本發(fā)明涉及智能家電控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能家電的控制方法及控制裝置。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)上將人體睡眠階段分為入睡、熟睡和起床三個階段，對于老年人或者病人而言，在熟睡階段可能會出現(xiàn)一些異常狀況，這些異常狀況影響其睡眠質(zhì)量。雖然現(xiàn)今的家居設(shè)備越來越智能化，使得人的睡眠環(huán)境越來越舒適，例如可以通過佩戴手環(huán)調(diào)節(jié)空調(diào)，使得睡眠環(huán)境的溫度濕度等適宜，但不能對睡眠中的異常狀況進(jìn)行監(jiān)測，特別是對于老年人或者病人，由于身體的特殊性，在發(fā)生異常狀況時經(jīng)常需要人力或物力的協(xié)助，如果未能及時協(xié)助，很可能導(dǎo)致不可挽回的后果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種智能家電的控制方法及控制裝置。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：一種智能家電的控制方法，所述智能家電的控制方法包括：

采集用戶在床上時的振動信號；

根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

若是，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，并向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號。

本發(fā)明的有益效果是：通過置于床上的智能家電的控制裝置采集用戶在床上的振動信號，通過分析振動信號從而判斷老人或病人是否發(fā)生異常狀況，如果發(fā)生異常狀況，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，同時向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，能夠?qū)先嘶蛘卟∪说乃哌M(jìn)行監(jiān)測，在監(jiān)測到睡眠中發(fā)生異常狀況時能夠及時提醒護(hù)士或家屬，并控制相關(guān)的智能家電啟動，通過這種人力加物力協(xié)助的方式，便于及時協(xié)助或照看。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，所述根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況的步驟包括：

從所述振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號；

根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

其中，所述異常狀況包括所述用戶身體出現(xiàn)異常、所述用戶將要離床及所述用戶處于失眠狀態(tài)

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：將表征生理特征的心率及呼吸結(jié)合用戶的體動來判斷老人及病人是否在睡眠中身體出現(xiàn)異常、將要離床或者用戶處于失眠狀態(tài)等異常狀況，綜合判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

進(jìn)一步，所述智能家電的控制方法還包括：

若所述用戶將要離床，在重新采集到振動信號時，向至少一種智能家電發(fā)送關(guān)閉信號

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：智能家電的控制裝置通過對振動信號的判斷，在用戶離床后重新回到床上時，控制離床前打開的智能家電關(guān)閉，使得控制更智能化，方便用戶使用。

進(jìn)一步，根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否將要離床的步驟包括：

根據(jù)所述體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)；

將所述離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較，以比較結(jié)果判斷所述用戶是否將要離床。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：通過體動特征信號獲取離床可能性參數(shù)，或者通過體動特征信號及生理特征信號獲取離床可能性參數(shù)，通過將離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較來判斷用戶離床的可能性，判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

進(jìn)一步，所述智能家電的控制方法還包括：

根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否多夢或打鼾；

若是，則發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)節(jié)床或枕頭的局部高度。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：由于多夢和打鼾很可能是由于睡姿問題引起的，在用戶在睡眠期多夢或打鼾時，智能家電的控制裝置可以發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)整枕頭或床的局部高度，引導(dǎo)用戶調(diào)整睡姿，進(jìn)一步提高用戶睡眠質(zhì)量。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案還如下：一種智能家電的控制裝置，所述智能家電的控制裝置置于床上，包括：

采集模塊，用于采集用戶在床上時的振動信號；

第一判斷模塊，用于根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

第一控制模塊，用于若是，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，并向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號。

進(jìn)一步，所述第一判斷模塊具體用于從所述振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號；根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

其中，所述異常狀況包括所述用戶身體出現(xiàn)異常、所述用戶將要離床及所述用戶處于失眠狀態(tài)。

進(jìn)一步，還包括：第二控制模塊，用于若所述用戶將要離床，在重新采集到振動信號時，向至少一種智能家電發(fā)送關(guān)閉信號。

進(jìn)一步，所述第一判斷模塊還用于根據(jù)所述體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)；將所述離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較，以比較結(jié)果判斷所述用戶是否將要離床。

進(jìn)一步，還包括：第一判斷模塊，用于根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否多夢或打鼾；

調(diào)節(jié)模塊，用于若是，則發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)節(jié)床或枕頭的局部高度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明智能家電的控制方法第一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為圖1所示根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況的步驟的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明智能家電的控制方法第二實(shí)施例的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明智能家電的控制裝置一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。

