)處理裝置還包括普適化腦電數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)、篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)、腦電顯示模塊和結(jié)果打印模塊；普適化腦電數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括Fp1電極傳感器、FpZ電極傳感器、Fp2電極傳感器、前置放大器、50Hz陷波器和低通濾波器，F(xiàn)p1電極傳感器、FpZ電極傳感器和Fp2電極傳感器與前置放大器相連；前置放大器、50Hz陷波器和低通濾波器依次相連；所述腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)包括AD轉(zhuǎn)換器、腦電信號(hào)處理器、阻抗檢測器、直流矯正器和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器，所述AD轉(zhuǎn)換器、腦電信號(hào)處理器和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器依次相連；所述的腦電信號(hào)處理器電性連接到阻抗檢測器，阻抗檢測器通過導(dǎo)線a連接到檢測裝置中；所述的腦電信號(hào)處理器通過直流矯正器電性連接到前置放大器中；所述篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)包括腦電顯示模塊一、管理模塊、腦電信號(hào)二次處理模塊、腦電顯示模塊二和腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，所述腦電顯示模塊一、管理模塊、腦電信號(hào)二次處理模塊、腦電顯示模塊二、腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)依次相連，所述腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)包括特征提取模塊、特征選擇模塊、分類模型模塊和抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查模塊；本裝置個(gè)體用戶能夠直接穿戴，方便用戶的自測，腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測腦電噪聲，去除眼電偽跡，降低各種噪聲之間的干擾，直接處理腦電數(shù)據(jù)，跳過睡眠分期步驟，降低了在睡眠分期等步驟所產(chǎn)生的計(jì)算誤差，提高了抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確度，采集信息量大，腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)充分地利用了睡眠腦電的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征選取，選擇性強(qiáng)。

優(yōu)選的，所述篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)、離線分析模塊和數(shù)據(jù)庫模塊，數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)產(chǎn)生出合理的生理指標(biāo)參數(shù)，離線分析模塊對預(yù)處理后得到的腦電信號(hào)進(jìn)行二次處理，數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲(chǔ)被已標(biāo)簽的人群基本信息和最近一次受訓(xùn)時(shí)的腦電數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)采用AR模型和自適應(yīng)預(yù)測器模型方法，通過AR模型方法來自動(dòng)檢測腦電噪聲，通過自適應(yīng)預(yù)測器模型來去除眼電偽跡。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)通過普適化腦電采集系統(tǒng)分別對已標(biāo)簽的健康人群和已標(biāo)簽的抑郁癥人群進(jìn)行腦電數(shù)據(jù)采集，便于采集合理的生理指標(biāo)參數(shù)。

優(yōu)選的，所述的導(dǎo)線a包括三根電線分別連接到Fp1電極傳感器、FpZ電極傳感器和Fp2電極傳感器；所述的導(dǎo)線b由兩根電線組成；參考電極的兩級通過導(dǎo)線b連接在腦電信號(hào)中心處理裝置的BIAS口和COM口上。

優(yōu)選的，所述的檢測裝置為頭盔狀，中間設(shè)有填充隔音層，所述的填充隔音層為軟質(zhì)隔音材料制作而成，檢測裝置前端設(shè)有眼罩，兩邊設(shè)有軟性耳塞；所述的開關(guān)處于軟性耳塞下部；這樣可以使個(gè)體用戶隨時(shí)隨地保證一個(gè)安靜舒適的環(huán)境，且采用填充式可以適應(yīng)不同的人群便于調(diào)整大小，采用軟質(zhì)隔音材料可以保證舒適度，也可以減少外界對電極傳感器的影響；所述Fp1電極傳感器設(shè)置在左前額點(diǎn)，F(xiàn)p2電極傳感器設(shè)置在右前額點(diǎn)，F(xiàn)pZ電極傳感器設(shè)置在前額中心點(diǎn)，所述的參考電極設(shè)置在后腦部位；所述的Fp1電極傳感器、FpZ電極傳感器、Fp2電極傳感器和參考電極電極頭均采用醫(yī)用貼式濕電極頭，醫(yī)用貼式濕電極頭避免了電極接觸阻抗的干擾。

