技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于自回歸模型和小波變換的腦電放松度識別方法，包括：基于構(gòu)建好的自回歸模型對接收的待處理腦電序列信號進(jìn)行信號提取，得到對應(yīng)于各個腦電波的第一信號；根據(jù)腦電波的頻率范圍，對接收的待處理腦電序列信號進(jìn)行小波變換，得到各個腦電波的第二信號；基于對應(yīng)于各個腦電波的第一信號及第二信號的質(zhì)量指數(shù)，計算得到與各個腦電波的第一信號對應(yīng)的第一權(quán)重因子及與所述第二信號對應(yīng)的第二權(quán)重因子；根據(jù)第一信號、第一權(quán)重因子、第二信號及第二權(quán)重因子，計算得到第三信號；對各個腦電波的第三信號進(jìn)行特征提取，并根據(jù)特征量進(jìn)行分類識別，得到腦電放松度。本發(fā)明還提供了一種基于自回歸模型和小波變換的腦電放松度識別系統(tǒng)，可準(zhǔn)確提取腦電波，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的腦電放松度識別。

技術(shù)研發(fā)人員：胡靜;趙巍;韓志
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州視源電子科技股份有限公司
文檔號碼：201611185371
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.20
技術(shù)公布日：2017.05.24