如圖1所示，圖1為本發(fā)明智能家電的控制方法第一實(shí)施例的流程示意圖，智能家電的控制方法包括：

步驟S1，采集用戶在床上時的振動信號；

本實(shí)施例中，通過智能家電的控制裝置實(shí)時或定時采集用戶在床上時的振動信號，智能家電的控制裝置可以是設(shè)置于床上的多導(dǎo)睡眠儀、體動儀或者心沖擊儀(Ballistocardiogram，BCG)中的一種或者多種的結(jié)合。只要用戶坐在或者躺在床上，智能家電的控制裝置即可以采集到用戶的振動信號。

優(yōu)選地，智能家電的控制裝置為心沖擊儀BCG。其中，心沖擊儀BCG可以集成于床墊或枕頭上，或者單獨(dú)設(shè)置在床上的預(yù)定位置。

心沖擊儀BCG主要記錄用戶的心臟活動引起的身體振動。心沖擊儀BCG包括一個或多個傳感器，其在工作時無需傳感器直接貼附人體皮膚。如果心沖擊儀BCG放置在床墊下方時，如果只有一個傳感器，其置于用戶上肢靠近胸腔的部位；如果有兩個傳感器，可以一個放置在用戶上肢靠近胸腔的部位，另一個放置在用戶下肢靠近腿部。實(shí)際上，人體除了由于心臟活動引起的身體振動外，還包括呼吸及體動引起身體振動，心沖擊儀BCG均能夠記錄這些身體振動。

步驟S2，根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

本實(shí)施例中，優(yōu)選對老人或者病人或者即是老人又是病人的用戶的睡眠進(jìn)行監(jiān)測，且優(yōu)選對晚上的睡眠進(jìn)行監(jiān)測。

智能家電的控制裝置采集的振動信號中包括心臟活動的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號。可以根據(jù)心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號中的一種或者多種信號結(jié)合的方式進(jìn)行判斷，判斷用戶是否出現(xiàn)異常狀況。

其中，異常狀況包括但不限于用戶身體出現(xiàn)異常、用戶將要離床及用戶處于失眠狀態(tài)等。對于老人或者病人而言，有可能在晚上睡覺時身體出現(xiàn)異常，例如出現(xiàn)心率明顯加快或者呼吸明顯減慢，同時體動增多的狀態(tài)，這是用戶明顯處于身體不適的狀態(tài)；還有可能行動不方便的老人或者病人在晚上睡覺時要起夜，特別是老人，這時，通過心率振動信號和呼吸振動信號可以判斷出用戶處于醒來的狀態(tài)，并且從躺著到坐起時，體動次數(shù)明顯增多，這時可以判斷用戶將要離床；還有可能老人或者病人在晚上處于失眠的狀態(tài)，當(dāng)心率振動信號、呼吸振動信號表明用戶并未入睡，同時相應(yīng)的體動次數(shù)又呈現(xiàn)出特殊的模式：該模式可能為用戶保持一段時間的輕微體動或者無體動后發(fā)生翻身，一段時間后演變成頻繁的翻身，這個從無體動至頻繁體動的過程重復(fù)較多次數(shù)后，可以認(rèn)為這種情況下用戶處于失眠狀態(tài)，即前期只是躺在床上保持靜止，嘗試入睡；中途可能會變換睡姿，最終由于焦躁而頻繁翻身。

本實(shí)施例通過設(shè)置用戶身體出現(xiàn)異常的心率及呼吸各自的閾值，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較來判斷用戶是否身體出現(xiàn)異常；通過設(shè)置用戶處于醒來狀態(tài)的心率及呼吸各自的閾值及將要離床的體動次數(shù)閾值，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較來判斷用戶是否將要離床；通過設(shè)置用戶處于失眠的狀態(tài)的心率及呼吸各自的閾值、一段時間內(nèi)的體動次數(shù)的變化趨勢，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較，獲取一段時間內(nèi)的體動振動信號中體動次數(shù)的變化趨勢來判斷用戶是否處于失眠的狀態(tài)。

步驟S3，若是，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，并向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號。

本實(shí)施例中，如果老人或者病人在睡眠中發(fā)生異常狀況，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，看護(hù)中心或者家屬等可以及時檢查。

