專利名稱：一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)和生成方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)和生成方法。
背景技術(shù)：
瞳孔反應(yīng)包括瞳孔收縮和擴(kuò)張。瞳孔擴(kuò)張和收縮是受自主神經(jīng)系統(tǒng)控制的。目前的研究發(fā)現(xiàn)，瞳孔大小變化與個(gè)體的認(rèn)知及情感信息加工也有很大的關(guān)系，例如瞳孔會(huì)隨著認(rèn)知負(fù)荷加重而擴(kuò)張，也會(huì)因?qū)δ呈挛?或性刺激)的興趣注意而擴(kuò)張。瞳孔實(shí)際上負(fù)責(zé)掌控眼睛的進(jìn)光量，當(dāng)看到令人愉悅的刺激源時(shí)，自主神經(jīng)系統(tǒng)會(huì)引發(fā)瞳孔擴(kuò)張，讓更多的好東西視覺信息進(jìn)入大腦，形成積極刺激，從而引發(fā)愉悅感受。關(guān)注“微表情”的專家也常常利用瞳孔擴(kuò)張不受個(gè)體主觀控制這一特性來識(shí)別他人的謊言。瞳孔反應(yīng)也被成功地運(yùn)用在各種心理活動(dòng)強(qiáng)度和心理狀態(tài)變化的估計(jì)上，特別是注意力分配和整合知覺方面。明顯地，瞳孔反應(yīng)能夠提供一種連續(xù)性的測(cè)量，不管受試者是否能夠感覺到這種變化。最近，在神經(jīng)科學(xué)上的研究揭示了心理活動(dòng)與藍(lán)斑核(具有增加機(jī)體喚醒程度的機(jī)能)和瞳孔擴(kuò)張的緊密聯(lián)系。這些神經(jīng)生理發(fā)現(xiàn)為瞳孔反應(yīng)對(duì)于心理活動(dòng)意義的理解提供了新的啟示。由于瞳孔反應(yīng)具有與生俱來、能在不干擾受試者的前提下測(cè)量、無需自主控制和意識(shí)加工過程等等的優(yōu)點(diǎn)，因此非常適合用于研究缺乏語(yǔ)言技能的個(gè)體。

瞳孔反應(yīng)自發(fā)發(fā)生，很難受個(gè)體自主意志控制。特別地，如果想間接誘發(fā)瞳孔擴(kuò)張，只有一種途徑，就是讓在正常情況下能夠誘發(fā)瞳孔擴(kuò)張的事物在個(gè)體心理成像。然而，想要主觀抑制瞳孔擴(kuò)張是不可能的，不管這種擴(kuò)張是由于外部刺激還是內(nèi)心活動(dòng)。心理相關(guān)刺激誘發(fā)的瞳孔擴(kuò)張的發(fā)生是副交感動(dòng)眼復(fù)合神經(jīng)或去甲腎上腺系統(tǒng)的藍(lán)斑核中神經(jīng)抑制的結(jié)果。隨著商業(yè)的發(fā)展，商家之間的競(jìng)爭(zhēng)尤其激烈，如何在商家競(jìng)爭(zhēng)之中崛起顯得尤為重要，廣告或宣傳片即成為商家宣傳自身的一個(gè)良好手段，但是，種類繁多的廣告，是否都能抓住消費(fèi)者的眼球，各類商家也不得而知。如何分析某個(gè)廣告或宣傳片是否抓住了消費(fèi)者的眼球，或者說某個(gè)廣告或宣傳片是否達(dá)到了最大的用處，一直是各類商家關(guān)注的問題。不難看出，瞳孔的變化所帶來的信息量巨大，為人們地判斷及對(duì)事物地分析有很好的促進(jìn)作用，但現(xiàn)實(shí)生活中，并沒有一種很好的系統(tǒng)來分析瞳孔的變化是如何反映人的感官或心理的變化，進(jìn)而也無法分析某項(xiàng)事物或者某個(gè)視頻畫面對(duì)人的吸引力度的強(qiáng)弱等
坐寸ο綜上所述，有必要提供一種很好的工具或系統(tǒng)來分析視頻(包括但不限于廣告和宣傳片)是否引起人們的注意，進(jìn)一步的講，視頻內(nèi)的哪些內(nèi)容更能使人們產(chǎn)生興趣等。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，有必要提供一種工具或系統(tǒng)使人得知某個(gè)視頻內(nèi)容是否引起人們的注意，進(jìn)一步的，得知視頻中的哪些內(nèi)容更能使人們產(chǎn)生興趣。為此本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于處理所述數(shù)據(jù)獲取模塊內(nèi)所獲取的數(shù)據(jù)；認(rèn)知曲線生成模塊，用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模塊所處理的結(jié)果生成認(rèn)知曲線。進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括:生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)；視頻數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取視頻數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括:生理屬性數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊所獲取的人的生理屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；視頻數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。進(jìn)一步的，所述視頻數(shù)據(jù)處理子模塊包括:幀處理單元，用于處理視頻的每一幀畫面的信息；時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理單 元，用于依據(jù)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理視頻每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信
肩、O進(jìn)一步的，所述人的生理屬性數(shù)據(jù)為人的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)。本發(fā)明還提供有一種采用基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)生成認(rèn)知曲線的方法，包括以下步驟:S1、采集人的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)；S2、采集待分析視頻的視頻數(shù)據(jù)；S3、對(duì)采集的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；S4、對(duì)采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；S5、依據(jù)S3和S4的處理結(jié)果生成認(rèn)知曲線。進(jìn)一步的，所述S3的處理結(jié)果為生成瞳孔直徑序列。進(jìn)一步的，所述S4包括:對(duì)采集的視頻的每一幀畫面進(jìn)行處理，生成修正亮度值序列；對(duì)采集的視頻的每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息進(jìn)行處理，生成時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信
