用于支持多參數(shù)圖像的獲取的設(shè)備和方法
【專利摘要】提供一種用于支持多參數(shù)圖像的獲取的設(shè)備和方法。一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備包括：疾病選擇器，被構(gòu)造為基于病人信息選擇病人的疑似疾??；圖像選擇器，被構(gòu)造為基于磁共振成像模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)磁共振圖像的成像條件的集合。
【專利說明】用于支持多參數(shù)圖像的獲取的設(shè)備和方法
[0001]本申請要求于2013年I月2日提交到韓國知識產(chǎn)權(quán)局的第10-2013-0000301號韓國專利申請的權(quán)益，所述申請的全部公開為了全部目的通過引用而合并于此。
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002]以下描述涉及一種用于支持基于病人的特性的多參數(shù)磁共振(MR)圖像的獲取的設(shè)備和方法。
【背景技術(shù)】
[0003]磁共振成像(MRI)是在放射學(xué)中用于拍攝MR圖像的醫(yī)學(xué)成像技術(shù)。MR圖像是通過利用核磁共振的現(xiàn)象而獲得的身體橫截面的圖像。身體包括無數(shù)的質(zhì)子(IH原子核)，質(zhì)子的自旋可通過吸收特定頻率的電磁波而被翻轉(zhuǎn)。因在正域內(nèi)的電磁波的吸收和發(fā)射引起的質(zhì)子的激發(fā)和弛豫被稱作質(zhì)子磁共振。MRI信號表示在弛豫期間從質(zhì)子發(fā)射的電磁波。通過將來自分布于身體內(nèi)的質(zhì)子的MRI信號可視化而得到MR圖像。存在用于拍攝MR圖像的各種技術(shù)，并且不同成像參數(shù)和變量的選擇會導(dǎo)致在具有不同的體組織之間的不同對比的圖像。[0004]可通過包括質(zhì)子密度、Tl (自旋-晶格弛豫時間)、T2(自旋-自旋弛豫時間)、磁化率、化學(xué)位移、化學(xué)交換、水分子的擴(kuò)散和彈性的各種類型的對比來對MR圖像加權(quán)。通過使用成像參數(shù)的特定集合來拍攝不同對比類型的圖像。因此，可以使用如下的方法來獲取身體的一個區(qū)域的很多不同對比的圖像，其中，所述方法通過調(diào)整用于獲得圖像的權(quán)重和變量而獲取多參數(shù)圖像。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]提供此概要用于以簡化形式介紹將在以下的【具體實(shí)施方式】中進(jìn)一步描述的多種構(gòu)思的選擇。此概要即非意圖表示所述申請的主題的關(guān)鍵特征或必要特征，也非意圖用作幫助確定所述申請的主題的范圍。
[0006]在一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)磁共振圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括:圖像選擇器，被構(gòu)造為基于多參數(shù)MRI模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
[0007]所述設(shè)備的總體方面還可包括:疾病選擇器，被構(gòu)造為分析病人的信息以確定一個或更多個候選疾病，并基于每一個候選疾病的概率來選擇病人的疑似疾病。
[0008]疾病選擇器可包括:遺傳信息分析器，被構(gòu)造為基于疾病遺傳信息使用疾病易感性模型來選擇一個或更多個候選疾病。
[0009]疾病選擇器可包括:電子病歷(EMR)分析器，被構(gòu)造為基于EMR信息使用疾病易感性模型來選擇一個或更多個候選疾病。
[0010]疾病選擇器可包括:診斷輔助信息分析器，被構(gòu)造為使用基于由用戶輸入的診斷輔助信息來選擇一個或更多個候選疾病。[0011]圖像選擇器可被構(gòu)造為通過基于多參數(shù)MRI模型確定多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)來確定成像條件的集合。
[0012]多參數(shù)MRI模型可包括對于每一個疾病的圖像類型和成像順序，多參數(shù)MRI模型通過分析對于每一個疾病的多參數(shù)MR圖像的優(yōu)先順序而預(yù)先建立。
[0013]在另一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括:診斷數(shù)據(jù)分析器，被構(gòu)造為接收由計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)通過分析捕捉的多參數(shù)MR圖像而產(chǎn)生的診斷數(shù)據(jù)，并分析接收的診斷數(shù)據(jù)；圖像調(diào)整器，被構(gòu)造為根據(jù)接收的診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合或調(diào)整對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
[0014]診斷數(shù)據(jù)分析器可被構(gòu)造為實(shí)時地從CAD系統(tǒng)接收診斷數(shù)據(jù)。
[0015]診斷數(shù)據(jù)可包括:對于一個或更多個疾病易感染的身體區(qū)域和身體區(qū)域中的每一個的疾病易感性。