特別地，病人在夜間病情惡化或者突感不適，出現(xiàn)難入睡或者是半夜驚醒的情況時，智能家電的控制裝置可以發(fā)送提醒信息給看護(hù)中心或家屬，由護(hù)士或家屬及時檢查，確認(rèn)病人的病情發(fā)展情況。而老人半夜容易起夜，對于行動能力較差的老人，發(fā)送提醒信息給看護(hù)中心或家屬，提醒幫助其完成穿衣起床的動作，當(dāng)然，如果老人起夜不需要協(xié)助的情況，僅發(fā)送提醒信息給監(jiān)護(hù)設(shè)備即可。

本實(shí)施例智能家電優(yōu)選包括照明裝置、對講設(shè)備等，在發(fā)送提醒信息的同時，還可以向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，例如打開床頭燈、打開相關(guān)的對講設(shè)備等智能家電，以進(jìn)行對話或詢問，同時開燈方便護(hù)士或家屬過來協(xié)助或者檢查；如果老人或者病人起夜，還可以先打開床頭燈，然后將從臥室到衛(wèi)生間的燈一并打開，防止抹黑行走而摔傷。

本實(shí)施例中，監(jiān)護(hù)設(shè)備可以是照明裝置、手環(huán)、智能手機(jī)或者音響設(shè)備等中的一種或多種的結(jié)合，以聲、光或振動的方式進(jìn)行提醒。例如監(jiān)護(hù)設(shè)備是智能手機(jī)，收到第一提醒信息時智能手機(jī)可以以振動或者鈴聲的方式進(jìn)行提醒；或者智能手機(jī)結(jié)合照明裝置，在智能手機(jī)提醒的同時開燈，以方便護(hù)士或家屬去協(xié)助或者檢查用戶，或者以手環(huán)振動的方式進(jìn)行提醒，等等。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)施例通過置于床上的智能家電的控制裝置采集用戶在床上的振動信號，通過分析振動信號從而判斷老人或病人是否發(fā)生異常狀況，如果發(fā)生異常狀況，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，同時向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，能夠?qū)先嘶蛘卟∪说乃哌M(jìn)行監(jiān)測，在監(jiān)測到睡眠中發(fā)生異常狀況時能夠及時提醒護(hù)士或家屬，并控制相關(guān)的智能家電啟動，通過這種人力加物力協(xié)助的方式，便于及時協(xié)助或照看。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖2所示，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，上述步驟S2包括：

步驟S21，從所述振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號；

步驟S22，根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

其中，所述異常狀況包括所述用戶身體出現(xiàn)異常、所述用戶將要離床及所述用戶處于失眠狀態(tài)。

本實(shí)施例中，從振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號，生理特征信號又包括心率振動信號及呼吸振動信號，也可以提取其中的一種信號或者多種信號。心率振動信號包括心率，呼吸振動信號包括呼吸率，體動特征信號包括體動次數(shù)。根據(jù)心率、呼吸率及體動次數(shù)可以分別繪制三者的曲線圖，從而更方便對睡眠中的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測。

本實(shí)施例中，在睡眠中，將表征生理特征的心率及呼吸結(jié)合用戶的體動來判斷老人及病人是否在睡眠中身體出現(xiàn)異常、將要離床或者用戶處于失眠狀態(tài)等異常狀況，綜合判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該智能家電的控制方法還包括：若所述用戶將要離床，在重新采集到振動信號時，向至少一種智能家電發(fā)送關(guān)閉信號。

本實(shí)施例中，當(dāng)根據(jù)振動信號判斷用戶將要離床時，智能家電的控制裝置向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，以啟動相關(guān)的智能家電，例如照明裝置打開、對講設(shè)備打開等；在用戶已經(jīng)離床時，智能家電的控制裝置無法采集到振動信號；而在用戶重新回到床上時，智能家電的控制裝置重新采集到振動信號，這時，智能家電的控制裝置可以將離床前打開的智能家電關(guān)閉，不需要用戶親自去關(guān)閉。

本實(shí)施例中，智能家電的控制裝置通過對振動信號的判斷，在用戶離床后重新回到床上時，控制離床前打開的智能家電關(guān)閉，使得控制更智能化，方便用戶使用。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否將要離床的步驟包括：

根據(jù)所述體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)；

將所述離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較，以比較結(jié)果判斷所述用戶是否將要離床。

本實(shí)施例中，可以單獨(dú)根據(jù)振動信號中體動特征信號直接判斷用戶是否離床：用戶離床前會出現(xiàn)頻繁的大幅度的體動，而離床后振動信號消失；或者根據(jù)生理特征信號及體動特征信號綜合判斷用戶是否離床。

