亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

體溫預(yù)測方法、裝置及電子體溫計與流程

文檔序號:12142530閱讀:462來源:國知局
體溫預(yù)測方法、裝置及電子體溫計與流程
本發(fā)明涉及人體溫度測量
技術(shù)領(lǐng)域
,尤其涉及一種體溫預(yù)測方法、裝置及電子體溫計。
背景技術(shù)
:人體體溫在相同的部位是相對恒定的,當(dāng)體溫超過正常范圍的最高限度時稱為發(fā)熱,通過測量人體體溫的變化,可以判斷病人的病情。電子體溫測量設(shè)備的傳感器是一個NTC器件,阻值隨溫度升高而降低,通過把傳感器與人體接觸,測量傳感器阻值的變化計算出體溫值。但由于人體皮膚干燥和NTC探頭與外層金屬的接觸不充分等原因,溫度傳導(dǎo)不良,導(dǎo)致體溫上升速度慢,測量時間久,影響病情的診斷和治療時間。因而,電子體溫測量設(shè)備采用預(yù)測體溫算法程序來計算人體體溫溫度,從而縮短人體體溫測量的時間。現(xiàn)有技術(shù)的兩種體溫預(yù)測方法,一種是固定偏移量法,一種是曲線擬合。其中:固定偏移量法是計算體溫曲線非線性上升期內(nèi)的斜率,當(dāng)前時刻體溫溫度采樣均值減前一分鐘體溫溫度采樣均值,即當(dāng)前時刻的斜率大于0.5度小于0.7度時,進(jìn)入體溫曲線線性上升期的起點(diǎn),當(dāng)前溫度直接加固定偏移量0.7度作為預(yù)測溫度。固定偏移量法的問題:根據(jù)實驗經(jīng)驗選擇偏移量,存在誤差的不確定性。曲線擬合方法是,選擇與體溫上升曲線近似的對數(shù)函數(shù)log(ax+b)作為預(yù)測函數(shù),然后利用實測體溫數(shù)據(jù)通過最小二乘法求出對數(shù)函數(shù)的參數(shù),利用求出的對數(shù)函數(shù)進(jìn)行預(yù)測。曲線擬合的問題有:首先,體溫上升曲線不是絕對的對數(shù)曲線,所以對數(shù)函數(shù)這個模型本身存在誤差;其次,曲線擬合采用的數(shù)據(jù)精度不夠,特別在快速非線性上升階段,采樣的數(shù)據(jù)點(diǎn)有限,而且還要預(yù)測很長時間以后的體溫,因此存在很大誤差。技術(shù)實現(xiàn)要素:本發(fā)明提供一種體溫預(yù)測方法、裝置及電子體溫計,能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中存在體溫預(yù)測誤差大的問題,從而提高預(yù)測體溫數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。為實現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明實施例采用以下技術(shù)方案:一種體溫預(yù)測方法,包括如下步驟:根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù);從采集到的第二個所述體溫數(shù)據(jù)起,實時計算采集到的當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分和一階差分的變化值;其中,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分為當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)與上一采樣體溫數(shù)據(jù)之間的差;所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值為已計算得到的所有一階差分中的最大值和最小值之間的差;當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻,并將所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)作為體溫近似線性上升期的初始體溫數(shù)據(jù);其中,1<N<3;將當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率;根據(jù)所述體溫近似線性上升期的起始時刻、初始體溫數(shù)據(jù)以及所述近似線性上升期的平均斜率,預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。在本方案中,根據(jù)體溫采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù),計算所述實際體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化小于一階差分均值的N倍,來獲得近似線性上升期的起始時刻和對應(yīng)的初始體溫數(shù)據(jù),然后,在近似線性上升期的起始時刻預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)后半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值與所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)前半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值之差作為所述體溫近似線性上升期的斜率,以近似線性上升期的起始時刻作為初始值來預(yù)測體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。通過找到近似線性上升期的起始時刻來進(jìn)行體溫預(yù)測,避免體溫曲線斜率上升過快導(dǎo)致的計算誤差,有效提高體溫預(yù)測的準(zhǔn)確性;再者,利用在近似線性上升期的起始時刻預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)后半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值與所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)前半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值之差作為所述近似線性上升期的起始時刻的平均斜率,進(jìn)一步提高體溫數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此,本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在體溫預(yù)測誤差大的問題,提高了體溫預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,更有利于病情的診斷。