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腦電波信號(hào)獲取設(shè)備及方法、狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及方法與流程

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腦電波信號(hào)獲取設(shè)備及方法、狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及方法與流程

本發(fā)明屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域,尤其涉及一種腦電波信號(hào)獲取設(shè)備及方法、一種狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及方法。



背景技術(shù):

疲勞是指機(jī)體在一定環(huán)境條件下,由于長(zhǎng)時(shí)間或過(guò)度緊張的體力或腦力勞動(dòng)引起的勞動(dòng)效率趨向下降的狀態(tài)。在醫(yī)學(xué)上,按疲勞的性質(zhì),疲勞可分為生理疲勞和心理疲勞,對(duì)疲勞狀態(tài)的評(píng)價(jià)可通過(guò)主觀和客觀的方法來(lái)進(jìn)行。主觀評(píng)測(cè)的方法主要依據(jù)主觀調(diào)查表、自我記錄表、睡眠習(xí)慣調(diào)查表和斯坦福睡眠尺度表等來(lái)測(cè)評(píng)被試者的疲勞程度??陀^測(cè)評(píng)的方法主要從醫(yī)學(xué)角度出發(fā),借醫(yī)用儀器、設(shè)備等輔助工具測(cè)試被試者的人體行為、生理、生化方面的某些指標(biāo)的變化,從而確定其疲勞程度。主觀評(píng)價(jià)方法雖然操作簡(jiǎn)單、直接、費(fèi)用低廉、加之對(duì)任務(wù)完成無(wú)干擾、易被接受等優(yōu)點(diǎn),是一種被廣為采用的評(píng)價(jià)疲勞的方法,但這種方法很難量化疲勞的等級(jí)和程度,又因每個(gè)人的理解有明顯的差異,其結(jié)果往往不能令人滿(mǎn)意。近年來(lái),腦電圖、眼電圖、心電圖等檢測(cè)與分析技術(shù)取得了很大的進(jìn)步,而且在腦力疲勞研究中,腦電波現(xiàn)已成為最廣泛的評(píng)價(jià)中樞神經(jīng)系統(tǒng)變化的指標(biāo)之一,然而如何將獲得到的腦電波經(jīng)過(guò)處理形成客觀有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)個(gè)體狀態(tài)評(píng)估成為亟待解決的問(wèn)題。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種腦電波信號(hào)獲取設(shè)備及方法、一種狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中的獲取腦電波數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度低、獲取方式 不便捷,且基于獲取后的腦電波數(shù)據(jù)的評(píng)估結(jié)果針對(duì)性不強(qiáng),誤判率過(guò)大的問(wèn)題。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的,提出了一種腦電波信號(hào)獲取設(shè)備,所述設(shè)備包括:

信號(hào)采集單元,用于通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào);

處理單元,用于接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);

信號(hào)輸出單元,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例又提供了一種狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括腦電波信號(hào)獲取設(shè)備和評(píng)估設(shè)備,其中,所述腦電波信號(hào)獲取設(shè)備包括:

信號(hào)采集單元,用于通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào);

處理單元,用于接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);

信號(hào)輸出單元,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù);

所述評(píng)估設(shè)備包括:

信號(hào)接收單元,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù),所述腦電波數(shù)據(jù)根據(jù)頻段包括:α波、β波、θ波;

傅里葉變換單元,用于將所述腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,所述頻段能量包括:α波頻段能量、β波頻段能量、θ波頻段能量;

情緒和疲勞狀態(tài)特征值計(jì)算單元,用于根據(jù)所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,所述情緒和疲勞狀態(tài)包括:對(duì)刺激的反應(yīng) 強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度,其中,所述對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度為β波頻段能量與α波頻段能量的比值,所述對(duì)事件的喜惡反應(yīng)為個(gè)體左右腦的α波頻段能量的差值,所述疲勞度為α波頻段能量與θ波頻段能量之和與β波頻段能量的比值;

情緒和疲勞狀態(tài)量化值計(jì)算單元,具體用于:

在設(shè)定時(shí)間段內(nèi),獲取情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,并在該設(shè)定時(shí)間段內(nèi)對(duì)該情緒和疲勞狀態(tài)的特征值進(jìn)行采樣,并組成序列;

根據(jù)所述序列二計(jì)算出每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度;

得到所述每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度的均值,進(jìn)而得到曲線的分維值,所述曲線的分維值即為情緒和疲勞狀態(tài)量化值。

本發(fā)明實(shí)施例又一提供了一種腦電波信號(hào)獲取方法,所述方法包括:

通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào),所述傳感器電極組包括:分別設(shè)置于人體左右耳朵上沿與發(fā)際處之間的、作為輸入通道采集顳葉腦電波的傳感器電極一,分別設(shè)置于人體左右耳廓且靠近耳垂處的、作為參考通道采集顳葉腦電波的傳感器電極二,及分別設(shè)置于人體左右外耳道的反饋電極;

接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);

接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種狀態(tài)評(píng)估方法,所述方法包括:

通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào);將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),所述腦電波數(shù)據(jù)根據(jù)頻段包括:α波、β波、θ波;

將所述腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,所述頻段能量包括:α波頻段能量、β波頻段能量、θ波頻段能量;

根據(jù)所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,所述情緒和疲勞狀態(tài)包括:對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度,其中,所述對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度為β波頻段能量與α波頻段能量的比值,所述對(duì)事件的喜惡反應(yīng)為個(gè)體左右腦的α波頻段能量的差值,所述疲勞度為α波頻段能量與θ波頻段能量之和與β波頻段能量的比值;

在設(shè)定時(shí)間段內(nèi),獲取情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,并在該設(shè)定時(shí)間段內(nèi)對(duì)該情緒和疲勞狀態(tài)的特征值進(jìn)行采樣,并組成序列;根據(jù)所述序列二計(jì)算出每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度;得到所述每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度的均值,進(jìn)而得到曲線的分維值,所述曲線的分維值即為情緒和疲勞狀態(tài)量化值。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種腦電波信號(hào)獲取設(shè)備及方法,通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào),將所述腦電波信號(hào)進(jìn)行處理,得到了腦電波數(shù)據(jù),并通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù),以便根據(jù)該腦電波數(shù)據(jù)評(píng)估待測(cè)個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài),使用戶(hù)通過(guò)穿戴設(shè)備即可獲取到個(gè)體自身實(shí)時(shí)的腦電波數(shù)據(jù),操作便捷且容易佩戴。

本發(fā)明實(shí)施例所又提供一種狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)及方法,通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào),將所述腦電波信號(hào)進(jìn)行處理,得到了腦電波數(shù)據(jù),并通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)后,進(jìn)一步地對(duì)該腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)腦電波的頻段,得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,進(jìn)而計(jì)算得到待評(píng)估個(gè)體當(dāng)前的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,對(duì)人體的腦電波以量化的形式體現(xiàn)當(dāng)前的情緒狀態(tài),專(zhuān)注度水平、放松度水平等形式,對(duì)情緒和疲勞狀態(tài)針對(duì)性的評(píng)估,降低誤判率,實(shí)現(xiàn)自我情緒和疲勞狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞 動(dòng)性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦電波信號(hào)獲取設(shè)備的原理框圖;

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的原理框圖;

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的腦電波信號(hào)獲取方法的流程圖;

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法的流程圖;

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法中計(jì)算得到對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度的波形圖;

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法中計(jì)算得到對(duì)事件的喜惡反應(yīng)的波形圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

腦電波(Electroencephalogram,EEG)是大腦在活動(dòng)時(shí),腦皮質(zhì)細(xì)胞群之間形成電位差,從而在大腦皮質(zhì)的細(xì)胞外產(chǎn)生電流。它記錄大腦活動(dòng)時(shí)的電波變化,是腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng)在大腦皮層或頭皮表面的總體反映。