[0016]在另一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括:疾病選擇器，被構(gòu)造為基于病人信息選擇病人的疑似疾??；圖像選擇器，被構(gòu)造為基于多參數(shù)MRI模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合；診斷數(shù)據(jù)分析器，被構(gòu)造為接收由CAD系統(tǒng)通過分析基于確定的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合而獲取的多參數(shù)MR圖像而產(chǎn)生的診斷數(shù)據(jù)，并分析接收的診斷數(shù)據(jù)；圖像調(diào)整器，被構(gòu)造為根據(jù)接收的診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整基于疑似疾病的多參數(shù)MR圖像。
[0017]圖像調(diào)整器可被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合。
[0018]圖像調(diào)整器可被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果來調(diào)整對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
[0019]疾病選擇器可被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果選擇附加疑似疾病，且圖像選擇器被構(gòu)造為選擇與附加疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
[0020]病人信息可包括從包含遺傳信息、EMR信息和由用戶輸入的診斷輔助信息的組中中選擇的至少一個。
[0021]在另一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括:圖像選擇器，被構(gòu)造為基于病人醫(yī)療信息使用與醫(yī)療狀況相關(guān)聯(lián)的成像條件的數(shù)據(jù)庫來選擇多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
[0022]所述設(shè)備的總體方面還可包括:疾病選擇器被構(gòu)造為從病人醫(yī)療信息中確定病人的疑似疾病，其中，圖像選擇器被構(gòu)造為基于病人的疑似疾病來選擇成像條件的集合。
[0023]成像條件的集合可包括從包含用于拍攝多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)的組中選擇的至少一個。病人醫(yī)療信息可包括從包含遺傳信息、EMR信息、由用戶輸入的診斷輔助信息、來自CAD系統(tǒng)的診斷數(shù)據(jù)和病人的醫(yī)學(xué)圖像的組中選擇的至少一個。
[0024]基于病人的先前醫(yī)學(xué)圖像可從CAD系統(tǒng)中獲得病人的疑似疾病。
[0025]在另一總體方面，提供一種MRI設(shè)備，所述設(shè)備包括:成像單元，被構(gòu)造為使用以上所述的用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備的圖像選擇器選擇的成像條件的集合來獲得病人的多參數(shù)MR圖像。[0026]在另一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法，所述設(shè)備包括:基于多參數(shù)MRI模型確定與病人的疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
[0027]所述方法的總體方面還可包括:通過分析病人信息來確定一個或更多個候選疾??；基于候選疾病中的每一個的概率來選擇病人的疑似疾病。
[0028]病人信息可包括遺傳信息，且確定一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于遺傳信息使用疾病易感性模型來選擇一個或更多個候選疾病。
[0029]病人信息可包括EMR信息，且確定一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于EMR信息使用疾病易感性模型來確定一個或更多個候選疾病。
[0030]病人信息可包括由用戶輸入的診斷輔助信息，且確定一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于診斷輔助信息確定一個或更多個候選疾病。
[0031]成像條件的集合可包括多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)中的至少一個。
[0032]多參數(shù)MRI模型可包括對于每一個疾病的圖像類型和成像順序，多參數(shù)MRI模型通過分析對于每一個疾病的多參數(shù)MR圖像的優(yōu)先順序而預(yù)先建立。
[0033]在另一總體方面，提供一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法，所述方法包括:從CAD系統(tǒng)接收通過分析獲取的多參數(shù)MR圖像而獲得的診斷數(shù)據(jù)，并分析診斷數(shù)據(jù)；根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定對于多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合或調(diào)整對于多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
[0034]接收診斷數(shù)據(jù)的步驟可包括:實(shí)時地從CAD系統(tǒng)接收診斷數(shù)據(jù)。
[0035]診斷數(shù)據(jù)可包括:對于一個或更多個疾病易感染的身體區(qū)域和身體區(qū)域中的每一個的疾病易感性。
