技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種睡眠狀態(tài)分類器的訓(xùn)練方法和系統(tǒng)，其中方法包括：構(gòu)建多種睡眠狀態(tài)類型的樣本數(shù)據(jù)的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心，根據(jù)所述特征向量及其簇中心建立目標函數(shù)；目標函數(shù)表征最小化相同類型的樣本數(shù)據(jù)與字典原子的距離，且最大化不同類型的原子之間的距離；分別從多種睡眠狀態(tài)類型的樣本數(shù)據(jù)中選擇若干個特征向量作為原子的初始值，將各個樣本數(shù)據(jù)分配至原子并求解目標函數(shù)，得到分類字典；利用分類字典對樣本數(shù)據(jù)進行分類，比較與樣本數(shù)據(jù)最近的原子的類型與距離，若距離小于預(yù)設(shè)的閾值，則判斷該樣本數(shù)據(jù)的類型與該原子的類型一致；根據(jù)分類后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練出睡眠狀態(tài)分類器。本發(fā)明能夠訓(xùn)練出更加準確的睡眠狀態(tài)分類器。

技術(shù)研發(fā)人員：趙巍;胡靜;韓志
受保護的技術(shù)使用者：廣州視源電子科技股份有限公司
文檔號碼：201610839409
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.21
技術(shù)公布日：2017.03.08