優(yōu)選的，所述特征提取模塊采用非線性動(dòng)力學(xué)理論，所述特征選擇模塊和分類模型模塊均采用支持向量機(jī)，非線性動(dòng)力學(xué)理論對腦電信號(hào)進(jìn)行分析，提取出腦電信號(hào)的非線性特征，支持向量機(jī)對腦電數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選擇和分類。

3.有益效果

相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：

（1）本裝置個(gè)體用戶能夠直接穿戴，方便用戶的自測，腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測腦電噪聲，去除眼電偽跡，降低各種噪聲之間的干擾，直接處理腦電數(shù)據(jù)，跳過睡眠分期步驟，降低了在睡眠分期等步驟所產(chǎn)生的計(jì)算誤差，提高了抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確度，采集信息量大，腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)充分地利用了睡眠腦電的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征選取，選擇性強(qiáng)，通過阻抗檢測器和直流矯正器使得直流電源達(dá)到預(yù)定的測試功能。

（2）數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)產(chǎn)生出合理的生理指標(biāo)參數(shù)，離線分析模塊對預(yù)處理后得到的腦電信號(hào)進(jìn)行二次處理，數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲(chǔ)被已標(biāo)簽的人群基本信息和最近一次受訓(xùn)時(shí)的腦電數(shù)據(jù)。

（3）通過AR模型方法來自動(dòng)檢測腦電噪聲，通過自適應(yīng)預(yù)測器模型來去除眼電偽跡。

（4）通過普適化腦電采集系統(tǒng)分別對已標(biāo)簽的健康人群和已標(biāo)簽的抑郁癥人群進(jìn)行腦電數(shù)據(jù)采集，便于采集合理的生理指標(biāo)參數(shù)。

（5）采用填充式可以適應(yīng)不同的人群便于調(diào)整大小，采用軟質(zhì)隔音材料可以保證舒適度，也可以減少外界對電極傳感器的影響，醫(yī)用貼式濕電極頭避免了電極接觸阻抗的干擾。

（6）非線性動(dòng)力學(xué)理論對腦電信號(hào)進(jìn)行分析，提取出腦電信號(hào)的非線性特征，支持向量機(jī)對腦電數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選擇和分類。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明整體篩查系統(tǒng)方框圖

圖3為本發(fā)明的普適化腦電采集系統(tǒng)方框圖；

圖4為本發(fā)明的自適應(yīng)預(yù)測期去除眼電偽跡模型方框圖；

圖5為本發(fā)明的篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)方框圖；

圖6為本發(fā)明的腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)方框圖；

圖7為本發(fā)明的數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)方框圖；

圖8為人腦系統(tǒng)電極位置圖；

圖9為睡眠分期結(jié)構(gòu)圖；

圖10為本發(fā)明的檢測裝置俯視圖。

圖中標(biāo)號(hào)說明：1、腦電信號(hào)中心處理裝置；2、檢測裝置；3、前置放大器；4、50Hz陷波器；5、低通濾波器；6、AD轉(zhuǎn)換器；7、腦電信號(hào)處理器；8、阻抗檢測器；9、直流矯正器；10、藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器；11、Fp1電極傳感器；12、FpZ電極傳感器；13、Fp2電極傳感器；14、參考電極；15、導(dǎo)線；16、導(dǎo)線a；17、導(dǎo)線b；18、開關(guān)；19、填充隔音層；20、眼罩；21、軟性耳塞；22、導(dǎo)線c。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖；對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述；顯然；所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例；而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例；本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例；都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