腦電波中按其頻率包括:α波(7-14Hz)、β波(14-30Hz)、θ波(4-7Hz)。腦電信號(hào)蘊(yùn)含著包括思維、情感、精神以及心理等活動(dòng)的豐富內(nèi)容,可以從其電信號(hào)模式和頻率來(lái)加以區(qū)分。如:當(dāng)我們?cè)诨杌栌蛘咛幱谄跁r(shí),腦電波顯示θ波(4-7Hz)占優(yōu)勢(shì);當(dāng)我們?cè)谌粘G逍褷顟B(tài)下,α波(7-14Hz)所占的比例維持在一般的水平;當(dāng)我們?cè)谇逍褷顟B(tài)下閉起雙眼時(shí),立刻就會(huì)發(fā)現(xiàn)腦電的α波大幅度地增加;在放松、快樂(lè)狀態(tài)下,與α波在整個(gè)腦電分布圖中所占的比例有密切關(guān)系;但是,如果我們閉著眼睛睡著了,意識(shí)模糊了,α波就漸漸消失不見(jiàn)了;當(dāng)我們?cè)谡5那逍褷顟B(tài)下,對(duì)于周遭環(huán)境,包括人、事、物的體驗(yàn),大都是基于習(xí)慣性的警覺(jué)和反應(yīng),監(jiān)控并期望著事物都能如我們所 知、所愿地發(fā)生,這時(shí)腦電β波(14-30Hz)出現(xiàn);在處心積慮而步調(diào)快速的日常生活中,當(dāng)我們心懷緊張、焦慮、激動(dòng)或者注意力不集中時(shí),β波的電位就顯得更強(qiáng)勁,充分顯示出β波經(jīng)常處于主導(dǎo)地位的狀態(tài),這當(dāng)然也表示腦部的活動(dòng)趨于活躍、激動(dòng)或亢奮。也是說(shuō),在腦電波中的α波(7-14Hz)是大腦在低認(rèn)知負(fù)荷時(shí)的主要標(biāo)尺,當(dāng)大腦處于低認(rèn)知負(fù)荷時(shí),α波所對(duì)應(yīng)的頻段的頻段能量就會(huì)變強(qiáng);在腦電波中的β波(14-30Hz)是大腦在高認(rèn)知負(fù)荷時(shí)的主要標(biāo)尺,當(dāng)大腦處于高認(rèn)知負(fù)荷時(shí),β波所對(duì)應(yīng)的頻段的頻段能量就會(huì)變強(qiáng)。

如圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的腦電波信號(hào)獲取設(shè)備的原理框圖,為便于描述,僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分,本發(fā)明實(shí)施例提供的腦電波信號(hào)獲取設(shè)備包括:信號(hào)采集單元11、處理單元12、及信號(hào)輸出單元13,其中:

信號(hào)采集單元11,用于通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào)。

在本實(shí)施例中,所述傳感器電極組包括:分別設(shè)置于人體左右耳朵上沿與發(fā)際處之間的、作為輸入通道采集顳葉腦電波的傳感器電極一,分別設(shè)置于人體左右耳廓且靠近耳垂處的、作為參考通道采集顳葉腦電波的傳感器電極二,及分別設(shè)置于人體左右外耳道的反饋電極。

處理單元12,用于接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)。

在本實(shí)施中,所述處理單元包括放大濾波模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊,其中:放大濾波模塊,用于放大輸入電極與參考電極之間的差值,抑制共模噪聲,通過(guò)負(fù)反饋電路得到所述共模噪聲的反相值,并通過(guò)濾波器進(jìn)行濾波;模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊,用于對(duì)濾波后的腦電波信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,并發(fā)送轉(zhuǎn)換后的腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)。

信號(hào)輸出單元13,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)。

如圖2示出了是本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的原理框圖,為便于描述,僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分,本發(fā)明實(shí)施例提供的所述系統(tǒng)包括腦電波信號(hào)獲取設(shè)備21和評(píng)估設(shè)備22,其中,所述腦電波信號(hào)獲取設(shè)備21包括:

信號(hào)采集單元211,用于通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào);

處理單元212,用于接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);

信號(hào)輸出單元213,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)。

所述評(píng)估設(shè)備22包括:

信號(hào)接收單元221,用于接收所述腦電波數(shù)據(jù),所述腦電波數(shù)據(jù)根據(jù)頻段包括:α波、β波、θ波;

傅里葉變換單元222,用于將所述腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,所述頻段能量包括:α波頻段能量、β波頻段能量、θ波頻段能量;

情緒和疲勞狀態(tài)特征值計(jì)算單元223,用于根據(jù)所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,所述情緒和疲勞狀態(tài)包括:對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度,其中,所述對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度為β波頻段能量與α波頻段能量的比值,所述對(duì)事件的喜惡反應(yīng)為個(gè)體左右腦的α波頻段能量的差值,所述疲勞度為α波頻段能量與θ波頻段能量之和與β波頻段能量的比值;

情緒和疲勞狀態(tài)量化值計(jì)算單元224,具體用于:

在設(shè)定時(shí)間段內(nèi),獲取情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,并在該設(shè)定時(shí)間段內(nèi)對(duì)該情緒和疲勞狀態(tài)的特征值進(jìn)行采樣,并組成序列;

根據(jù)所述序列二計(jì)算出每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度;

得到所述每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度的均值,進(jìn)而得到曲線的分維值,所述曲線的分維值即為情緒和疲勞狀態(tài)量化值。

在本實(shí)施例中,進(jìn)一步地,所述評(píng)估設(shè)備22還包括:評(píng)估數(shù)據(jù)播報(bào)單元225及評(píng)估數(shù)據(jù)發(fā)送單元226,其中:

評(píng)估數(shù)據(jù)播報(bào)單元225,用于根據(jù)所述情緒和疲勞狀態(tài)量化值,通過(guò)音頻設(shè)備播報(bào)所述評(píng)估數(shù)據(jù)。

評(píng)估數(shù)據(jù)發(fā)送單元226,用于根據(jù)所述情緒和疲勞狀態(tài)量化值,發(fā)送所述評(píng)估數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中,所述腦電波信號(hào)獲取設(shè)備21還包括評(píng)估反饋單元214,評(píng)估反饋單元214用于通過(guò)音頻接口接收所述評(píng)估數(shù)據(jù),將所述評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào),根據(jù)設(shè)定的評(píng)估等級(jí)狀態(tài)與所述腦電波信號(hào)生成設(shè)備的顯示狀態(tài)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,反饋所述評(píng)估數(shù)據(jù)。

如圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的腦電波信號(hào)獲取方法的流程圖,為便于描述,僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分,本發(fā)明實(shí)施例提供一種腦電波信號(hào)獲取方法,所述方法包括:

步驟S301中,通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào),所述傳感器電極組包括:分別設(shè)置于人體左右耳朵上沿與發(fā)際處之間的、作為輸入通道采集顳葉腦電波的傳感器電極一,分別設(shè)置于人體左右耳廓且靠近耳垂處的、作為參考通道采集顳葉腦電波的傳感器電極二,及分別設(shè)置于人體左右外耳道的反饋電極;

步驟S302中,接收所述采集到的腦電波信號(hào),將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);

所述將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)的方法,具體為:

放大輸入電極與參考電極之間的差值,抑制共模噪聲,通過(guò)負(fù)反饋電路得 到所述共模噪聲的反相值,并通過(guò)濾波器進(jìn)行濾波;

對(duì)濾波后的腦電波信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,并發(fā)送轉(zhuǎn)換后的腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)。

步驟S303中,接收所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),通過(guò)音頻接口發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)。

如圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法的流程圖,為便于描述,僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分,本發(fā)明實(shí)施例提供一種狀態(tài)評(píng)估方法,所述方法包括:

步驟S401中,通過(guò)傳感器電極組采集腦電波信號(hào);將所述采集到的腦電波信號(hào)依次進(jìn)行放大、濾波、模數(shù)轉(zhuǎn)換形成腦電波數(shù)據(jù)信號(hào),并發(fā)送所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào);將所述腦電波數(shù)據(jù)信號(hào)依次進(jìn)行數(shù)字濾波、頻移鍵控調(diào)制后形成腦電波數(shù)據(jù),所述腦電波數(shù)據(jù)根據(jù)頻段包括:α波、β波、θ波;

步驟S402中,將所述腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,所述頻段能量包括:α波頻段能量、β波頻段能量、θ波頻段能量。

在本實(shí)施例中,所述β波根據(jù)頻段進(jìn)一步分為:β1波,β2波,β3波,具體地,所述β1波的頻段為14-16Hz;所述β2波的頻段為16.5-20Hz;所述β3波的頻段為20.5-28Hz。進(jìn)一步地,亦可根據(jù)傅里葉變換得到對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量包括:β1波頻段能量,β2波頻段能量,β3波頻段能量。

步驟S403中,根據(jù)所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,所述情緒和疲勞狀態(tài)包括:對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度,其中,所述對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度為β波頻段能量與α波頻段能量的比值,所述對(duì)事件的喜惡反應(yīng)為個(gè)體左右腦的α波頻段能量的差值,所述疲勞度為α波頻段能量與θ波頻段能量之和與β波頻段能量的比值。

在本實(shí)施例中,根據(jù)所述對(duì)應(yīng)頻段的頻段能量,得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,所述對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度為β波頻段能量與α波頻段能量的比值, 其計(jì)算式為:所述對(duì)事件的喜惡反應(yīng)為個(gè)體左腦的α波頻段能量與右腦的α波頻段能量的差值,其計(jì)算式為:對(duì)事件的喜惡反應(yīng)=左腦α波頻段能量-右腦α波頻段能量;所述疲勞度為α波頻段能量與θ波頻段能量之和與β波頻段能量的比值,其計(jì)算式為:

通過(guò)上述關(guān)于對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度的計(jì)算式,可根據(jù)時(shí)間描繪出對(duì)應(yīng)的對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度的波形圖。如圖5示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法中計(jì)算得到對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度的波形圖,其中,假設(shè)待測(cè)個(gè)體X,其對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度(Arousal)的波形圖的中心值為A0,則在t時(shí)刻,待測(cè)個(gè)體X的對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度的值為At;如圖6示出了為本發(fā)明實(shí)施例提供的狀態(tài)評(píng)估方法中計(jì)算得到對(duì)事件的喜惡反應(yīng)的波形圖,其中,假設(shè)待測(cè)個(gè)體X,其對(duì)事件的喜惡反應(yīng)(Valence)的波形圖的中心值為V0,則在t時(shí)刻,待測(cè)個(gè)體X的對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度的值為Vt。理論上,當(dāng)待測(cè)個(gè)體X的情緒一直為平衡時(shí),對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度的值:At-A0=0,對(duì)事件的喜惡反應(yīng)的值:Vt-V0=0。此時(shí),在對(duì)應(yīng)的波形圖中,這種一直保持為平衡情緒的函數(shù)波形會(huì)呈現(xiàn)為平行于X軸的直線,而在實(shí)際的應(yīng)用中,待測(cè)個(gè)體X的情緒會(huì)發(fā)生偏離平衡的狀態(tài),相應(yīng)地,對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度(Arousal)的波形圖與對(duì)事件的喜惡反應(yīng)(Valence)的波形圖會(huì)呈現(xiàn)為圖5、6中不規(guī)則的曲線。

步驟S404中,在設(shè)定時(shí)間段內(nèi),獲取情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,并在該設(shè)定時(shí)間段內(nèi)對(duì)該情緒和疲勞狀態(tài)的特征值進(jìn)行采樣,并組成序列;根據(jù)所述序列二計(jì)算出每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度;得到所述每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度的均值,進(jìn)而得到曲線的分維值,所述曲線的分維值即為情緒和疲勞狀態(tài)量化值。

進(jìn)一步地,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)的變化度的考量,進(jìn)一步地分別計(jì)算個(gè)體對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度的波形曲線的分維值,通過(guò)分維度得到 個(gè)體情緒的變化度,避免了得到個(gè)體的情緒和疲勞狀態(tài)的特征值的線性結(jié)果的不準(zhǔn)確性。

在步驟S404中,所述計(jì)算分維度具體為:在設(shè)定時(shí)間段內(nèi),獲取個(gè)體的一情緒和疲勞狀態(tài)的特征值,并在該設(shè)定時(shí)間段內(nèi)對(duì)該情緒和疲勞狀態(tài)的特征值進(jìn)行采樣,并組成序列一,所述序列一記為:X(1),X(2),X(3)……X(n);

對(duì)所述序列一引入尺度k,形成序列二,所述序列二記為: <mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow> <mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mn>2</mn> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>其中,m=(1,2,3......k);

根據(jù)所述序列二計(jì)算出每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度,所述曲線長(zhǎng)度計(jì)算式為: <mrow> <msub> <mi>L</mi> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>k</mi> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mi>ik</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> <mi>k</mi> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>其中,為歸一化因子;

得到所述每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的曲線長(zhǎng)度的均值,所述均值(L(k))為:當(dāng)滿(mǎn)足L(k)∝k-D時(shí),則得到曲線的分維值,所述分維值為: <mrow> <mi>D</mi> <mfrac> <mrow> <mi>log</mi> <mi>L</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mi>log</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>.</mo> </mrow>

例如在對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度(Arousal)的波形圖中,在該趨勢(shì)曲線中取n個(gè)采樣點(diǎn)組成序列:X(1),X(2),X(3)……X(n);

引入一個(gè)新的尺度k,構(gòu)造出新的序列

<mrow> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mn>2</mn> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>其中,m=(1,2,3......k);

若取k值為4時(shí),就有:

X(1),X(5),X(9)……X(97);

X(2),X(6),X(10)……X(98);

……

X(4),X(8),X(12)……X(100)

可計(jì)算出每個(gè)序列所代表的曲線長(zhǎng)度,計(jì)算式為:

<mrow> <msub> <mi>L</mi> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>k</mi> </mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mi>ik</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>X</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>k</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mo>[</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mi>m</mi> </mrow> <mi>k</mi> </mfrac> <mo>]</mo> <mi>k</mi> </mrow> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>其中,為歸一化因子;

所述L(k)為L(zhǎng)m(k)的均值,當(dāng)滿(mǎn)足L(k)∝k-D時(shí),則得到曲線的分維值,所述分維值為:

上述計(jì)算式中得到的分維值D,可分別計(jì)算出個(gè)體對(duì)刺激的反應(yīng)強(qiáng)度、對(duì)事件的喜惡反應(yīng)、疲勞度的波形曲線的量化值,從而進(jìn)一步地評(píng)估出個(gè)體的情緒與疲勞度。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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