一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)及方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其包括移動(dòng)終端和服務(wù)器，所述移動(dòng)終端用于采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器，所述服務(wù)器用于接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其包括以下步驟：S1、移動(dòng)終端采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器；S2、服務(wù)器接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。本發(fā)明簡(jiǎn)易方便，能夠自動(dòng)識(shí)別舌象信息并進(jìn)行處理，保證了診斷分析結(jié)果的穩(wěn)定準(zhǔn)確；用戶(hù)可隨時(shí)隨地進(jìn)行舌象診斷，獲知自身的健康水平，實(shí)現(xiàn)了足不出戶(hù)看醫(yī)生。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)及分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代圖像處理技術(shù)使得中醫(yī)舌診客觀(guān)化、定量化、標(biāo)準(zhǔn)化成為了可能，國(guó)內(nèi)成功地研制了相應(yīng)的舌象自動(dòng)分析儀，通過(guò)圖像處理技術(shù)對(duì)舌圖像的舌質(zhì)顏色、舌苔厚薄、紋理特征等進(jìn)行處理，通過(guò)舌圖像的多種參數(shù)及量化特征，依據(jù)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法，建立了舌象分析系統(tǒng)。現(xiàn)有舌象自動(dòng)分析儀主要由數(shù)碼相機(jī)的圖像采集系統(tǒng)和照明系統(tǒng)硬件部分以及舌體分割、苔質(zhì)分離、苔質(zhì)色彩模式識(shí)別以及舌苔紋理、厚度的認(rèn)定等軟件部分組成。
[0003]現(xiàn)有舌象自動(dòng)分析儀的不足之處主要為:
[0004]I)舌象分析系統(tǒng)或自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)不能處理非完全信息問(wèn)題，而中醫(yī)舌象復(fù)雜環(huán)境下非完全信息問(wèn)題是普遍存在的。
[0005]2)操作復(fù)雜，不易攜帶，舌體輪廓提取智能化程度不高或者邊緣曲線(xiàn)比較粗糙，用戶(hù)普及度不高，尚不能滿(mǎn)足用戶(hù)隨時(shí)隨地使用舌象分析系統(tǒng)。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其簡(jiǎn)易方便，能夠自動(dòng)識(shí)別舌象非完全信息并進(jìn)行處理，保證了診斷分析結(jié)果的穩(wěn)定準(zhǔn)確，用戶(hù)可隨時(shí)隨地進(jìn)行舌象診斷，獲知自身的健康水平，實(shí)現(xiàn)了足不出戶(hù)看醫(yī)生。本發(fā)明還提供了一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法。
[0007]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0008]一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，包括移動(dòng)終端和服務(wù)器，所述移動(dòng)終端用于采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器，所述服務(wù)器用于接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
[0009]進(jìn)一步地，所述移動(dòng)終端設(shè)置有:
[0010]攝像頭，用于拍攝并采集舌頭圖像；
[0011]第一預(yù)處理模塊，用于判斷圖像質(zhì)量并進(jìn)行相應(yīng)的白平衡處理；
[0012]圖像發(fā)送模塊，用于向服務(wù)器發(fā)送舌頭圖像。
[0013]進(jìn)一步地，所述所述服務(wù)器上設(shè)置有:
[0014]圖像接收模塊，用于接收由圖像發(fā)送模塊發(fā)出的舌頭圖像；
[0015]第二預(yù)處理模塊，用于對(duì)圖像接收模塊接收到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否含有舌象；
