本發(fā)明涉及動脈血氧飽和度計算領(lǐng)域，尤其涉及一種雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度方法及其裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的無創(chuàng)脈搏血氧儀存在測量精度不高，檢測的實時性受限制的問題。主要是由于目前的脈搏血氧飽和度檢測儀采用傳統(tǒng)的近似計算，同時測量精度受個體差異和測量條件的影響。在眾多檢測脈搏血氧飽和度的方法中，基于動態(tài)光譜原理的脈搏血氧飽和度的檢測方法在理論上可消除皮膚、脂肪等光學(xué)背景對測量動脈血液光譜的干擾。

動態(tài)光譜法的基本原理是：采用可見和近紅外波段的光照射手指進(jìn)而得到各波長下含有血液成分信息的光電容積脈搏波，通過提取各波長下取對數(shù)后的光電容積脈搏波的峰峰值即可組成動態(tài)光譜。由于動脈血液吸光量相較于組織背景而言微弱很多，加之光譜重疊、異常波形干擾、以及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的采樣率有限等因素的影響，如何更為充分利用采集到的各波長光電容積脈搏波數(shù)據(jù)，更為高速有效地獲得高質(zhì)量的動態(tài)光譜就顯得尤為重要。

目前在基于動態(tài)光譜的脈搏血氧飽和度檢測方法的基礎(chǔ)上，為了更為簡單有效的獲取相同血液容積變化對應(yīng)的吸光度的差異，提出了采用提取光電容積脈搏波的峰峰值(單個光電容積脈搏波周期中最大值與最小值之間的差值)來對應(yīng)動脈血液最大變化量，從而進(jìn)行血氧飽和度的計算?，F(xiàn)有的動態(tài)光譜提取方法主要有頻域提取法(發(fā)明專利《無創(chuàng)測量血液光譜與成分的方法》公開號：CN101507607，公開日：2009年8月19日)、時域單拍提取法(發(fā)明專利《一種基于單沿提取法的動態(tài)光譜數(shù)據(jù)處理方法》公開號：CN101912256A，公開日：2010年12月15日)、以及時域差值提取法(發(fā)明專利《一種基于差值提取的動態(tài)光譜數(shù)據(jù)處理方法》公開號：CN102631198A,公開日：2012年8月15日)，前兩者均是通過提取多波長光電容積脈搏波的峰峰值來組成動態(tài)光譜，后者則是通過提取多波長光電容積脈搏波的兩個相差一定初始步長采樣點的差值來組成動態(tài)光譜。

通過對上述三種方法進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，若將上述三種方法應(yīng)用于血氧飽和度的檢測，會存在以下的不足和缺陷：

1、利用頻域提取法進(jìn)行動脈血氧飽和的計算，是利用傅里葉變換的方法對雙波長下的取對數(shù)后的光電容積脈搏波進(jìn)行時域到頻域的變換，提取頻域中幅值最大的諧波幅值來替代對數(shù)光電容積脈搏波的峰峰值。

該方法是為了解決時域提取對數(shù)光電容積脈搏波峰峰值相對困難且誤差較大的問題而提出的間接提取方式，盡管對雙波長下光電容積脈搏波的全部數(shù)據(jù)加以處理，但只利用了最大諧波分量信息，造成運算的冗余，降低了運算效率，且在運算過程中難以抑制時域信號中存在的異常波形和基線漂移等因素的影響，無法在運算過程中對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行有效的實時評估。

2、利用時域單拍提取法的原理進(jìn)行動脈血氧飽和度的計算，雖然初步解決了雙波長動態(tài)光譜時域提取的困難，實現(xiàn)了對數(shù)脈搏波峰峰值的直接提取、并且能較好地抑制光電容積脈搏波中異常波形對動態(tài)光譜精度的影響，數(shù)據(jù)處理速度有所提升。

但該方法未能對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，在脈搏波峰值定位上仍存在較大誤差，實驗數(shù)據(jù)處理程序繁冗復(fù)雜，實時監(jiān)測能力較差。

3、而基于時域差值提取法的原理進(jìn)行動脈血氧飽和度的計算，實現(xiàn)了無須定位脈搏波波峰，就可以解決脈搏波峰值定位存在較大誤差的問題，數(shù)據(jù)處理速度有所提高。