[0036]在另一總體方面，提供了一種用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法，所述方法包括:基于病人信息選擇病人的疑似疾病；基于多參數(shù)MRI模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合；從CAD系統(tǒng)接收通過分析多參數(shù)MR圖像而獲得的診斷數(shù)據(jù)，并分析診斷數(shù)據(jù)；基于診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整多參數(shù)MR圖像。
[0037]調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟可包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合。
[0038]調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟可包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整確定的對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合。
[0039]調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟可包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來選擇病人的附加疑似疾病并確定成像條件的附加集合。
[0040]選擇附加疑似疾病的步驟可包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定病人的附加疑似疾??；確定成像條件的附加集合的步驟包括:確定對于與附加疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
[0041]病人信息可包括從包含遺傳信息、EMR信息和由用戶輸入的診斷輔助信息的組中選擇的至少一個。
[0042]在另一總體方面，提供一種用于提供多參數(shù)MR圖像的獲取的方法，所述方法包括:基于病人醫(yī)療信息使用存儲在存儲器中的數(shù)據(jù)庫來選擇多參數(shù)MR圖像的成像條件的
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口 O[0043]成像條件的集合可包括從包含用于拍攝多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)的組中選擇的至少一個。病人醫(yī)療信息可包括從包含遺傳信息、EMR信息、由用戶輸入的診斷輔助信息、來自CAD系統(tǒng)的診斷數(shù)據(jù)和病人的醫(yī)學(xué)圖像的組中選擇的至少一個。
[0044]選擇成像條件的集合的步驟可包括:基于病人醫(yī)療信息確定病人的疑似疾病，并基于疑似疾病選擇成像條件的集合。
[0045]基于病人的先前醫(yī)學(xué)圖像可從CAD系統(tǒng)中獲得病人的疑似疾病。
[0046]所述方法的總體方面還可包括:使用選擇的成像條件的集合來獲得病人的多參數(shù)MR圖像；分析獲得的病人的多參數(shù)MR圖像以調(diào)整選擇的成像條件的集合或選擇成像條件的另一集合；使用調(diào)整的成像條件的集合或成像條件的另一集合來獲得病人的另一多參數(shù)MR圖像。
[0047]從【具體實(shí)施方式】、示圖和權(quán)利要求中，其它特征和方面將變得清楚。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0048]圖1是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的示例的框圖；
[0049]圖2A是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備中的疾病選擇器的示例的操作的示圖；
[0050]圖2B是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備中的圖像選擇器的示例的操作的示圖；
[0051]圖3是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的另一示例的框圖；
[0052]圖4是示出輸入到用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的診斷數(shù)據(jù)的示例的示圖；
[0053]圖5是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的又一示例的框圖；
[0054]圖6是示出用于使用圖1中顯示的設(shè)備而支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法的示例的流程圖；
[0055]圖7是示出用于使用圖3中顯示的設(shè)備而支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法的示例的流程圖；
[0056]圖8是示出用于使用圖5中顯示的設(shè)備而支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法的示例的流程圖。
[0057]貫穿附圖和說明書，除非另有所述或提供，相同的附圖標(biāo)號將被理解為表示相同的元件、特征和結(jié)構(gòu)。附圖可不按比例縮放，并且為了清楚、示意和方便，在附圖中的元件的相對尺寸、比例和描述可被夸大。
【具體實(shí)施方式】
[0058] 提供以下詳細(xì)描述以協(xié)助讀者對描述于此的方法、設(shè)備和/或系統(tǒng)得到全面的理解。然而，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言，在此描述的系統(tǒng)、設(shè)備和/方法的各種改變、修改和等同物將是清楚的。描述的處理步驟和/或操作的過程為示例；然而，除了必須按照特定順序發(fā)生的步驟和/或操作之外，步驟和/或操作的順序不限于在此闡述的，并可被改變?yōu)楸绢I(lǐng)域已知的。此外，為了更加清楚和簡潔，可省略對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所公知的功能和結(jié)構(gòu)的描述。