優(yōu)選地,利用泰勒級數(shù)展開式預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù);所述泰勒級數(shù)展開式為f(t)=f(t0)+f′(t0)(t-t0),其中:f(t)為所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),f(t0)為所述初始體溫數(shù)據(jù),t0為所述體溫近似線性上升期的起始時刻,t為所述體溫近似線性上升期的任一時刻,f′(t0)為所述體溫近似線性上升期的平均斜率。利用泰勒級數(shù)的前兩項進(jìn)行體溫預(yù)測,具體為在近似線性上升期的起始時刻預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)后半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值與所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)前半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值之差作為一階導(dǎo)數(shù),以近似線性上升期的起始時刻作為初始值來預(yù)測體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),符合體溫上升的規(guī)律性,科學(xué)合理。優(yōu)選地,所述N為2。通過實驗獲得N為2時,可判斷該時刻為體溫線性上升期的起始時刻。優(yōu)選地,所述預(yù)設(shè)的采樣頻率為1Hz。優(yōu)選地,t≤10Min。根據(jù)體溫上升規(guī)律,可知t在2~10min為近似線性上升期,本發(fā)明提出的預(yù)測方法適用于近似線性上升期任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。本發(fā)明實施例還提供一種體溫預(yù)測裝置,包括:采樣單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù);第一計算單元,用于從采集到的第二個所述體溫數(shù)據(jù)起,實時計算采集到的當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分和一階差分的變化值;其中,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分為當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)與上一采樣體溫數(shù)據(jù)之間的差,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值為已計算得到的所有一階差分中的最大值和最小值之間的差;判斷單元,用于當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻,并將所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)作為體溫近似線性上升期的初始體溫數(shù)據(jù);其中,1<N<3;第二計算單元,用于將當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率;預(yù)測單元,用于根據(jù)所述體溫近似線性上升期的起始時刻、初始體溫數(shù)據(jù)以及所述近似線性上升期的平均斜率,預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。在本方案中,根據(jù)所述采樣單元獲得的體溫數(shù)據(jù),通過所述第一計算單元計算體溫數(shù)據(jù)的一階差分和一階差分的變化值,當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻,然后通過第二計算單元將當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率,基于獲取的平均斜率、起始時刻可預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在體溫預(yù)測誤差大的問題,提高預(yù)測體溫數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。優(yōu)選地所述預(yù)測單元利用泰勒級數(shù)展開式預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù);所述泰勒級數(shù)展開式為f(t)=f(t0)+f′(t0)(t-t0),其中:f(t)為所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),f(t0)為所述初始體溫數(shù)據(jù),t0為所述體溫近似線性上升期的起始時刻,t為所述體溫近似線性上升期的任一時刻,f′(t0)為所述體溫近似線性上升期的平均斜率。優(yōu)選地,所述N=2。優(yōu)選地,t≤10Min。本發(fā)明實施例還對應(yīng)提供了一種電子體溫計,包括上述任一項所述的體溫預(yù)測裝置。本發(fā)明實施例提供的電子體溫計,通過采用上述任一項所述的體溫預(yù)測裝置,可準(zhǔn)確預(yù)測一定時間內(nèi)的體溫數(shù)據(jù),有利于病情的診斷。附圖說明圖1是本發(fā)明實施例1提供的一種體溫預(yù)測方法的流程示意圖。圖2是本發(fā)明實施例2提供的一種體溫預(yù)測方法的流程示意圖。圖3是本發(fā)明實施例2得到的實際體溫和預(yù)測體溫的曲線圖。圖4是本發(fā)明實施例4提供的一種體溫預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。參見圖1,是本發(fā)明實施例1提供的一種體溫預(yù)測方法的流程示意圖。該方法包括如下步驟:S11、根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù);S12、從采集到的第二個所述體溫數(shù)據(jù)起,實時計算采集到的當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分和一階差分的變化值;其中,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分為當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)與上一采樣體溫數(shù)據(jù)之間的差;所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值為已計算得到的所有一階差分中的最大值和最小值之間的差;S13、當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻,并將所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)作為體溫近似線性上升期的初始體溫數(shù)據(jù);其中,1<N<3;S14、將當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率;S15、根據(jù)所述體溫近似線性上升期的起始時刻、初始體溫數(shù)據(jù)以及所述近似線性上升期的平均斜率,預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。