用戶離床前，根據(jù)體動特征信號中的體動次數(shù)及幅度獲取用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)生理特征信號中的心率及呼吸獲取用戶離床可能性參數(shù)：例如體動次數(shù)及幅度達(dá)到一定的值時，對應(yīng)的離床可能性參數(shù)為1，而如果體動次數(shù)繼續(xù)增多及幅度變大，對應(yīng)的離床可能性參數(shù)為2?？梢灶A(yù)先設(shè)置離床閾值，例如設(shè)置為2，即離床可能性參數(shù)為2或者大于2時，可以判定用戶將要離床。

本實(shí)施例通過體動特征信號獲取離床可能性參數(shù)，或者通過體動特征信號及生理特征信號獲取離床可能性參數(shù)，通過將離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較來判斷用戶離床的可能性，判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，如圖3所示，在上述圖1的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述智能家電的控制方法還包括：

步驟S4，根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶在睡眠期中是否多夢或打鼾，若是則進(jìn)入步驟S5，否則進(jìn)入步驟S6；

步驟S5，發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)節(jié)床或枕頭的局部高度；

步驟S6，不做處理。

本實(shí)施例中，當(dāng)用戶在睡眠期出現(xiàn)多夢或打鼾時，振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號會明顯地發(fā)送變化。當(dāng)用戶多夢時，通過心率振動信號及呼吸振動信號表明用戶處于快速眼動期的時間較頻繁或較長，而且該期間體動振動信號也出現(xiàn)特殊的模式，比如突發(fā)性的劇烈體動等。當(dāng)用戶打鼾時，心率振動信號及呼吸振動信號基本會呈現(xiàn)平穩(wěn)的狀態(tài)，但是體動振動信號會明顯地發(fā)送變化，同時智能家電的控制裝置中也可以配備聲音傳感器采集聲音，通過振動信號結(jié)合所采集的聲音進(jìn)行綜合判斷用戶是否打鼾。

由于多夢和打鼾很可能是由于睡姿問題引起的，在用戶在睡眠期多夢或打鼾時，智能家電的控制裝置可以發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)整枕頭或床的局部高度，引導(dǎo)用戶調(diào)整睡姿，進(jìn)一步提高用戶睡眠質(zhì)量。

如圖4所示，圖4為本發(fā)明一種智能家電的控制裝置一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，該智能家電的控制裝置包括：

采集模塊，用于采集用戶在床上時的振動信號；

本實(shí)施例中，通過智能家電的控制裝置實(shí)時或定時采集用戶在床上時的振動信號，智能家電的控制裝置可以是設(shè)置于床上的多導(dǎo)睡眠儀、體動儀或者心沖擊儀(Ballistocardiogram，BCG)中的一種或者多種的結(jié)合。只要用戶坐在或者躺在床上，智能家電的控制裝置即可以采集到用戶的振動信號。

優(yōu)選地，智能家電的控制裝置為心沖擊儀BCG。其中，心沖擊儀BCG可以集成于床墊或枕頭上，或者單獨(dú)設(shè)置在床上的預(yù)定位置。

心沖擊儀BCG主要記錄用戶的心臟活動引起的身體振動。心沖擊儀BCG包括一個或多個傳感器，其在工作時無需傳感器直接貼附人體皮膚。如果心沖擊儀BCG放置在床墊下方時，如果只有一個傳感器，其置于用戶上肢靠近胸腔的部位；如果有兩個傳感器，可以一個放置在用戶上肢靠近胸腔的部位，另一個放置在用戶下肢靠近腿部。實(shí)際上，人體除了由于心臟活動引起的身體振動外，還包括呼吸及體動引起身體振動，心沖擊儀BCG均能夠記錄這些身體振動。

第一判斷模塊，用于根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

本實(shí)施例中，優(yōu)選對老人或者病人或者即是老人又是病人的用戶的睡眠進(jìn)行監(jiān)測，且優(yōu)選對晚上的睡眠進(jìn)行監(jiān)測。

智能家電的控制裝置采集的振動信號中包括心臟活動的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號。可以根據(jù)心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號中的一種或者多種信號結(jié)合的方式進(jìn)行判斷，判斷用戶是否出現(xiàn)異常狀況。