[0059]在此描述的特征可以以各種形式被實(shí)施，并且不理解為限于在此描述的示例。相反地，提供在此描述的示例使得本公開將是徹底且完整的，并將向本領(lǐng)域普通技術(shù)人員傳達(dá)本公開的全部范圍。
[0060]如上所述，可通過包括質(zhì)子密度、T1 (自旋-晶格弛豫時間)、T2(自旋-自旋弛豫時間)、磁化率、化學(xué)位移、化學(xué)交換、水分子的擴(kuò)散和彈性的各種類型的對比對MR圖像進(jìn)行加權(quán)。通過使用成像參數(shù)的特定集合來拍攝不同對比類型的圖像。因此，可以使用方法來獲取身體的一個區(qū)域的很多不同對比的圖像，其中，所述方法通過調(diào)整用于獲得圖像的權(quán)重和變量而獲取多參數(shù)圖像。
[0061]因此，MRI技術(shù)能夠基于各種物理屬性產(chǎn)生多參數(shù)圖像，并且通過分析多參數(shù)圖像還可提高準(zhǔn)確診斷醫(yī)療狀況的能力。然而，在具體問題具體分析的情況下，仍然基于試探艱難地確定用于對特定疾病拍攝MR圖像的對比的最佳類型。
[0062]在下文中，將參照附圖描述用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備和方法的各種示例。可使用與計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)系統(tǒng)分開的硬件組件、軟件組件或兩者的組合來實(shí)現(xiàn)用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的方法和設(shè)備的示例。CAD系統(tǒng)通過執(zhí)行醫(yī)學(xué)圖像的計(jì)算分析來輔助醫(yī)師解釋醫(yī)學(xué)圖像。然而，本公開不限于此。在一些示例中，用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的硬件組件和軟件組件可被共享為CAD的元件。
[0063]圖1是示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備的示例的框圖。
[0064]參照圖1中示出的示例,用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備100包括疾病選擇器110和圖像選擇器120。
[0065]疾病選擇器110通過分析關(guān)于病人的信息來選擇病人可能正在經(jīng)受的疑似疾病。病人信息可包括由用戶(諸如，醫(yī)生)輸入的遺傳信息、電子病歷(EMR)信息和診斷輔助信息。EMR信息是關(guān)于病人的計(jì)算機(jī)化的信息，諸如，個人信息、病史、健康狀況、病歷和住院記錄。診斷輔助信息表示各種類型的信息，包括對于疾病易感染的身體區(qū)域、捕捉多參數(shù)MR圖像的身體區(qū)域和在病人的檢查期間由醫(yī)師確定的成像條件的集合。
[0066]疾病選擇器110還可包括遺傳信息分析器111、EMR分析器112、診斷輔助信息分析器113、基于遺傳信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫114和基于EMR的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫115。使用疾病選擇器的以上構(gòu)造，疾病選擇器110可分析病人信息，并基于易感性的程度在一個或更多個候選疾病之中確定病人可能患有的疑似疾病。
[0067]如果病人的遺傳信息輸入到設(shè)備中，則遺傳信息分析器111可通過使用基于遺傳信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫114來確定一個或更多個候選疾病?；谶z傳信息的疾病易感性模型可被存儲在基于遺傳信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫114中。基于遺傳信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫114可被存儲在非暫時性計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)或存儲器中?；谶z傳信息的疾病易感性模型是與多個病人的分析的遺傳信息與這些病人的診斷的疾病之間的相關(guān)性有關(guān)的預(yù)先建立的模型?；谶z傳信息的疾病易感性模型可包括候選疾病和基于視覺信息將被計(jì)算出的候選疾病中的每一個的概率。遺傳信息分析器111可在其它候選疾病中選擇最高可能性的疾病，并可計(jì)算選擇的疾病會存在于病人中的概率。
[0068]如果病人的EMR信息輸入到用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備中，則EMR分析器112可參照基于EMR信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫115選擇一個或更多個候選疾病，從而選擇病人可能經(jīng)受的疑似疾病?；贓MR信息的疾病易感性模型是通過分析多個病人的EMR信息而已經(jīng)預(yù)先建立的模型，并且該模型存儲在基于EMR信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫115中。
[0069]如果用戶(諸如，醫(yī)生)將疑似身體區(qū)域或疑似疾病輸入為診斷輔助信息，則診斷輔助信息分析器113可分析診斷輔助信息從而確定一個或更多個候選疾病。