[0016]圖像處理模塊，用于對(duì)經(jīng)第二預(yù)處理模塊處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割和質(zhì)苔分離，從而得到舌質(zhì)圖像和舌苔圖像；[0017]舌象分析模塊，用于對(duì)舌質(zhì)圖像和舌苔圖像進(jìn)行分析并提供舌象分析結(jié)果。
[0018]結(jié)果反饋模塊，用于將舌象分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
[0019]優(yōu)選地，所述移動(dòng)終端為智能手機(jī)。
[0020]一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，包括以下步驟:
[0021]S1、移動(dòng)終端采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器；
[0022]S2、服務(wù)器接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
[0023]進(jìn)一步地，所述步驟SI具體包括以下分步驟:
[0024]S11、檢測(cè)環(huán)境光照值，通過(guò)移動(dòng)終端的光線(xiàn)傳感器獲取周?chē)h(huán)境的光照值，預(yù)先設(shè)定光照值取值范圍，當(dāng)檢測(cè)到的環(huán)境光照值不在預(yù)先設(shè)定的光照值取值范圍內(nèi)時(shí)，將拍照不成功；
[0025]S12、舌頭對(duì)中處理，設(shè)置拍攝預(yù)覽框，用戶(hù)通過(guò)調(diào)整拍攝位置使舌頭呈現(xiàn)在預(yù)覽框中，然后進(jìn)打拍攝；
[0026]S13、移動(dòng)終端的第一預(yù)處理模塊對(duì)步驟S12中拍攝采集到的圖像進(jìn)行白平衡處理，從而獲得符合圖像質(zhì)量要求的舌頭圖像，所述白平衡處理采用基于動(dòng)態(tài)閥值的自動(dòng)白平衡法；
[0027]S14、移動(dòng)終端的圖像發(fā)送模塊將步驟S13中獲得的舌頭圖像發(fā)送到服務(wù)器。
[0028]進(jìn)一步地，所 述步驟S2包括以下分步驟:
[0029]S21、圖像接收模塊接收由圖像發(fā)送模塊發(fā)出的舌頭圖像；
[0030]S22、第二預(yù)處理模塊對(duì)步驟S21中得到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否含有舌象；
[0031]S23、圖像處理模塊對(duì)經(jīng)步驟S22處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割和舌質(zhì)、舌苔分離，從而得到舌質(zhì)圖像和舌苔圖像；
[0032]S24、舌象分析模塊對(duì)步驟S23中得到的舌質(zhì)圖像和舌苔圖像進(jìn)行分析，并得出舌象分析結(jié)果。
[0033]S25、結(jié)果反饋模塊將步驟S24中得出的舌象分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
[0034]優(yōu)選地，所述步驟S22中的檢測(cè)是否含有舌象采用霍夫森林目標(biāo)檢測(cè)算法。
[0035]優(yōu)選地，所述步驟S23包括以下子步驟:
[0036]S231、采用迭代能量最小化分割算法對(duì)步驟S22處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分害IJ，并提取舌體圖像；
[0037]S232、對(duì)步驟S231中提取的舌體圖像進(jìn)行舌質(zhì)和舌苔的分離，將舌體圖像的顏色模型轉(zhuǎn)換成HSV顏色模型，然后采用迭代法求取在S分量上的最佳閾值T，最后遍歷舌體圖像中的所有像素點(diǎn)，S分量值小于最佳閾值T的像素點(diǎn)屬于舌苔部分，S分量值大于最佳閾值T的像素點(diǎn)屬于舌質(zhì)部分。
[0038]優(yōu)選地，所述最佳閾值T通過(guò)以下公式求解:
[0039]Tk=2
V?<;^-ι J[0040]其中，Ni為舌體圖像上S分量值為i的像素點(diǎn)的數(shù)量，Tlri和Tk分別表示第k-1次、第k次迭代結(jié)果，迭代終止條件為ITk-Tlri I < 0.015。
[0041]采用上述技術(shù)方案后，本發(fā)明與【背景技術(shù)】相比，具有如下優(yōu)點(diǎn):
[0042]1、本發(fā)明通過(guò)移動(dòng)終端獲取用戶(hù)舌象信息，利用移動(dòng)終端的上網(wǎng)寬帶無(wú)線(xiàn)技術(shù)將舌象信息傳送給遠(yuǎn)程的高性能健康咨詢(xún)中心(服務(wù)器)，實(shí)現(xiàn)了舌診數(shù)字化的要求，簡(jiǎn)單易用，便于推廣和普及。
