用于監(jiān)測患者并檢測該患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及監(jiān)測系統(tǒng)（1、2、3）以及相應的監(jiān)測方法，其用于監(jiān)測患者并且無需在體傳感器以無干擾的方式檢測所述患者的譫妄。所提出的監(jiān)測系統(tǒng)包括：監(jiān)測單元（10），其用于隨時間獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)（30）；圖像分析單元（12），其用于從所獲得的圖像數(shù)據(jù)（30）檢測所述患者的運動事件；評價單元（14），其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件；以及譫妄確定單元（16），其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分（32），所述譫妄評分（32）指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
【專利說明】用于監(jiān)測患者并檢測該患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及用于監(jiān)測患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)以及相應的監(jiān)測方法。此外，本發(fā)明涉及在這樣的監(jiān)測系統(tǒng)中使用的處理器和相應的處理方法。另外，本發(fā)明涉及用于實施所述處理方法的計算機程序。
【背景技術】
[0002]譫妄是一種在大量ICU (重癥監(jiān)護單元)患者中發(fā)生的，具有多因素病因的神經(jīng)精神病學綜合癥。譫妄與增加的死亡率、延長的住院時間以及長期作用(例如減少的獨立生活、增加的入院比率以及形成長期認知損傷的增加的風險)相關聯(lián)。在ICU中與譫妄相關聯(lián)的更長的住院時間和并發(fā)癥導致顯著更高的照護成本。ICU中譫妄的患病率在從11%至87%的范圍。對譫妄的準確且早的檢測與處置是改善患者預后和控制譫妄相關的健康照護成本的關鍵。
[0003]目前，為診斷ICU患者中的譫妄，使用幾種經(jīng)批準的篩查問卷(例如CAM-1⑶)。用這些方法，一天最多檢查患者三次。由于譫妄的波動特征，很容易錯過譫妄發(fā)作。此外，即使使用篩查工具，仍會有對譫妄的低估的情況。準確且早的檢測方法可以得到對合適臨床干預的更有效應用，得到更好的預后和減小的誘發(fā)死亡率。因此，存在著對于(半)自動、連續(xù)且客觀的譫妄監(jiān)測系統(tǒng)與方法的需要。
[0004]失常的肌動活動模式是譫妄患者中的頻發(fā)表現(xiàn)特征?；诩拥母淖儯瑓^(qū)分譫妄的三種臨床亞型:活動亢進型、活動抑制型和混合型?；顒右种菩汀⒒顒涌哼M型和混合型肌肉運動亞型的定義基于不同的精神運動癥狀。活動亢進型譫妄的特征為增加的肌動活動量、喪失對活動的控制、躁動以及精神恍惚?；加谢顒右种菩妥d妄的患者顯示以下特征，例如減少的活動量，以及降低的動作速度?；加谢旌闲妥d妄的患者在活動抑制與活動允進之間轉(zhuǎn)換。
[0005]幾個研究中報道了對失常肌動活動模式的測量以檢測譫妄。在這些研究中，使用了基于在體加速度計的計數(shù)，以測量活動。結果顯示對肌動改變的測量是用于譫妄檢測的潛在候選。
[0006]最近通過比較視頻和用于監(jiān)測健康對象在睡眠期間的身體運動的腕部體動記錄儀，展示了針對全身運動檢測的視頻監(jiān)測的使用(Heinrich, A.> van Vugt, H., A new videoactigraphy method for non-contact analysis of body movement during sleep (2010年)，European Sleep Research Society ESRS, Journal on Sleep Research,第 19 卷(增補2))。這兩種技術的運動數(shù)據(jù)均對應于小的、中度和大的運動。如果運動的身體部分不是附接有體動記錄系統(tǒng)的那個，則小的并且常常甚至是中度的運動會被常規(guī)的腕部體動記錄儀漏掉。
[0007]腕部體動記錄方法的缺點在于，它測量的是其被附接到的身體部分的運動。這樣，身體其他部分的運動被漏掉。肌肉運動動作的改變不限于身體的一個部分，僅對一個肢體的測量可能導致錯過的運動，以及因此對譫妄的低估。此外，額外的在體傳感器可能刺激患者或使患者困惑。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明的目標是提供一種(半)自動的、連續(xù)且客觀的譫妄監(jiān)測系統(tǒng)和方法，其避免上文提及的缺點。此外，將提供相應的處理器和處理方法以及計算機程序。
[0009]在本發(fā)明的第一方面中，提供一種用于監(jiān)測患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)，包括:
[0010]-監(jiān)測單元，其用于隨時間獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)，
[0011]-圖像分析單元，其用于從所獲得的圖像數(shù)據(jù)檢測所述患者的運動事件，
[0012]-評價單元，其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件，以及