具體實施時,以一定的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù),連續(xù)計算當(dāng)前時刻采集到的體溫數(shù)據(jù)和上一時刻采集到的體溫數(shù)據(jù)的差作為當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分,并計算到當(dāng)前時刻為止已計算得到的所有一階差分中的最大值和最小值之間的差作為所述一階差分的最大值。當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻。最后,以當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率,根據(jù)起始時刻及其相應(yīng)的體溫數(shù)據(jù),可預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。通過找到近似線性上升期的起始時刻來進(jìn)行體溫預(yù)測,避免體溫曲線斜率上升過快導(dǎo)致的計算誤差,有效提高體溫預(yù)測的準(zhǔn)確性;再者,利用在近似線性上升期的起始時刻預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)后半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值與所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)前半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值之差作為所述近似線性上升期的起始時刻的平均斜率,進(jìn)一步提高體溫數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此,本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在體溫預(yù)測誤差大的問題,提高了體溫預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,更有利于病情的診斷。參見圖2,是本發(fā)明實施例2提供的一種體溫預(yù)測方法的流程示意圖。如圖2所述的體溫預(yù)測方法,在實施例1的基礎(chǔ)上還包括如下步驟:S21、利用泰勒級數(shù)展開式預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù);所述泰勒級數(shù)展開式為f(t)=f(t0)+f′(t0)(t-t0),其中:f(t)為所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),f(t0)為所述初始體溫數(shù)據(jù),t0為所述體溫近似線性上升期的起始時刻,t為所述體溫近似線性上升期的任一時刻,f′(t0)為所述體溫近似線性上升期的平均斜率。下面為了方便說明,以采樣頻率為1Hz、N=2為例對本發(fā)明實施例進(jìn)行描述,本發(fā)明提供的體溫預(yù)測方法并不限于1Hz的采樣頻率、N=2。具體實施時,以1Hz的采樣頻率對溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并保存體溫數(shù)據(jù)data(n),n=1,2,3....,計算當(dāng)前時刻的一階差分,即用當(dāng)前時刻的體溫數(shù)據(jù)減去上一時刻的體溫數(shù)據(jù),k1(n)=data(n+1)-data(n),n=1,2,3...,并計算當(dāng)前時刻的一階差分的變化Kd,即kd=max(k1(n))-min(k1(n)),n=1,2,3...。當(dāng)某一時刻t0一階差分的變化kd小于k1(n)均值的2倍時,可說明體溫處于近似線性上升期,以該時刻t0作為近似線性上升期的起始時刻,以該時刻t0的體溫數(shù)據(jù)作為體溫近似線性上升期的初始體溫數(shù)據(jù)f(t0)。因為本發(fā)明是對近似線性上升期的體溫數(shù)據(jù)的預(yù)測,所以可用泰勒級數(shù)展開的前兩項來預(yù)測近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),在泰勒級數(shù)中,以所述體溫近似線性上升期的平均斜率作為泰勒級數(shù)中的一階導(dǎo)數(shù)f′(t0)。因此,近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)f(t)可通過f(t)=f(t0)+f′(t0)(t-t0)來計算。如圖3所示,為本發(fā)明實施例2得到的實際體溫和預(yù)測體溫的曲線圖,其中,實線為實際體溫曲線,虛線為預(yù)測體溫曲線。根據(jù)實際體溫的曲線圖可知,升溫速度把體溫測量過程的分成三部分,依次為快速非線性上升期(0~2min)、近似線性上升期(2~10min)、緩慢上升期(10~20min)。本發(fā)明實施例提供的體溫預(yù)測法即找到近似線性上升期的起始時刻進(jìn)行線性模擬以進(jìn)行預(yù)測。如圖3所示的預(yù)測體溫曲線以2min作為近似線性上升期的起始時刻,即當(dāng)t0=120s時,kd<2mean(k1(n))。因此,獲取近似線性上升期的起始時刻t0的實際體溫數(shù)據(jù)作為初始體溫數(shù)據(jù)f(t0)=data(n),n=120。再以第二分鐘的溫度數(shù)據(jù)平均值減去第一分鐘的溫度數(shù)據(jù)的平均值km=mean(data(61...120))-mean(data(1...60))作為平均斜率,進(jìn)行線性模擬后,在7min后可達(dá)到最大值,比實際體溫需要20min才能達(dá)到最大值要快速,因此本發(fā)明提供的體溫預(yù)測法具有準(zhǔn)確、快速的優(yōu)點(diǎn)。因為圖3所示的近似線性上升期為2~10min,因此所述的體溫預(yù)測方法中的近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)f(t)適用于t≤10。本預(yù)測方法與固定偏移量法、曲線擬合法對體溫曲線在10分鐘時刻,同批257個樣本分別進(jìn)行預(yù)測,當(dāng)預(yù)測的體溫溫度與實際體溫溫度差值的絕對值小于0.3度時,說明預(yù)測準(zhǔn)確,否則異常。