[0043]2、本發(fā)明能夠自動(dòng)識(shí)別舌象非完全信息并進(jìn)行處理，剔除不符合診斷要求的非完整舌象信息，保證了診斷分析結(jié)果的穩(wěn)定準(zhǔn)確。 [0044]3、用戶(hù)可隨時(shí)隨地進(jìn)行舌象診斷，獲知自身的健康水平，健康咨詢(xún)中心對(duì)用戶(hù)可能存在的潛在疾病給予提示和建議，并辨證施治地給予包括中成藥、飲食、運(yùn)動(dòng)和睡眠等多方面的健康處方，實(shí)現(xiàn)了足不出戶(hù)看醫(yī)生，將疾病的處理從事后的治療轉(zhuǎn)為事前的預(yù)防。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0045]圖1為本發(fā)明一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法結(jié)構(gòu)示意圖。
[0046]圖2為本發(fā)明一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法的流程示意圖。
[0047]圖3為舌體分割前的舌頭圖像。
[0048]圖4為舌體分割后得出的舌體圖像結(jié)果。
[0049]圖5為質(zhì)苔分離后得出的舌苔圖像結(jié)果。
【具體實(shí)施方式】
[0050]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0051]實(shí)施例
[0052]參見(jiàn)圖1，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，包括移動(dòng)終端100和服務(wù)器200，其中:
[0053]移動(dòng)終端100用于采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器200，其上設(shè)置有攝像頭110、第一預(yù)處理模塊120、圖像發(fā)送模塊130。攝像頭110用于拍攝并采集舌頭圖像；第一預(yù)處理模塊120用于判斷圖像質(zhì)量并進(jìn)行相應(yīng)的白平衡處理；圖像發(fā)送模塊130用于向服務(wù)器200發(fā)送舌頭圖像。
[0054]服務(wù)器200用于接收移動(dòng)終端100發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端100，其上設(shè)置有圖像接收模塊210、第二預(yù)處理模塊220、圖像理模塊230、舌象分析模塊240及結(jié)果反饋模塊250。圖像接收模塊210用于接收由圖像發(fā)送模塊130發(fā)出的舌頭圖像；第二預(yù)處理模塊220用于對(duì)圖像接收模塊210接收到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否含有舌象；圖像理模塊230用于對(duì)經(jīng)第二預(yù)處理模塊220處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割和質(zhì)苔分離，從而得到舌質(zhì)圖像和舌苔圖像；舌象分析模塊240用于對(duì)舌質(zhì)圖像和舌苔圖像進(jìn)行分析并提供舌象分析結(jié)果；結(jié)果反饋模塊250用于將舌象分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端100。
[0055]在本實(shí)施例中，移動(dòng)終端100為智能手機(jī)。[0056]參考圖1和圖2，本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其包括以下步驟:
[0057]S1、移動(dòng)終端100采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器200，該步驟通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn):
[0058]S11、檢測(cè)環(huán)境光照值，通過(guò)移動(dòng)終端100的光線(xiàn)傳感器獲取周?chē)h(huán)境的光照值，預(yù)先設(shè)定光照值取值范圍，當(dāng)檢測(cè)到的環(huán)境光照值不在預(yù)先設(shè)定的光照值取值范圍內(nèi)時(shí)，將拍照不成功。在本實(shí)例中，預(yù)先設(shè)定的光照值取值范圍為1501ux至124001UX。
[0059]S12、舌頭對(duì)中處理，設(shè)置拍攝預(yù)覽框，用戶(hù)通過(guò)調(diào)整拍攝位置使舌頭呈現(xiàn)在預(yù)覽框中，然后進(jìn)行拍攝。