[0013]-譫妄確定單元，其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分，所述譫妄評分指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度(strength)。
[0014]在本發(fā)明的另外一方 面中，提供一種處理器，包括:
[0015]-第一處理單元，其用于從隨時間從所述患者獲得的圖像數(shù)據(jù)來檢測所述患者的運動事件，
[0016]-第二處理單元，其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件，
[0017]-第三處理單元，其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分，所述譫妄評分指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
[0018]在本發(fā)明的再另一方面中，提供一種計算機程序，其包括程序代碼模塊，當在計算機上運行所述計算機程序時，所述程序代碼模塊用于令所述計算機執(zhí)行所述處理方法的步驟。
[0019]在從屬權利要求中定義了本發(fā)明的優(yōu)選實施例。應理解，要求保護的方法、處理器和計算機程序具有與要求保護的系統(tǒng)以及與從屬權利要求中所定義的方案相似和/或相同的優(yōu)選實施例。
[0020]根據(jù)本發(fā)明，(例如使用視頻體動記錄儀)獲得并評價所述患者的圖像數(shù)據(jù)，這是因為已發(fā)現(xiàn)例如通過使用視頻體動記錄儀的這種監(jiān)測具有如下優(yōu)點:無需額外的在體傳感器就可以測量身體的選定部分或所有部分的運動。此外，本地圖像分析允許對所述運動的內(nèi)容的更詳細分析，超越僅活動計數(shù)。這樣的監(jiān)測由此提供有前景且無干擾的方法，用于捕獲ICU患者的全身運動并檢測其對于譫妄而言典型的肌肉運動改變。進一步地，由于所獲得的圖像數(shù)據(jù)一般捕獲全身的運動，因此不僅可以分析全身運動，還可以分析單個肢體的活動。
[0021]所提出的監(jiān)測系統(tǒng)為無干擾的系統(tǒng)。譫妄患者執(zhí)行隨時間重復發(fā)生的特定活動模式。這些運動的范例為撿拾(例如床單)和在空氣中亂抓。優(yōu)選地，根據(jù)本發(fā)明，將所述活動的幅度和所述活動的位置(在身體的哪個部分中)用于檢查是否有譫妄傾向性運動模式發(fā)生。一般地，根據(jù)本發(fā)明可以評價的潛在活動參數(shù)包括譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生。[0022]所提出的監(jiān)測系統(tǒng)基于各種測量的活動參數(shù)計算譫妄評分。該評分可以支持臨床人員在早期檢測到并處置譫妄。用當前使用的問卷，一天最多檢查患者三次。用所提出的監(jiān)測系統(tǒng)，有可能在一天中的任意時間以規(guī)律間隔或連續(xù)地，隨時監(jiān)測評分和活動水平。
[0023]在優(yōu)選實施例中，所述評價單元被配置為確定檢測到的運動事件的高移動計數(shù)和/或低移動計數(shù)，并且所述譫妄確定單元被配置為從高移動計數(shù)或低移動計數(shù)的持續(xù)時間，和/或從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定所述譫妄評分。在該背景下，應將“移動計數(shù)”理解為所述患者的運動強度。所述運動越大/越強，所述移動計數(shù)越高，這在有時也被稱作“活動計數(shù)”或“活動水平”。優(yōu)選地，高移動計數(shù)或低移動計數(shù)兩者，以及譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生均被用于確定所述譫妄評分，這為所確定的譫妄評分提供更高的準確度和可靠性。
[0024]在另一優(yōu)選實施例中，所述譫妄確定單元被配置為，如果譫妄典型性事件發(fā)生得越久、越強和/或越頻繁，則確定所述譫妄評分指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度越聞。
[0025]優(yōu)選地，所述譫妄確定單元被配置為從高移動計數(shù)或低移動計數(shù)的持續(xù)時間和/或從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄類型指標(indicator),所 述譫妄類型指標指示譫妄的類型,包括活動允進型譫妄、活動抑制型譫妄以及混合活動亢進型與活動抑制型譫妄。所述不同的肌肉運動亞型是基于肌動動作的差異。關于所述亞型的更多知識提供了調(diào)節(jié)針對所述患者的照護的機會。目前不可能以連續(xù)客觀的方式檢測譫妄的不同亞型。除其他以外，活動的量和活動的速度能給出關于譫妄的亞型的指示。額外的，對活動計數(shù)和速度以外的運動類型的歸類可以給出有益信息。
[0026]還要更優(yōu)選地，所述譫妄確定單元被配置為，如果第一時間間隔中活動亢進期的累計持續(xù)時間超過第一持續(xù)時間閾值，則確定所述譫妄類型指標指示活動亢進型譫妄；并且被配置為，如果所述第一時間間隔中活動抑制期的累計持續(xù)時間超過第二持續(xù)時間閾值，則確定所述譫妄類型指標指示活動抑制型譫妄。在該背景下，活動亢進期在這里被定義為比所述移動計數(shù)(=活動計數(shù))超過第一移動計數(shù)閾值的第二時間間隔更長的時期。活動抑制期在本文中被定義為比所述移動計數(shù)落在第二移動計數(shù)閾值以下的第二時間間隔更長的時期。