泰勒級數(shù)展開法固定偏移量法曲線擬合法異常個數(shù)647798異常百分比24.90%29.96%38.13%表1三種體溫溫度預(yù)測方法的實驗結(jié)果由上述實驗結(jié)果表明,三種體溫溫度預(yù)測方法對于同批體溫曲線樣本在10分鐘時刻,預(yù)測的體溫溫度異常個數(shù)越少,表明預(yù)測方法準(zhǔn)確性越高。從表1可以看出利用泰勒級數(shù)預(yù)測體溫溫度明顯優(yōu)于固定偏移量法和曲線擬合法。參見圖4,為本發(fā)明實施例3提供的體溫預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示的體溫預(yù)測裝置100包括,采樣單元101,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù);第一計算單元102,用于從采集到的第二個所述體溫數(shù)據(jù)起,實時計算采集到的當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分和一階差分的變化值;其中,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分為當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)與上一采樣體溫數(shù)據(jù)之間的差,所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值為已計算得到的所有一階差分中的最大值和最小值之間的差;判斷單元103,用于當(dāng)所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻,并將所述當(dāng)前體溫數(shù)據(jù)作為體溫近似線性上升期的初始體溫數(shù)據(jù);其中,1<N<3;第二計算單元104,用于將當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率;預(yù)測單元105,用于根據(jù)所述體溫近似線性上升期的起始時刻、初始體溫數(shù)據(jù)以及所述近似線性上升期的平均斜率,預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。在本實施例中,采樣單元以一定的頻率獲取溫度數(shù)據(jù),第一計算單元將已獲取的溫度數(shù)據(jù)計算每一時刻的一階差分和一階差分的變化值。當(dāng)判斷單元判斷當(dāng)前時刻的一階差分的變化值小于已計算得到的所有一階差分的均值的N倍時,將當(dāng)前時刻作為體溫近似線性上升期的起始時刻;接著,第二計算單元計算當(dāng)前時刻前已獲取的所有體溫數(shù)據(jù)中的后半部分體溫數(shù)據(jù)的均值與前半部分體溫數(shù)據(jù)的均值之間的差,作為所述體溫近似線性上升期的平均斜率;根據(jù)已獲得的所述體溫近似線性上升期的平均斜率、起始時刻和初始體溫數(shù)據(jù),可預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù)。通過一階差分的變化值和一階差分的平均值比例可以衡量一階差分的變化程度,因此,通過這種方法找到所述體溫近似上升期的起始時刻,具有科學(xué)合理性,避免斜率上升過快導(dǎo)致計算的誤差,提高準(zhǔn)確性;另一方面,以一段時間體溫數(shù)據(jù)的平均斜率而不是兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的斜率,進(jìn)一步提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。優(yōu)選地,本發(fā)明實施例可采用泰勒級數(shù)展開式預(yù)測所述體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),利用泰勒級數(shù)的前兩項進(jìn)行體溫預(yù)測,具體為在近似線性上升期的起始時刻預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)后半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值與所述預(yù)設(shè)領(lǐng)域內(nèi)前半部分時間的體溫數(shù)據(jù)均值之差作為一階導(dǎo)數(shù),以近似線性上升期的起始時刻作為初始值來預(yù)測體溫近似線性上升期的任一時刻的體溫數(shù)據(jù),符合體溫上升的規(guī)律性,科學(xué)合理。優(yōu)選地,在另一實施例中的采樣單元101可采用1Hz的采樣頻率獲取體溫數(shù)據(jù)。且通過多個實驗證明,N=2時找到的所述體溫近似線性上升曲線的起始時刻更為準(zhǔn)確,且當(dāng)體溫測量的時間超過10min后,由于溫差減小,所述體溫上升已經(jīng)處于緩慢上升階段,因此在另一實施例中體溫預(yù)測方法可限于N=2,t≤10Min。但是由于實驗數(shù)據(jù)僅為一種趨勢,不能代替所有的情況,因此本方法不限于N=2,t≤10Min。本發(fā)明實施例還提供了一種體溫計,包括上述任一實施例所述的體溫預(yù)測裝置。本發(fā)明提供的體溫計,通過采用上述任一實施例所述的體溫預(yù)測裝置,可快速準(zhǔn)確預(yù)測體溫,克服了現(xiàn)有技術(shù)存在體溫預(yù)測誤差大的問題,有利于病人病情的診斷。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程,是可以通過計算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成,所述的程序可存儲于一計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時,可包括如上述各方法的實施例的流程。其中,所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(Read-OnlyMemory,ROM)或隨機(jī)存儲記憶體(RandomAccessMemory,RAM)等。以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對于本
技術(shù)領(lǐng)域
的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤飾,這些改進(jìn)和潤飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3 
當(dāng)前第1頁1 2 3 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點(diǎn)贊!
1