但該方法由于兩個采樣點的初始步長小于峰峰值，減小了光程長，也就減小了攜帶血液成分的光譜的比例，未能用到峰峰值這個幅度最大的吸光度的差值，信噪比有所損失，并且要尋找最佳步長，數(shù)據(jù)處理程序繁冗復(fù)雜，實時監(jiān)測能力差。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種雙波長的絕對差值加和來計算動脈血氧飽和度方法及其裝置，本發(fā)明解決了頻域提取法中運算效率低、運算中無法有效評估、克服異常波形影響等不足；同時解決了時域單拍提取法中脈搏波定位困難和運算復(fù)雜等問題；還解決了時域差分提取法中光程長減小，攜帶血液成分的光譜比例減小、以及運算十分復(fù)雜等問題，詳見下文描述：

一種雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度方法，所述方法包括以下步驟：

利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列；

順序提取雙波長對應(yīng)位置的若干絕對差值得到多組雙波長絕對差值序列，對各組雙波長絕對差值序列分別進(jìn)行歸一化，獲取歸一化絕對差值序列；

根據(jù)kσ準(zhǔn)則，從歸一化絕對差值序列中剔除含有粗大誤差的歸一化絕對差值，將剔除后的值進(jìn)行疊加，作為最終的光電容積脈搏波的絕對差值加和；

建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型；利用校正模型計算動脈血氧飽和度。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

同步采集一段時間內(nèi)兩個不同波長的光源下的光電容積脈搏波并取對數(shù)，得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波。

其中，所述利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列的步驟具體為：

對連續(xù)采集的對數(shù)光電容積脈搏波，順序滑動地計算相鄰的兩個對數(shù)光電容積脈搏波差值的絕對值，獲取雙波長絕對差值序列；

設(shè)置合理的差值閾值范圍，對絕對差值序列進(jìn)行篩選。

其中，所述建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型的步驟具體為：

對每個實驗對象進(jìn)行雙波長光電脈搏波的采集，同時進(jìn)行血氣分析，記錄動脈血氧飽和度的真值；

提取每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和；

將每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和作為自變量，血氣分析結(jié)果中得到的動脈血氧飽和度的真值作為因變量，建立因變量與自變量的對應(yīng)關(guān)系。

一種雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度裝置，所述裝置包括：

第一獲取模塊，利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列；

第二獲取模塊，用于順序提取雙波長對應(yīng)位置的若干絕對差值得到多組雙波長絕對差值序列，對各組雙波長絕對差值序列分別進(jìn)行歸一化，獲取歸一化絕對差值序列；

絕對差值加和模塊，用于根據(jù)kσ準(zhǔn)則，從歸一化絕對差值序列中剔除含有粗大誤差的歸一化絕對差值，將剔除后的值進(jìn)行疊加，作為最終的光電容積脈搏波的絕對差值加和；

建立模塊，用于建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型；

計算模塊，利用校正模型計算動脈血氧飽和度。

其中，所述裝置還包括：

采集模塊，用于同步采集一段時間內(nèi)兩個不同波長的光源下的光電容積脈搏波并取對數(shù)，得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波。

進(jìn)一步地，所述第一獲取模塊包括：

第一獲取子模塊，用于對連續(xù)采集的對數(shù)光電容積脈搏波，順序滑動地計算相鄰的兩個對數(shù)光電容積脈搏波差值的絕對值，獲取雙波長絕對差值序列；

篩選子模塊，用于設(shè)置合理的差值閾值范圍，對絕對差值序列進(jìn)行篩選。

進(jìn)一步地，所述建立模塊包括：

記錄子模塊，用于對每個實驗對象進(jìn)行雙波長光電脈搏波的采集，同時進(jìn)行血氣分析，記錄動脈血氧飽和度的真值；

提取子模塊，用于提取每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和；

建立子模塊，用于將每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和作為自變量，血氣分析結(jié)果中得到的動脈血氧飽和度的真值作為因變量，建立因變量與自變量的對應(yīng)關(guān)系。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案的有益效果是：

1、本發(fā)明有效地解決了頻域提取法中數(shù)據(jù)運算量大、無法抑制異常波形和基線漂移等干擾的影響；

2、本發(fā)明彌補(bǔ)了時域單拍提取法中數(shù)據(jù)利用不充分，脈搏波峰值定位精度不高、實時監(jiān)控能力較差等缺陷；

3、本發(fā)明也改善了時域差值提取方法的光程長小，信噪比低，計算復(fù)雜等缺陷；

4、本發(fā)明更為充分利用了采集到的光譜數(shù)據(jù)，顯著改善動態(tài)光譜無創(chuàng)血液成分檢測的精度，同時數(shù)據(jù)處理速度得到顯著提高，實時監(jiān)測能力顯著增強(qiáng)。