實(shí)施例1：

請參閱圖1-10，一種基于腦電信號(hào)的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查裝置，包括腦電信號(hào)中心處理裝置1和檢測裝置2；腦電信號(hào)中心處理裝置1包括前置放大器3、50Hz陷波器4、低通濾波器5、AD轉(zhuǎn)換器6、腦電信號(hào)處理器7、阻抗檢測器8、直流矯正器9和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器10；檢測裝置2包括Fp1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12、Fp2電極傳感器13、參考電極14和開關(guān)18；檢測裝置2通過導(dǎo)線15連接到腦電信號(hào)中心處理裝置1中；導(dǎo)線15包括導(dǎo)線a16、導(dǎo)線b17和導(dǎo)線c22；導(dǎo)線c22連接到開關(guān)18上；腦電信號(hào)處理裝置1還包括普適化腦電數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)、篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)、腦電顯示模塊和結(jié)果打印模塊；普適化腦電數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括Fp1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12、Fp2電極傳感器13、前置放大器3、50Hz陷波器4和低通濾波器5，F(xiàn)p1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12和Fp2電極傳感器13與前置放大器3相連；前置放大器3、50Hz陷波器和低通濾波器依次相連；所述腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)包括AD轉(zhuǎn)換器6、腦電信號(hào)處理器7、阻抗檢測器8、直流矯正器9和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器10，AD轉(zhuǎn)換器6、腦電信號(hào)處理器7和藍(lán)牙2.0射頻收發(fā)器10依次相連；腦電信號(hào)處理器7電性連接到阻抗檢測器8，阻抗檢測器8通過導(dǎo)線a16連接到檢測裝置2中；腦電信號(hào)處理器7通過直流矯正器9電性連接到前置放大器3中；導(dǎo)線a16包括三根電線分別連接到Fp1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12和Fp2電極傳感器13；所述的導(dǎo)線b17由兩根電線組成；參考電極14的兩級通過導(dǎo)線b17連接在腦電信號(hào)中心處理裝置1的BIAS口和COM口上。

檢測裝置2為頭盔狀，中間設(shè)有填充隔音層19，填充隔音層19為軟質(zhì)隔音材料制作而成，檢測裝置2前端設(shè)有眼罩20，兩邊設(shè)有軟性耳塞21；開關(guān)18處于軟性耳塞21下部；這樣可以使個(gè)體用戶隨時(shí)隨地保證一個(gè)安靜舒適的環(huán)境，且采用填充式可以適應(yīng)不同的人群便于調(diào)整大小，采用軟質(zhì)隔音材料可以保證舒適度，也可以減少外界對電極傳感器的影響；Fp1電極傳感器11設(shè)置在左前額點(diǎn)，F(xiàn)p2電極傳感器13設(shè)置在右前額點(diǎn)，F(xiàn)pZ電極傳感器12設(shè)置在前額中心點(diǎn)，參考電極14設(shè)置在后腦部位；Fp1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12、Fp2電極傳感器13和參考電極14電極頭均采用醫(yī)用貼式濕電極頭，醫(yī)用貼式濕電極頭避免了電極接觸阻抗的干擾。

腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)采用AR模型和自適應(yīng)預(yù)測器模型方法，通過AR模型方法來自動(dòng)檢測腦電噪聲，將檢測到的腦電噪聲通過濾波器初始化后送到自適應(yīng)預(yù)測器，同時(shí)自適應(yīng)預(yù)測器接收來自眼電區(qū)域的腦電信號(hào)，自適應(yīng)預(yù)測器同時(shí)對腦電噪聲和眼電區(qū)域腦電信號(hào)進(jìn)行處理，通過自適應(yīng)預(yù)測器模型來去除眼電偽跡和去除腦電噪聲，腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測腦電噪聲，去除眼電偽跡，降低各種噪聲之間的干擾，腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)直接處理腦電數(shù)據(jù)，跳過睡眠分期步驟，降低了在睡眠分期等步驟所產(chǎn)生的計(jì)算誤差，提高了抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確度。

篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)包括腦電顯示模塊一、管理模塊、腦電信號(hào)二次處理模塊、腦電顯示模塊二和腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，腦電顯示模塊一、管理模塊、腦電信號(hào)二次處理模塊、腦電顯示模塊二、腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)依次相連，腦電信號(hào)二次處理模塊通過對預(yù)處理后得到的腦電信號(hào)進(jìn)行二次處理，以得到腦電功率譜陣列圖和腦電θ、α、β等指標(biāo)直方圖的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示，實(shí)現(xiàn)腦電指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)，醫(yī)生通過該功能實(shí)時(shí)觀察病人腦電信息各項(xiàng)指標(biāo)變化，直觀、準(zhǔn)確地掌握病人腦功能狀態(tài)，用以監(jiān)測反饋治療的效果，所述腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)包括特征提取模塊、特征選擇模塊、分類模型模塊和抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)篩查模塊，特征提取模塊采用非線性動(dòng)力學(xué)理論，所述特征選擇模塊和分類模型模塊均采用支持向量機(jī)，非線性動(dòng)力學(xué)理論對腦電信號(hào)進(jìn)行分析，提取出腦電信號(hào)的非線性特征，支持向量機(jī)對腦電數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選擇和分類，采集信息量大，腦電信號(hào)數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)充分地利用了睡眠腦電的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征選取，選擇性強(qiáng)。