[0070]如果在全部候選疾病中，特定候選疾病滿足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)，則疾病選擇器110可將該特定候選疾病選擇為病人可能經(jīng)受的疑似疾病。此時，預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)可以是50%或者更高的概率，并且可按照概率的遞減順序?qū)⑷齻€候選疾病選擇為疑似疾病。可選地，可將由用戶輸入的或從CAD系統(tǒng)獲得的候選疾病選擇為在其它候選疾病之前的疑似疾病。舉例來說，CAD系統(tǒng)可通過分析病人的先前醫(yī)學(xué)圖像(諸如，X-射線或MR圖像)將疑似疾病提供給疾病分析器。
[0071]通過使用多參數(shù)MRI模型，圖像選擇器120可確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。也就是說，圖像選擇器120可基于多參數(shù)MRI模型，通過確定多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)中的至少一個來確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。此時，多參數(shù)MRI模型包括對于每一個疾病的圖像類型和成像順序，多參數(shù)MRI模型通過分析對于每一個疾病的多參數(shù)MR圖像的優(yōu)先順序而已經(jīng)被建立。此外，多參數(shù)MRI模型可包括基于疾病的多參數(shù)MR圖像的細(xì)節(jié)和成像順序，并且可存儲在多參數(shù)MRI模型數(shù)據(jù)庫130中。
[0072]可選地，圖像選擇器120可在沒有確定疑似疾病的情況下基于病人醫(yī)療信息來確定多參數(shù)MR圖像的成像條件的設(shè)置。例如，圖像選擇器120可在沒有確定疑似疾病的情況下基于病人醫(yī)療信息(諸如，由用戶輸入的輔助診斷信息、易感染的身體區(qū)域或疑似病變的檢測或在病人的先前醫(yī)學(xué)圖像中的異常)來確定成像條件的設(shè)置。
[0073]圖2A示出用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備中的疾病選擇器的示例的操作。
[0074]如果病人的遺傳信息輸入到用于支持多參數(shù)MR圖像的獲取的設(shè)備中，則遺傳信息分析器111可使用存儲在基于遺傳信息的疾病易感性模型數(shù)據(jù)庫114中的基于遺傳信息的疾病易感性模型來確定候選疾病A、B、C和D以及病人具有候選疾病A、B、C和D中的每一個的概率。圖2A示出具有在身體的不同位置處可發(fā)生的傾向的候選疾病A、B、C和D。例如，候選疾病A、B、C和D可以是不同類型的癌癥，而遺傳信息可包括對于某些類型的癌癥增加病人的易感性的遺傳信息。表1提供病人具有候選疾病A、B、C和D的概率性。
[0075]表1
[0076]
【權(quán)利要求】
1.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括: 圖像選擇器，被構(gòu)造為基于多參數(shù)MRI模型確定與病人的疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
2.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，還包括:疾病選擇器，被構(gòu)造為分析病人信息以確定一個或更多個候選疾病，并基于候選疾病中的每一個的概率來選擇病人的疑似疾病。
3.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中，疾病選擇器包括:遺傳信息分析器，被構(gòu)造為基于疾病遺傳信息使用疾病易感性模型來選擇一個或更多個候選疾病。
4.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中，疾病選擇器包括:電子病歷EMR分析器，被構(gòu)造為基于EMR信息使用疾病易感性模型來選擇一個或更多個候選疾病。
5.如權(quán)利要求2所述的設(shè)備，其中，疾病選擇器包括:診斷輔助信息分析器，被構(gòu)造為基于由用戶輸入的診斷輔助信息來選擇一個或更多個候選疾病。
6.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，圖像選擇器被構(gòu)造為通過基于多參數(shù)MRI模型確定多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)中的至少一個，來確定成像條件的集合。
7.如權(quán)利要求1所述的設(shè)備，其中，多參數(shù)MRI模型包括對于每一個疾病的圖像類型和成像順序，多參數(shù)MRI模型通過分析對于每一個疾病的多參數(shù)MR圖像的優(yōu)先順序而預(yù)先建立。
8.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括: 診斷數(shù)據(jù)分析器，被構(gòu)造為接收由計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)通過分析捕捉的多參數(shù)MR圖像而產(chǎn)生的診斷數(shù)據(jù)，并分析接收的診斷數(shù)據(jù)； 圖像調(diào)整器，被構(gòu)造為根據(jù)接收的診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合或調(diào)整對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
9.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中，診斷數(shù)據(jù)分析器被構(gòu)造為實(shí)時地從CAD系統(tǒng)接收診斷數(shù)據(jù)。