附圖說明

圖1為雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度方法的流程圖；

圖2為雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度方法的另一流程圖；

圖3為獲取雙波長絕對差值序列的流程圖；

圖4為建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型的流程圖；

圖5為雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為第一獲取模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為建立模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

附圖中，各部件的列表如下所示：

1：第一獲取模塊； 2：第二獲取模塊；

3：絕對差值加和模塊； 4：建立模塊；

5：計算模塊； 6：采集模塊；

11：第一獲取子模塊； 12：篩選子模塊；

41：記錄子模塊； 42：提取子模塊:；

43：建立子模塊。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面對本發(fā)明實施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

實施例1

為了解決動態(tài)光譜頻域提取法、時域單拍提取法以及時域差值提取法中的不足，本發(fā)明實施例提供了一種雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度方法，參見圖1，詳見下文描述：

101：利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列；

102：順序提取雙波長對應(yīng)位置的若干絕對差值得到多組雙波長絕對差值序列，對各組雙波長絕對差值序列分別進(jìn)行歸一化，獲取歸一化絕對差值序列；

103：根據(jù)kσ準(zhǔn)則，從歸一化絕對差值序列中剔除含有粗大誤差的歸一化絕對差值，將剔除后的值進(jìn)行疊加，作為最終的光電容積脈搏波的絕對差值加和；

104：建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型；利用校正模型計算動脈血氧飽和度。

其中，在步驟101之前，該方法還包括：

同步采集一段時間內(nèi)兩個不同波長的光源下的光電容積脈搏波并取對數(shù)，得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波。

進(jìn)一步地，步驟101具體為：

對連續(xù)采集的對數(shù)光電容積脈搏波，順序滑動地計算相鄰的兩個對數(shù)光電容積脈搏波差值的絕對值，獲取雙波長絕對差值序列；

設(shè)置合理的差值閾值范圍，對絕對差值序列進(jìn)行篩選。

進(jìn)一步地，步驟104具體為：

對每個實驗對象進(jìn)行雙波長光電脈搏波的采集，同時進(jìn)行血氣分析，記錄動脈血氧飽和度的真值；

提取每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和；

將每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和作為自變量，血氣分析結(jié)果中得到的動脈血氧飽和度的真值作為因變量，建立因變量與自變量的對應(yīng)關(guān)系。

綜上所述，本發(fā)明實施例更為充分利用了采集到的光譜數(shù)據(jù)，顯著改善動態(tài)光譜無創(chuàng)血液成分檢測的精度，同時數(shù)據(jù)處理速度得到顯著提高，實時監(jiān)測能力顯著增強(qiáng)。

實施例2

下面結(jié)合圖1、圖2，對實施例1中的方案進(jìn)行進(jìn)一步地介紹，詳見下文描述：

201：同步采集一段時間內(nèi)兩個不同波長的光源下的光電容積脈搏波并取對數(shù)，得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波；

其中，步驟201的具體操作包括以下步驟：

兩個不同波長的光源可以是反向并聯(lián)的發(fā)光二極管、共陽極的發(fā)光二極管或者共陰極的發(fā)光二極管，具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例對此不做限制。

實際應(yīng)用時，驅(qū)動上述發(fā)光二極管的方式可以是時分驅(qū)動或者頻分驅(qū)動，本發(fā)明實施例對此不做限制。

進(jìn)一步地，驅(qū)動上述發(fā)光二極管的方式可以是正弦波驅(qū)動，或者方波驅(qū)動，或者三角波驅(qū)動，本發(fā)明實施例對此不做限制。

再進(jìn)一步地，接收對數(shù)光電容積脈搏波的光電接收器件可以是敏感波長滿足光源波長的光電二極管、光電池等光電器件，也可以是能實現(xiàn)上述功能的其他光電器件，具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例對此不做限制。

其中，光源和光電接收器件與被測對象手指指尖的放置方式可以是透射式或者反射式，即測量得到的光電容積脈搏波可以來源于透射光強(qiáng)或者漫反射光強(qiáng)，具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例對此不做限制。

實際應(yīng)用時，對采集得到的兩個波長下的光電容積脈搏波取對數(shù)，可以得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波。