其中，異常狀況包括但不限于用戶身體出現(xiàn)異常、用戶將要離床及用戶處于失眠狀態(tài)等。對于老人或者病人而言，有可能在晚上睡覺時身體出現(xiàn)異常，例如出現(xiàn)心率明顯加快或者呼吸明顯減慢，同時體動增多的狀態(tài)，這是用戶明顯處于身體不適的狀態(tài)；還有可能行動不方便的老人或者病人在晚上睡覺時要起夜，特別是老人，這時，通過心率振動信號和呼吸振動信號可以判斷出用戶處于醒來的狀態(tài)，并且從躺著到坐起時，體動次數(shù)明顯增多，這時可以判斷用戶將要離床；還有可能老人或者病人在晚上處于失眠的狀態(tài)，當(dāng)心率振動信號、呼吸振動信號表明用戶并未入睡，同時相應(yīng)的體動次數(shù)又呈現(xiàn)出特殊的模式：該模式可能為用戶保持一段時間的輕微體動或者無體動后發(fā)生翻身，一段時間后演變成頻繁的翻身，這個從無體動至頻繁體動的過程重復(fù)較多次數(shù)后，可以認(rèn)為這種情況下用戶處于失眠狀態(tài)，即前期只是躺在床上保持靜止，嘗試入睡；中途可能會變換睡姿，最終由于焦躁而頻繁翻身。

本實(shí)施例通過設(shè)置用戶身體出現(xiàn)異常的心率及呼吸各自的閾值，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較來判斷用戶是否身體出現(xiàn)異常；通過設(shè)置用戶處于醒來狀態(tài)的心率及呼吸各自的閾值及將要離床的體動次數(shù)閾值，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較來判斷用戶是否將要離床；通過設(shè)置用戶處于失眠的狀態(tài)的心率及呼吸各自的閾值、一段時間內(nèi)的體動次數(shù)的變化趨勢，將采集的振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號與各自對應(yīng)的閾值進(jìn)行比較，獲取一段時間內(nèi)的體動振動信號中體動次數(shù)的變化趨勢來判斷用戶是否處于失眠的狀態(tài)。

第一控制模塊，用于若是，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，并向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號。

本實(shí)施例中，如果老人或者病人在睡眠中發(fā)生異常狀況，則向監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)送提醒信息，看護(hù)中心或者家屬等可以及時檢查。

特別地，病人在夜間病情惡化或者突感不適，出現(xiàn)難入睡或者是半夜驚醒的情況時，智能家電的控制裝置可以發(fā)送提醒信息給看護(hù)中心或家屬，由護(hù)士或家屬及時檢查，確認(rèn)病人的病情發(fā)展情況。而老人半夜容易起夜，對于行動能力較差的老人，發(fā)送提醒信息給看護(hù)中心或家屬，提醒幫助其完成穿衣起床的動作，當(dāng)然，如果老人起夜不需要協(xié)助的情況，僅發(fā)送提醒信息給監(jiān)護(hù)設(shè)備即可。

本實(shí)施例智能家電優(yōu)選包括照明裝置、對講設(shè)備等，在發(fā)送提醒信息的同時，還可以向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，例如打開床頭燈、打開相關(guān)的對講設(shè)備等智能家電，以進(jìn)行對話或詢問，同時開燈方便護(hù)士或家屬過來協(xié)助或者檢查；如果老人或者病人起夜，還可以先打開床頭燈，然后將從臥室到衛(wèi)生間的燈一并打開，防止抹黑行走而摔傷。

本實(shí)施例中，監(jiān)護(hù)設(shè)備可以是照明裝置、手環(huán)、智能手機(jī)或者音響設(shè)備等中的一種或多種的結(jié)合，以聲、光或振動的方式進(jìn)行提醒。例如監(jiān)護(hù)設(shè)備是智能手機(jī)，收到第一提醒信息時智能手機(jī)可以以振動或者鈴聲的方式進(jìn)行提醒；或者智能手機(jī)結(jié)合照明裝置，在智能手機(jī)提醒的同時開燈，以方便護(hù)士或家屬去協(xié)助或者檢查用戶，或者以手環(huán)振動的方式進(jìn)行提醒，等等。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖4的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，第一判斷模塊具體用于從所述振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號；根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號判斷所述用戶是否出現(xiàn)異常狀況；

其中，所述異常狀況包括所述用戶身體出現(xiàn)異常、所述用戶將要離床及所述用戶處于失眠狀態(tài)。

本實(shí)施例中，從振動信號中分離出生理特征信號及體動特征信號，生理特征信號又包括心率振動信號及呼吸振動信號，也可以提取其中的一種信號或者多種信號。心率振動信號包括心率，呼吸振動信號包括呼吸率，體動特征信號包括體動次數(shù)。根據(jù)心率、呼吸率及體動次數(shù)可以分別繪制三者的曲線圖，從而更方便對睡眠中的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測。