肩、O進(jìn)一步的，所述S5為依據(jù)所述瞳孔直徑序列和所述修正亮度值序列生成認(rèn)知值序列，進(jìn)而依據(jù)所述認(rèn)知值序列和所述時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息生成認(rèn)知曲線。本發(fā)明通過獲取人的雙眼瞳孔直徑的變化，并對(duì)獲取的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，排除一些其他因素的影響，最后獲得經(jīng)過整理修改的瞳孔直徑序列；同時(shí)，獲取待分析視頻數(shù)據(jù)，并對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，以幀為單位來分析視頻的每個(gè)畫面，最后獲得修正亮度值序列，與此同時(shí)還以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)為單位，對(duì)視頻進(jìn)行處理，獲得每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息。本發(fā)明通過對(duì)瞳孔直徑序列、修正亮度值序列和時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息進(jìn)行分析，最終生成認(rèn)知曲線，從而使人們可以根據(jù)認(rèn)知曲線很簡(jiǎn)潔明了地判斷人心理活動(dòng)的變化，即人對(duì)所述待分析視頻的感官的變化，從而可以得知該視頻是否能吸引人的注意力，還可以更進(jìn)一步地得知該視頻中的哪些內(nèi)容更能讓人產(chǎn)生興趣。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成方法的工作流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例和附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。需要說明的是，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。下面結(jié)合

本發(fā)明的具體實(shí)施方式
。

如圖1所示，本發(fā)明提供的一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)的其中一個(gè)實(shí)施例包括:數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)(在本實(shí)施例中，所述人的生理屬性數(shù)據(jù)為測(cè)試者的生理屬性數(shù)據(jù))和視頻數(shù)據(jù)；作為優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括:生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取測(cè)試者的生理屬性數(shù)據(jù)；需要說明的是，本實(shí)施例優(yōu)選瞳孔的直徑數(shù)據(jù)作為測(cè)試者的生理屬性數(shù)據(jù)，本實(shí)施例優(yōu)選通過眼動(dòng)儀導(dǎo)出測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)；依據(jù)眼動(dòng)儀的不同，所取得的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)的多少也不同。視頻數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取視頻數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理模塊，用于處理所述數(shù)據(jù)獲取模塊內(nèi)所獲取的數(shù)據(jù)；作為優(yōu)選，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括:生理屬性數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊所獲取的測(cè)試者的生理屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；所述的生理屬性數(shù)據(jù)即為測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)，首先會(huì)對(duì)測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)取一個(gè)平均值，得到每個(gè)測(cè)試者的瞳孔直徑數(shù)據(jù)，再對(duì)所有測(cè)試者的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，得出瞳孔直徑序列。視頻數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。作為優(yōu)選，所述視頻數(shù)據(jù)處理子模塊包括:幀處理單元，用于處理視頻的每一幀畫面的信息；比如測(cè)試視頻每一幀畫面亮度值，得出畫面亮度值序列，然后對(duì)畫面亮度值序列進(jìn)行調(diào)整，得出調(diào)整后的亮度值序列，進(jìn)一步的，將調(diào)整后的亮度值序列進(jìn)行擴(kuò)充，得出修正亮度值序列；經(jīng)由所述瞳孔直徑序列和修正亮度值序列得出認(rèn)知值序列。作為優(yōu)選，所述視頻數(shù)據(jù)處理子模塊還包括:時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理單元，用于依據(jù)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理視頻每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息，即將視頻以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)來劃分，在整個(gè)視頻的時(shí)間軸上，對(duì)應(yīng)不同的時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)，獲取時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息(即每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的視頻的畫面、語(yǔ)言信息和文字信息等)。