[0060]S13、移動(dòng)終端100的第一預(yù)處理模塊120對(duì)步驟S12中拍攝采集到的圖像進(jìn)行白平衡處理，從而獲得符合圖像質(zhì)量要求的舌頭圖像，白平衡處理采用基于動(dòng)態(tài)閥值的自動(dòng)白平衡算法，其具體通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn):
[0061]尋找參考白點(diǎn)，為了確定一個(gè)接近白色的區(qū)域，將RGB顏色空間轉(zhuǎn)換成YCbCr色空間。顏色空間轉(zhuǎn)換后，計(jì)算Cb、Cr的均值Mb、M r,然后通過(guò)下式計(jì)算Cb、Cr的均方差Db、Dr:
[0062]Db = i，j(Cb(i，j)_Mb)N
[0063]Dr = i，j (Cr (i, j)-Mr)N
[0064]為了提高算法的穩(wěn)健性，將圖像分為幾個(gè)區(qū)域并且計(jì)算每個(gè)區(qū)域的Mb、Mr、Db、Dr，如果一個(gè)區(qū)域的Db，Dr太小，那么這個(gè)區(qū)域就沒(méi)有足夠的色彩變化，就可以丟棄掉了，這樣可以避免大面積的統(tǒng)一色調(diào)對(duì)結(jié)果的影響。
[0065]通過(guò)下面的關(guān)系式得到接近白色區(qū)域的所有像素點(diǎn):
[0066]Cb i，j-Mb+Db X sign Mb < 1.5 X Db
[0067]Cr i, j-1.5XMr+DrX sign Mr < 1.5XDr
[0068]根據(jù)亮度值，選擇接近白色區(qū)域中的10%的候選參考白點(diǎn)作為參考白點(diǎn)。在白點(diǎn)確定后，就可以從參考白點(diǎn)中得到信道增益的值。為了維持整幅圖像的亮度不變，亮度的最大值被用來(lái)得到信道增益。所以信道增益不僅和參考白點(diǎn)有關(guān)還與亮度的最大值有關(guān)，其表達(dá)式如下:
[0069]Rgain = YmaxRavew
[0070]G=YG
Ugam ^maxvj avew
[0071]Bgain = YmaxBavew
[0072]其中，Ymax是整幅圖片像素的亮度最大值，Ravew> Gavew和Bavew是參考白點(diǎn)的RGB信道的均值。
[0073]白點(diǎn)調(diào)整,根據(jù)von-kvies model來(lái)調(diào)整圖片，使其達(dá)到白平衡的效果。調(diào)整的表達(dá)式如下:
_] R = RgainXR0
[0075]G = GgainXG0
[0076]B = BgainXB0
[0077]其中，％、GpBci是原始圖像中像素點(diǎn)的三個(gè)信道值，R、G、B是調(diào)整之后的圖片的像素點(diǎn)的三個(gè)信道值。
[0078]S14、移動(dòng)終端100的圖像發(fā)送模塊130將步驟S13中獲得的舌頭圖像發(fā)送到服務(wù)器 200。
[0079]S2、服務(wù)器200接收移動(dòng)終端100發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端100。
[0080]S21、圖像接收模塊210接收由圖像發(fā)送模塊130發(fā)出的舌頭圖像。
[0081]S22、第二預(yù)處理模塊220對(duì)步驟S21中得到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否
含有舌象。
[0082]中值濾波是將舌頭圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的值用該像素點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替。為了便于理解，舉例加以說(shuō)明，設(shè)有一個(gè)一維序列f\，f2，…，fn，取窗口長(zhǎng)度為m(m為奇數(shù))，對(duì)此序列進(jìn)行中值濾波,就是從輸入序列中相繼抽出m個(gè)數(shù)，…，&，…，
f1； fi+1,…，fi+v，其中i為窗口的中心位置，
【權(quán)利要求】
1.一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其特征在于:包括移動(dòng)終端和服務(wù)器，所述移動(dòng)終端用于采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器，所述服務(wù)器用于接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其特征在于，所述移動(dòng)終端設(shè)置有: 攝像頭，用于拍攝并采集舌頭圖像； 第一預(yù)處理模塊，用于判斷圖像質(zhì)量并進(jìn)行相應(yīng)的白平衡處理； 圖像發(fā)送模塊，用于向服務(wù)器發(fā)送舌頭圖像。