篩查抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)腦電系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)、離線分析模塊和數(shù)據(jù)庫模塊，管理模塊對篩查進(jìn)程和受試者信息進(jìn)行管理，包括受試者信息的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除，以及診斷篩查方案的選擇，設(shè)置篩查抑郁癥方案所要求的指標(biāo)和形式以及資料的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)庫模塊儲(chǔ)存篩查方案、被試者的基本信息和系統(tǒng)的篩查過程及結(jié)果，以供管理系統(tǒng)進(jìn)行查詢及管理，數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)產(chǎn)生出合理的生理指標(biāo)參數(shù)，離線分析模塊對預(yù)處理后得到的腦電信號(hào)進(jìn)行二次處理，數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲(chǔ)被已標(biāo)簽的人群基本信息和最近一次受訓(xùn)時(shí)的腦電數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集建模系統(tǒng)通過普適化腦電采集系統(tǒng)、腦電數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)、腦電數(shù)據(jù)二次處理系統(tǒng)、特征提取模塊、特征選擇模塊和分類模型模塊分別對已標(biāo)簽的健康人群和已標(biāo)簽的抑郁癥人群進(jìn)行腦電數(shù)據(jù)采集，便于采集合理的生理指標(biāo)參數(shù)，全新的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)不同病癥在系統(tǒng)中進(jìn)行分類，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、清晰，有很好的數(shù)據(jù)獨(dú)立性、安全保密性，用戶易懂易用，可以與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉對比，提高篩查診斷的準(zhǔn)確性與針對性，腦電顯示模塊是做出接受反饋訓(xùn)練的受試著者的動(dòng)態(tài)腦電圖，是將受試者的腦電信號(hào)波形動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地顯示在顯示器上，實(shí)現(xiàn)了腦電圖動(dòng)態(tài)無筆描記。

工作原理：受試者先注冊自己的信息，其中包括受試者的編號(hào)、姓名、性別、年齡等信息，將檢測裝置戴在受試者的頭部，打開開關(guān)，檢測裝置根據(jù)受試者的頭部大小，自動(dòng)開啟填充層，眼罩20和軟性耳塞21自動(dòng)貼到受試者的眼睛和耳朵上，使受試者在一個(gè)相對安靜的環(huán)境里逐漸進(jìn)入睡眠狀態(tài)，打開實(shí)時(shí)腦電記錄，患者的腦電信號(hào)通過Fp1電極傳感器11、FpZ電極傳感器12和Fp2電極傳感器13提取進(jìn)來，通過前置放大器3對微弱的腦電信號(hào)進(jìn)行放大，同時(shí)對原始腦電信號(hào)進(jìn)行工頻濾波處理，放大的信號(hào)通過16位A/D轉(zhuǎn)換器6轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，通過調(diào)用腦電信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)對腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理以減少偽差的干擾，保證反饋治療時(shí)的正確性，然后通過藍(lán)牙2.0傳輸?shù)接?jì)算機(jī)，然后實(shí)時(shí)顯示在屏幕上。醫(yī)生調(diào)用腦電分析中相應(yīng)的信號(hào)處理程序?qū)Σ杉男盘?hào)進(jìn)行二次處理，采用非線性動(dòng)力學(xué)理論對腦電信號(hào)進(jìn)行分析，提取出腦電信號(hào)的非線性特征，得到反饋信息的特征值，將信息的特征值帶入支持向量機(jī)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)篩查，最終輸出結(jié)果，在系統(tǒng)訓(xùn)練的過程中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把患者的腦電信號(hào)儲(chǔ)存下來，醫(yī)生可以在受試者做完訓(xùn)練后以后，回放該腦電信號(hào)并進(jìn)行分析、打印，用以監(jiān)控病人的治療過程。

以上所述；僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式；但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此；任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)；根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其改進(jìn)構(gòu)思加以等同替換或改變；都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。