作為優(yōu)選，本實(shí)施例還包括:認(rèn)知曲線生成模塊，用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模塊所處理的結(jié)果生成認(rèn)知曲線。即依據(jù)所述認(rèn)知值序列和所述時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息共同生成認(rèn)知曲線。以認(rèn)知值序列內(nèi)的認(rèn)知值作為縱軸，以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息作為橫軸，相對(duì)應(yīng)的描述出認(rèn)知曲線。需要說明的是，所述認(rèn)知曲線的表現(xiàn)形式包括但不限于:曲線圖、折線圖、柱狀圖、面積圖和散點(diǎn)圖。如圖2所示，作為優(yōu)選，本實(shí)施例還提供有一種采用基于視頻的認(rèn)知曲線的生成方法，包括以下步驟:S1、采集測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)；為使最終結(jié)果更為準(zhǔn)確，本實(shí)施例優(yōu)選30測(cè)試者以上，同時(shí)根據(jù)眼動(dòng)儀的不同，本實(shí)施例優(yōu)選一秒取60次測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑大小，即最終一秒可以獲取1800組以上的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)。具體獲取多少組數(shù)據(jù)，可依據(jù)用戶的實(shí)際需求來設(shè)定。每個(gè)測(cè)試 者有兩列數(shù)據(jù)，分別對(duì)應(yīng)左眼和右眼的瞳孔直徑值，數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度=眼動(dòng)儀采集頻率X視頻長(zhǎng)度(即視頻的時(shí)間)，數(shù)據(jù)量=序列長(zhǎng)度X測(cè)試者數(shù)X2。S2、采集待分析視頻的視頻數(shù)據(jù)；可以根據(jù)用戶的實(shí)際需求，選取相應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)。S3、對(duì)采集的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；分為兩個(gè)步驟進(jìn)行，第一步:對(duì)每個(gè)測(cè)試者左右眼瞳孔直徑取平均值:計(jì)算每個(gè)測(cè)試者每個(gè)序列時(shí)間點(diǎn)上的左右眼瞳孔直徑均值，得到每個(gè)測(cè)試者一組瞳孔直徑均值序列(數(shù)據(jù)量=序列長(zhǎng)度X測(cè)試者數(shù))；第二步:測(cè)試者間取平均值:計(jì)算出每個(gè)序列時(shí)間點(diǎn)下的所有測(cè)試者的瞳孔直徑均值，得到一組瞳孔直徑均值序列，即最終的瞳孔直徑序列(數(shù)據(jù)量=序列長(zhǎng)度)。S4、對(duì)采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；作為優(yōu)選。所述S4包括:對(duì)采集的視頻的每一幀畫面進(jìn)行處理，生成修正亮度值序列；本實(shí)施例用視頻處理軟件、圖像處理軟件或編程軟件獲得視頻每一幀畫面中所有像素點(diǎn)的亮度平均值，得到視頻畫面的亮度值序列；然后對(duì)所得到的視頻畫面的亮度值序列進(jìn)行基值調(diào)整:將所得序列中的所有亮度值都減去一個(gè)基值(本實(shí)施例優(yōu)選基值為125),獲得調(diào)整后的売度值序列；最后對(duì)調(diào)整后的売度值序列進(jìn)行序列擴(kuò)充:由于視頻的幀速率往往低于眼動(dòng)儀的采集頻率，因此每個(gè)亮度值可能需要分配給兩個(gè)或多個(gè)瞳孔直徑值。經(jīng)過對(duì)修正亮度值序列的擴(kuò)充(比如眼動(dòng)儀采集頻率是60次/秒，視頻幀速率是30幀/秒，如此每個(gè)調(diào)整后的亮度值需分配2個(gè)序列時(shí)間點(diǎn)的瞳孔直徑值，即原修正亮度值序列為xl，x2, χ3,…，χη，經(jīng)由序列擴(kuò)充后的亮度值序列將變成xl, xl, x2, x2, x3, x3,...，xn, xn),使經(jīng)過序列擴(kuò)充后的亮度值序列(即修正亮度值序列)的長(zhǎng)度與所述瞳孔直徑序列相等。對(duì)采集的視頻的每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息進(jìn)行處理，生成時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息；即將視頻以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)來劃分，在整個(gè)視頻的時(shí)間軸上，對(duì)應(yīng)不同的時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)，獲取時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息(即每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的視頻的畫面、語(yǔ)言信息和文字信息等)。S5、依據(jù)S3和S4的處理結(jié)果生成認(rèn)知曲線。作為優(yōu)選，所述S5為依據(jù)所述瞳孔直徑序列和所述修正亮度值序列生成認(rèn)知值序列，即將所述瞳孔直徑序列和修正亮度值序列依照時(shí)間軸對(duì)應(yīng)起來，對(duì)每個(gè)序列時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)以公式“認(rèn)知值=瞳孔直徑值+0.005*修正亮度值”作計(jì)算，得到所述認(rèn)知值序列，進(jìn)而依據(jù)所述認(rèn)知值序列和所述時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息生成認(rèn)知曲線。以認(rèn)知值序列內(nèi)的認(rèn)知值作為縱軸，以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息作為橫軸，相對(duì)應(yīng)地描述出認(rèn)知曲線。需要說明的是，所述認(rèn)知曲線的表現(xiàn)形式包括但不限于:曲線圖、折線圖、柱狀圖、面積圖和散點(diǎn)圖。本發(fā)明通過獲取測(cè)試者的雙眼瞳孔直徑的變化，并對(duì)獲取的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步地處理，排除一些其他因素的影響，最后獲得經(jīng)過整理修改的瞳孔直徑序列；同時(shí)，獲取待分析視頻數(shù)據(jù)，并對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步地處理，以幀為單位來分析視頻的每個(gè)畫面，最后獲得修正亮度值序列，與此同時(shí)還以時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)為單位，對(duì)視頻進(jìn)行處理，獲得每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息。