202：利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列；

其中，參見圖3，該步驟202具體包括2021-2022，詳見下文的描述：

2021：對上述連續(xù)采集的對數(shù)光電容積脈搏波，順序滑動地計算相鄰的兩個對數(shù)光電容積脈搏波差值的絕對值，獲取雙波長絕對差值序列；

2022：設(shè)置合理的差值閾值范圍，對絕對差值序列進(jìn)行優(yōu)選。

具體實現(xiàn)時，由于在差值運算過程中會出現(xiàn)差值過小以及異常波形導(dǎo)致差值異常的情況，這些都嚴(yán)重影響絕對差值序列的信噪比，需要予以剔除。

在上述絕對差值序列中以N個絕對差值為一組，得到多組絕對差值序列，以某一波長下的某一組絕對差值序列為例，其絕對差值序列的優(yōu)選處理過程如下：

1)對某一波長的某組絕對差值序列中的所有絕對差值Di(i＝1,2,3…,N)進(jìn)行疊加平均得到一個平均差值

2)根據(jù)平均差值和絕對差值序列的圖形特征，確定合理的絕對差值閾值范圍；

其中，該步驟的具體操作為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知，本發(fā)明實施例對此不做贅述。

3)對落在絕對差值閾值范圍內(nèi)的絕對差值予以保留，否則予以剔除，從而實現(xiàn)對絕對差值的優(yōu)選。

其中，通常選擇絕對差值閾值范圍為具體實現(xiàn)時本發(fā)明實施例對此不做限制。

203：順序提取雙波長對應(yīng)位置的若干絕對差值得到多組雙波長絕對差值序列，對各組雙波長絕對差值序列分別進(jìn)行歸一化，獲取相對應(yīng)的歸一化絕對差值序列；

具體實現(xiàn)時，由于同一波長不同時刻存在光程長的差異，因此需要對各組雙波長絕對差值序列進(jìn)行歸一化處理。

以某一波長的某一組絕對差值序列為例，其歸一化的處理過程如下：將同一時刻兩個波長下對應(yīng)的絕對差值相除，所得的比例系數(shù)序列作為歸一化絕對差值序列。

204：根據(jù)kσ準(zhǔn)則，在提取出的歸一化絕對差值序列中剔除含有粗大誤差的歸一化絕對差值，將剔除粗大誤差后的歸一化絕對差值序列的值進(jìn)行疊加，作為最終的光電容積脈搏波的絕對差值加和；

測量過程中，某個時刻的光電容積脈搏波信號如果包含運動偽跡或含有較大噪聲，會影響該段提取雙波長光電容積脈搏波特征量的準(zhǔn)確性。

kσ準(zhǔn)則具體為：在每個實驗對象的同種特征量(歸一化絕對差值)組成的集合中，某個元素與集合的平均值之差大于等于kσ，則認(rèn)為該元素誤差較大并剔除，若小于kσ則保留。

其中，對于預(yù)設(shè)值k的選擇范圍為1.5～2.5，具體實現(xiàn)時本發(fā)明實施例對此不做限制。

205：按上述步驟201-204，提取一定數(shù)量的光電容積脈搏波的絕對差值加和樣本，同時使用血氣分析儀測量動脈血氧飽和度的參考真值(真實的血氧飽和度值)，建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型；

其中，參見圖4，該步驟205具體包括步驟2051-2053，詳見下文描述：

2051：對每個實驗對象進(jìn)行雙波長光電脈搏波的采集，同時進(jìn)行血氣分析，記錄動脈血氧飽和度的真值；

2052：提取每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和；

2053：將每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和作為自變量，血氣分析結(jié)果中得到的動脈血氧飽和度的真值作為因變量，建立因變量與自變量的對應(yīng)關(guān)系，即動脈血氧飽和度的真值與光電容積脈搏絕對差值加和的校正模型。

其中，實際應(yīng)用時，可以采用偏最小二乘建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模等建模方法，具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例對此不做限制。

本方法要求被測實驗對象的手指厚度、膚色、年齡等個體差異分布要范圍廣泛，這樣才能使校正模型充分包含各種個體差異，提高了使用模型計算動脈血氧飽和度的準(zhǔn)確性。

具體實現(xiàn)時，被測實驗對象的動脈血氧飽和度應(yīng)該范圍廣泛，對于低血氧飽和度樣本較少的情況，可以增加低血氧飽和度的樣本數(shù)，提高了使用模型計算動脈血氧飽和度的準(zhǔn)確性。