3.如權(quán)利要求2所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其特征在于:所述所述服務(wù)器上設(shè)置有: 圖像接收模塊，用于接收由圖像發(fā)送模塊發(fā)出的舌頭圖像； 第二預(yù)處理模塊，用于對(duì)圖像接收模塊接收到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否含有舌象； 圖像處理模塊，用于對(duì)經(jīng)第二預(yù)處理模塊處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割和舌質(zhì)、舌苔分離，從而得到舌質(zhì)圖像和舌苔圖像； 舌象分析模塊，用于對(duì)舌質(zhì)圖像和舌苔圖像進(jìn)行分析并提供舌象分析結(jié)果。 結(jié)果反饋模塊，用于將舌象分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析系統(tǒng)，其特征在于:所述移動(dòng)終端為智能手機(jī)。
5.一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于，包括以下步驟: S1、移動(dòng)終端采集舌頭圖像并發(fā)送到服務(wù)器； S2、服務(wù)器接收所述移動(dòng)終端發(fā)出的舌頭圖像并進(jìn)行處理、分析，然后將分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于，所述步驟SI具體包括以下分步驟: S11、檢測(cè)環(huán)境光照值，通過(guò)移動(dòng)終端的光線(xiàn)傳感器獲取周?chē)h(huán)境的光照值，預(yù)先設(shè)定光照值取值范圍，當(dāng)檢測(cè)到的環(huán)境光照值不在預(yù)先設(shè)定的光照值取值范圍內(nèi)時(shí)，將拍照不成功； S12、舌頭對(duì)中處理，設(shè)置拍攝預(yù)覽框，用戶(hù)通過(guò)調(diào)整拍攝位置使舌頭呈現(xiàn)在預(yù)覽框中，然后進(jìn)打拍攝； S13、移動(dòng)終端的第一預(yù)處理模塊對(duì)步驟S12中拍攝采集到的圖像進(jìn)行白平衡處理，從而獲得符合圖像質(zhì)量要求的舌頭圖像，所述白平衡處理采用基于動(dòng)態(tài)閥值的自動(dòng)白平衡法; S14、移動(dòng)終端的圖像發(fā)送模塊將步驟S13中獲得的舌頭圖像發(fā)送到服務(wù)器。
7.如權(quán)利要求5或6所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于，所述步驟S2包括以下分步驟: S21、圖像接收模塊接收由圖像發(fā)送模塊發(fā)出的舌頭圖像； S22、第二預(yù)處理模塊對(duì)步驟S21中得到的舌頭圖像進(jìn)行中值濾波并檢測(cè)是否含有舌象；S23、圖像處理模塊對(duì)經(jīng)步驟S22處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割和舌質(zhì)、舌苔分離，從而得到舌質(zhì)圖像和舌苔圖像； S24、舌象分析模塊對(duì)步驟S23中得到的舌質(zhì)圖像和舌苔圖像進(jìn)行分析，并得出舌象分析結(jié)果。 S25、結(jié)果反饋模塊將步驟S24中得出的舌象分析結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)終端。
8.如權(quán)利要求7所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于:所述步驟S22中的檢測(cè)是否含有舌象采用霍夫森林目標(biāo)檢測(cè)算法。
9.如權(quán)利要求8所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于，所述步驟S23包括以下子步驟: S231、采用迭代能量最小化分割算法對(duì)步驟S22處理后的舌頭圖像進(jìn)行舌體分割，并提取舌體圖像； S232、對(duì)步驟S231中提取的舌體圖像進(jìn)行舌質(zhì)和舌苔的分離，將舌體圖像的顏色模型轉(zhuǎn)換成HSV顏色模型，然后采用迭代法求取在S分量上的最佳閾值T，最后遍歷舌體圖像中的所有像素點(diǎn)，S分量值小于最佳閾值T的像素點(diǎn)屬于舌苔部分，S分量值大于最佳閾值T的像素點(diǎn)屬于舌質(zhì)部分。
10.如權(quán)利要求9所述的一種基于移動(dòng)終端的中醫(yī)舌象分析方法，其特征在于，所述最佳閾值T通過(guò)以下公式求解:

【文檔編號(hào)】A61B5/00GK103735253SQ201410022113
【公開(kāi)日】2014年4月23日 申請(qǐng)日期:2014年1月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月17日
【發(fā)明者】王博亮 申請(qǐng)人:廈門(mén)強(qiáng)本科技有限公司