本發(fā)明通過對(duì)瞳孔直徑序列、修正亮度值序列和時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息進(jìn)行分析，最終生成認(rèn)知曲線，從而使測(cè)試者們可以根據(jù)認(rèn)知曲線很簡(jiǎn)潔明了地判斷測(cè)試者心理活動(dòng)的變化，即測(cè)試者對(duì)所述待分析視頻的感官的變化，從而可以得知該視頻是否能吸引測(cè)試者的注意，還可以更進(jìn)一步地得知該視頻中的哪些內(nèi)容更能讓測(cè)試者產(chǎn)生興趣。以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng) 以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1.一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，其特征在于，包括: 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)處理模塊，用于處理所述數(shù)據(jù)獲取模塊內(nèi)所獲取的數(shù)據(jù)； 認(rèn)知曲線生成模塊，用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模塊所處理的結(jié)果生成認(rèn)知曲線。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括: 生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)； 視頻數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取視頻數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括: 生理屬性數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊所獲取的人的生理屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 視頻數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻數(shù)據(jù)處理子模塊包括: 幀處理單元，用于處理視頻的每一幀畫面的信息； 時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理單元，用于依據(jù)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)處理視頻每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，其特征在于，所述人的生理屬性數(shù)據(jù)為人的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)。
6.一種采用權(quán)利要求1所述的基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)生成認(rèn)知曲線的方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、采集人的雙眼瞳孔直徑數(shù)據(jù)； 52、采集待分析視頻的視頻數(shù)據(jù)； 53、對(duì)采集的瞳孔直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 54、對(duì)采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 55、依據(jù)S3和S4的處理結(jié)果生成認(rèn)知曲線。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的認(rèn)知曲線生成方法，其特征在于，所述S3的處理結(jié)果為生成瞳孔直徑序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的認(rèn)知曲線生成方法，其特征在于，所述S4包括: 對(duì)采集的視頻的每一幀畫面進(jìn)行處理，生成修正亮度值序列； 對(duì)采集的視頻的每個(gè)時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的信息進(jìn)行處理，生成時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的認(rèn)知曲線生成方法，其特征在于，所述S5為依據(jù)所述瞳孔直徑序列和所述修正亮度值序列生成認(rèn)知值序列，進(jìn)而依據(jù)所述認(rèn)知值序列和所述時(shí)間軸節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息生成認(rèn)知曲線。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于視頻的認(rèn)知曲線生成系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于處理所述數(shù)據(jù)獲取模塊內(nèi)所獲取的數(shù)據(jù)；認(rèn)知曲線生成模塊，用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模塊所處理的結(jié)果生成認(rèn)知曲線。進(jìn)一步的，本發(fā)明還設(shè)置有生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取人的生理屬性數(shù)據(jù)；視頻數(shù)據(jù)獲取子模塊，用于獲取視頻數(shù)據(jù)；生理屬性數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述生理屬性數(shù)據(jù)獲取子模塊所獲取的人的生理屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；視頻數(shù)據(jù)處理子模塊，用于對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過上述模塊的協(xié)同作用，可以得知該視頻是否能吸引人的注意力，還可以更進(jìn)一步地得知該視頻中的哪些內(nèi)容更能讓人產(chǎn)生興趣。
文檔編號(hào)A61B3/11GK103169485SQ201310058619
公開日2013年6月26日 申請(qǐng)日期2013年2月1日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月1日
發(fā)明者吳曉波, 賴莎, 區(qū)慧敏, 邱曉華, 吳浣筠, 肖杰 申請(qǐng)人:廣東平成廣告有限公司