10.如權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中，診斷數(shù)據(jù)包括:對于一個或更多個疾病易感染的身體區(qū)域和身體區(qū)域中的每一個的疾病易感性。
11.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括: 疾病選擇器，被構(gòu)造為基于病人信息選擇病人的疑似疾??； 圖像選擇器，被構(gòu)造為基于多參數(shù)MRI模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合； 診斷數(shù)據(jù)分析器，被構(gòu)造為接收由計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)通過分析基于確定的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合而獲取的多參數(shù)MR圖像而產(chǎn)生的診斷數(shù)據(jù)，并分析接收的診斷數(shù)據(jù)； 圖像調(diào)整器，被構(gòu)造為根據(jù)接收的診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整基于疑似疾病的多參數(shù)MR圖像。
12.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其中，圖像調(diào)整器被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合。
13.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其中，圖像調(diào)整器被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果來調(diào)整對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
14.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其中，疾病選擇器被構(gòu)造為根據(jù)分析結(jié)果選擇附加疑似疾病，并且圖像選擇器被構(gòu)造為選擇與附加疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
15.如權(quán)利要求11所述的設(shè)備，其中，病人信息包括從包含遺傳信息、電子病歷EMR信息和由用戶輸入的診斷輔助信息的組中選擇的至少一個。
16.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備，所述設(shè)備包括: 圖像選擇器，被構(gòu)造為基于病人醫(yī)療信息使用與醫(yī)療狀況相關(guān)聯(lián)的成像條件的數(shù)據(jù)庫來選擇多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
17.如權(quán)利要求16所述的設(shè)備，還包括: 疾病選擇器，被構(gòu)造為從病人醫(yī)療信息中確定病人的疑似疾病； 其中，圖像選擇器 被構(gòu)造為基于病人的疑似疾病來選擇成像條件的集合。
18.如權(quán)利要求16所述的設(shè)備，其中，成像條件的集合包括從包含用于拍攝多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)的組中選擇的至少一個， 病人醫(yī)療信息包括從包含遺傳信息、電子病歷EMR信息、由用戶輸入的診斷輔助信息、來自計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)的診斷數(shù)據(jù)和病人的醫(yī)學(xué)圖像的組中選擇的至少一個。
19.如權(quán)利要求16所述的設(shè)備，其中，基于病人的先前醫(yī)學(xué)圖像從計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)獲得病人的疑似疾病。
20.一種磁共振成像MRI設(shè)備，所述設(shè)備包括: 成像單元，被構(gòu)造為使用由權(quán)利要求16所述的用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的設(shè)備的圖像選擇器選擇的成像條件的集合來獲得病人的多參數(shù)MR圖像。
21.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的方法，所述方法包括: 基于多參數(shù)MRI模型確定與病人的疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
22.如權(quán)利要求21所述的方法，還包括: 通過分析病人信息來確定一個或更多個候選疾?。? 基于候選疾病中的每一個的概率來選擇病人的疑似疾病。
23.如權(quán)利要求22所述的方法,其中,病人信息包括遺傳信息， 確定所述一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于遺傳信息使用疾病易感性模型來選擇所述一個或更多個候選疾病。
24.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，病人信息包括電子病歷EMR信息， 確定所述一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于EMR信息使用疾病易感性模型來確定所述一個或更多個候選疾病。
25.如權(quán)利要求22所述的方法，其中，病人信息包括由用戶輸入的診斷輔助信息， 確定所述一個或更多個候選疾病的步驟包括:基于診斷輔助信息確定所述一個或更多個候選疾病。