206：在測量時，按照上述步驟201-205，提取被測對象的光電容積脈搏波絕對差值加和，利用校正模型計算動脈血氧飽和度。

具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例方法中應(yīng)用到的取對數(shù)、傅里葉變換、偏最小二乘建模，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、kσ判定準(zhǔn)則等均為數(shù)據(jù)處理方法中的公知技術(shù)，為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知，本發(fā)明實施例對此不做贅述。

綜上所述，本發(fā)明實施例提供了一種利用雙波長的絕對差值加和計算動脈血氧飽和度的方法，該方法與現(xiàn)有的頻域提取法、時域單拍提取法和時域差值提取法相比，在處理過程中利用一段時間內(nèi)前后相鄰的兩個采樣點絕對差值疊加，可增加光程長，實現(xiàn)了對攜帶血液成分的光譜數(shù)據(jù)更為充分的利用，同時由于無須尋找最佳步長，簡化了實驗數(shù)據(jù)的處理程序，數(shù)據(jù)處理速度有所提升，其次在誤差剔除過程中利用平均效應(yīng)對含隨機(jī)噪聲的實驗數(shù)據(jù)予以剔除，同時利用kσ準(zhǔn)則剔除了粗大誤差，極大地提高了動態(tài)光譜的信噪比，改善了動脈血氧飽和度檢測的精度。

實施例3

本發(fā)明實施例提供了一種雙波長的絕對差值加和來計算動脈血氧飽和度的裝置，該裝置是與實施例1和2中的方法部分相對應(yīng)，參見圖5，該裝置包括：

第一獲取模塊1，利用時域差值提取法提取對數(shù)光電容積脈搏波的前后兩個相鄰采樣點的差值，并取差值的絕對值，通過篩選以此獲取雙波長絕對差值序列；

第二獲取模塊2，用于順序提取雙波長對應(yīng)位置的若干絕對差值得到多組雙波長絕對差值序列，對各組雙波長絕對差值序列分別進(jìn)行歸一化，獲取歸一化絕對差值序列；

絕對差值加和模塊3，用于根據(jù)kσ準(zhǔn)則，從歸一化絕對差值序列中剔除含有粗大誤差的歸一化絕對差值，將剔除后的值進(jìn)行疊加，作為最終的光電容積脈搏波的絕對差值加和；

建立模塊4，用于建立動脈血氧飽和度的真值、與光電容積脈搏波的絕對差值加和的校正模型；

計算模塊5，利用校正模型計算動脈血氧飽和度。

其中，參見圖6，該裝置還包括：

采集模塊6，用于同步采集一段時間內(nèi)兩個不同波長的光源下的光電容積脈搏波并取對數(shù)，得到兩個波長下的對數(shù)光電容積脈搏波。

進(jìn)一步地，參見圖7，該第一獲取模塊1包括：

第一獲取子模塊11，用于對連續(xù)采集的對數(shù)光電容積脈搏波，順序滑動地計算相鄰的兩個對數(shù)光電容積脈搏波差值的絕對值，獲取雙波長絕對差值序列；

篩選子模塊12，用于設(shè)置合理的差值閾值范圍，對絕對差值序列進(jìn)行篩選。

進(jìn)一步地，參見圖8，該建立模塊4包括：

記錄子模塊41，用于對每個實驗對象進(jìn)行雙波長光電脈搏波的采集，同時進(jìn)行血氣分析，記錄動脈血氧飽和度的真值；

提取子模塊42，用于提取每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和；

建立子模塊43，用于將每個實驗對象的雙波長光電容積脈搏波的絕對差值加和作為自變量，血氣分析結(jié)果中得到的動脈血氧飽和度的真值作為因變量，建立因變量與自變量的對應(yīng)關(guān)系。

具體實現(xiàn)時，本發(fā)明實施例對上述的模塊、子模塊的執(zhí)行主體不做限制，可以為單片機(jī)、計算機(jī)、微控制器等具有計算功能的硬件，只要能實現(xiàn)上述功能的器件均可。

綜上所述，本發(fā)明實施例更為充分利用了采集到的光譜數(shù)據(jù)，顯著改善動態(tài)光譜無創(chuàng)血液成分檢測的精度，同時數(shù)據(jù)處理速度得到顯著提高，實時監(jiān)測能力顯著增強(qiáng)。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解附圖只是一個優(yōu)選實施例的示意圖，上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。