本實(shí)施例中，在睡眠中，將表征生理特征的心率及呼吸結(jié)合用戶的體動來判斷老人及病人是否在睡眠中身體出現(xiàn)異常、將要離床或者用戶處于失眠狀態(tài)等異常狀況，綜合判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖4的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，智能家電的控制裝置還包括：

第二控制模塊，用于若所述用戶將要離床，在重新采集到振動信號時，向至少一種智能家電發(fā)送關(guān)閉信號。

本實(shí)施例中，當(dāng)根據(jù)振動信號判斷用戶將要離床時，智能家電的控制裝置向至少一種智能家電發(fā)送啟動信號，以啟動相關(guān)的智能家電，例如照明裝置打開、對講設(shè)備打開等；在用戶已經(jīng)離床時，智能家電的控制裝置無法采集到振動信號；而在用戶重新回到床上時，智能家電的控制裝置重新采集到振動信號，這時，智能家電的控制裝置可以將離床前打開的智能家電關(guān)閉，不需要用戶親自去關(guān)閉。

本實(shí)施例中，智能家電的控制裝置通過對振動信號的判斷，在用戶離床后重新回到床上時，控制離床前打開的智能家電關(guān)閉，使得控制更智能化，方便用戶使用。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖4的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述第一判斷模塊還用于根據(jù)所述體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)所述生理特征信號及體動特征信號獲取所述用戶離床可能性參數(shù)；將所述離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較，以比較結(jié)果判斷所述用戶是否將要離床。

本實(shí)施例中，可以單獨(dú)根據(jù)振動信號中體動特征信號直接判斷用戶是否離床：用戶離床前會出現(xiàn)頻繁的大幅度的體動，而離床后振動信號消失；或者根據(jù)生理特征信號及體動特征信號綜合判斷用戶是否離床。

用戶離床前，根據(jù)體動特征信號中的體動次數(shù)及幅度獲取用戶離床可能性參數(shù)，或者根據(jù)生理特征信號中的心率及呼吸獲取用戶離床可能性參數(shù)：例如體動次數(shù)及幅度達(dá)到一定的值時，對應(yīng)的離床可能性參數(shù)為1，而如果體動次數(shù)繼續(xù)增多及幅度變大，對應(yīng)的離床可能性參數(shù)為2?？梢灶A(yù)先設(shè)置離床閾值，例如設(shè)置為2，即離床可能性參數(shù)為2或者大于2時，可以判定用戶將要離床。

本實(shí)施例通過體動特征信號獲取離床可能性參數(shù)，或者通過體動特征信號及生理特征信號獲取離床可能性參數(shù)，通過將離床可能性參數(shù)與預(yù)設(shè)的離床閾值進(jìn)行比較來判斷用戶離床的可能性，判斷的結(jié)果更準(zhǔn)確。

在一優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述圖4的實(shí)施例的基礎(chǔ)上，智能家電的控制裝置還包括：

第一判斷模塊，用于根據(jù)所述振動信號判斷所述用戶是否多夢或打鼾；

調(diào)節(jié)模塊，用于若是，則發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)節(jié)床或枕頭的局部高度。

本實(shí)施例中，當(dāng)用戶在睡眠期出現(xiàn)多夢或打鼾時，振動信號中的心率振動信號、呼吸振動信號及體動振動信號會明顯地發(fā)送變化。當(dāng)用戶多夢時，通過心率振動信號及呼吸振動信號表明用戶處于快速眼動期的時間較頻繁或較長，而且該期間體動振動信號也出現(xiàn)特殊的模式，比如突發(fā)性的劇烈體動等。當(dāng)用戶打鼾時，心率振動信號及呼吸振動信號基本會呈現(xiàn)平穩(wěn)的狀態(tài)，但是體動振動信號會明顯地發(fā)送變化，同時智能家電的控制裝置中也可以配備聲音傳感器采集聲音，通過振動信號結(jié)合所采集的聲音進(jìn)行綜合判斷用戶是否打鼾。

由于多夢和打鼾很可能是由于睡姿問題引起的，在用戶在睡眠期多夢或打鼾時，智能家電的控制裝置可以發(fā)送調(diào)節(jié)信號至床上的調(diào)節(jié)裝置，以調(diào)整枕頭或床的局部高度，引導(dǎo)用戶調(diào)整睡姿，進(jìn)一步提高用戶睡眠質(zhì)量。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“實(shí)施例一”、“實(shí)施例二”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體方法、裝置或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、方法、裝置或者特點(diǎn)可以在任一個或多個實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

在本發(fā)明中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。