26.如權(quán)利要求21所述的方法，其中，成像條件的集合包括多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)中的至少一個。
27.如權(quán)利要求21所述的方法，其中，多參數(shù)MRI模型包括對于每一個疾病的圖像類型和成像順序，多參數(shù)MRI模型通過分析對于每一個疾病的多參數(shù)MR圖像的優(yōu)先順序而預(yù)先建立。
28.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的方法，所述方法包括: 從計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)接收通過分析獲取的多參數(shù)MR圖像而獲得的診斷數(shù)據(jù)，并分析診斷數(shù)據(jù)； 根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定對于多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合或調(diào)整對于多參數(shù)MR圖像的成像條件的現(xiàn)有集合。
29.如權(quán)利要求28所述的設(shè)備，其中，接收診斷數(shù)據(jù)的步驟包括:實(shí)時地從CAD系統(tǒng)接收診斷數(shù)據(jù)。
30.如權(quán)利要求28所述的方法，其中，診斷數(shù)據(jù)包括:對于一個或更多個疾病易感染的身體區(qū)域和身體區(qū)域中的每一個的疾病易感性。
31.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的方法，所述方法包括: 基于病人信息選擇病人的疑似疾?。? 基于多參數(shù)MRI模型確定與疑似疾病相應(yīng)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合； 從計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)接收通過分析多參數(shù)MR圖像而獲得的診斷數(shù)據(jù)，并分析診斷數(shù)據(jù)； 基于診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整多參數(shù)MR圖像。
32.如權(quán)利要求31所述的方法，其中，調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來確定對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的附加集合。
33.如權(quán)利要求31所述的方法，其中，調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來調(diào)整確定的對于與疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
34.如權(quán)利要求31所述的方法，其中，調(diào)整多參數(shù)MR圖像的步驟包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來選擇病人的附加疑似疾病并確定成像條件的附加集合。
35.如權(quán)利要求34所述的方法，其中，選擇附加疑似疾病的步驟包括:根據(jù)診斷數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，確定病人的附加疑似疾病； 確定成像條件的附加集合的步驟包括:確定對于與附加疑似疾病有關(guān)的多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
36.如權(quán)利要求31所述的方法，其中，病人信息包括從包含遺傳信息、電子病歷EMR信息和由用戶輸入的診斷輔助信息的組中選擇的至少一個。
37.一種用于支持多參數(shù)磁共振MR圖像的獲取的方法，所述方法包括:基于病人醫(yī)療信息使用存儲在存儲器中的數(shù)據(jù)庫來選擇多參數(shù)MR圖像的成像條件的集合。
38.如權(quán)利要求37所述的方法，其中，成像條件的集合包括從包含用于拍攝多參數(shù)MR圖像的位置、方向、距離、成像順序和成像參數(shù)的組中中選擇的至少一個， 病人醫(yī)療信息包括從包含遺傳信息、電子病歷EMR信息、由用戶輸入的診斷輔助信息、來自計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)的診斷數(shù)據(jù)和病人的醫(yī)學(xué)圖像的組中選擇的至少一個。
39.如權(quán)利要求37所述的方法，其中，選擇成像條件的集合的步驟包括:基于病人醫(yī)療信息確定病人的疑似疾病，并基于疑似疾病選擇成像條件的集合。
40.如權(quán)利要求39所述的方法，其中，基于病人的先前醫(yī)學(xué)圖像從計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)獲得病人的疑似疾病。
41.如權(quán)利要求37所述的方法，還包括:使用選擇的成像條件的集合來獲得病人的多參數(shù)MR圖像； 分析獲得的病人的多參數(shù)MR圖像以調(diào)整選擇的成像條件的集合或選擇成像條件的另一集合; 使用調(diào)整的成像條件的集合或成像條件的另一結(jié)合來獲得病人的另一多參數(shù)MR圖像。
【文檔編號】A61B5/055GK103908256SQ201410001531
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年1月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年1月2日
【發(fā)明者】李起龍, 成英慶, 李宗夏 申請人:三星電子株式會社