[0027]有利地，所述譫妄確定單元被配置為，如果移動計數(shù)在白天與夜間之間存在實質(zhì)差異和/或預定時間間隔中的所述移動計數(shù)處于第三移動計數(shù)閾值與第四移動計數(shù)閾值之間，則確定所述譫妄評分指示非譫妄。所述第三移動計數(shù)閾值和第四移動計數(shù)閾值優(yōu)選地分別等同于所述第一移動計數(shù)閾值和第二移動計數(shù)閾值。該實施例提供對所述譫妄檢測的更高準確度。
[0028]根據(jù)優(yōu)選實施例，所述監(jiān)測單元被配置為連續(xù)地或以有規(guī)律間隔獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)，尤其是通過使用(常規(guī)或紅外)攝像機來獲得所述患者的視頻數(shù)據(jù)。優(yōu)選地，這里使用與在視頻體動記錄儀中通常使用的相同裝備。為了也在暗處監(jiān)測所述患者，結合NIR照明使用紅外相機，例如近紅外(NIR)相機或一個或多個圖像傳感器。
[0029]更進一步地，在實施中，所述監(jiān)測系統(tǒng)還包括信息確定單元，其用于從所述圖像數(shù)據(jù)和/或檢測到的運動事件確定關于所述患者的額外信息，所述額外信息包括以下中的一個或多個:所述患者在預定時間間隔中的平均活動、檢測到的運動模式、所述患者的身體的預定部分的運動事件和/或所述患者的活動的改變和/或趨勢。這樣，除預定的譫妄評分以外，可以從所獲得的圖像數(shù)據(jù)提取另外的信息，這可以為護士或醫(yī)生提供對所述患者的狀態(tài)的還要更好的描繪。通過采集額外圖像數(shù)據(jù)，可以容易地從所獲得的圖像數(shù)據(jù)獲得該額外信息。
[0030]在另一實施例中，所述譫妄確定單元被配置為通過額外地使用關于所述患者的額外生理信息，尤其是所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)，確定所述譫妄評分。所述額外生理信息是通過另外的裝備/硬件，與所述圖像數(shù)據(jù)的采集同時或提前獲得的，所述另外的裝備/硬件可以是或可以不是所提出的監(jiān)測系統(tǒng)的部分。例如，在優(yōu)選的實施例中，提供生理數(shù)據(jù)采集單元，用于采集關于所述患者的額外生理信息，尤其是所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)采集單元可以是用于測量患者的EEG數(shù)據(jù)的常規(guī)單元和/或常規(guī)皮膚傳導測量單元(如NeXus皮膚傳導傳感器,如http://www.mindmedia.nl/CMS/en/products/sensors/item/166-nx-gsrld.html 中目前所描述的，以及 NeXusEEG 傳感器，例如目前在文獻 http://www.mindmedia.nl/CMS/en/products/sensors/item/167-nx_exg2b.html 中所描述的)。
[0031]所述額外生理信息進一步增加了所述譫妄檢測的準確度，并且可以被用于排除不指示譫妄或?qū)τ谠u價檢測譫妄沒有用的運動。例如，可以借助于可以被用于檢測患者患有帕金森癥的EEG，排除因帕金森癥造成的肌肉運動改變。
[0032]例如，在實施例中，所述譫妄確定單元被配置為將關于所述患者的所述額外生理信息與指示譫妄的參考生理信息進行比較，尤其是將所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)與指示譫妄的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)的典型模式進行比較。優(yōu)選地，將指示譫妄的所述參考生理信息存儲在存儲單元中，例如計算機的硬盤，或例如醫(yī)院中通常提供的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的中央存儲 器。所述參考生理信息可以包括指示譫妄的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)的典型模式。由此，通過該比較，可以容易地將所述額外生理信息用于排除不指示或?qū)τ谠u價檢測譫妄沒有用的運動。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0033]參考下文所描述的(一個或多個)實施例，本發(fā)明的這些以及其他方面將變得顯而易見并將得以闡明。在附圖中:
[0034]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)的第一實施例，
[0035]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)的第二實施例，
[0036]圖3示出了圖示通過所提出的監(jiān)測系統(tǒng)的實施例獲得的關于患者的信息的圖標，并且
[0037]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)的第三實施例。
【具體實施方式】
[0038]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)I的第一實施例的方框圖。監(jiān)測系統(tǒng)I包括用于隨時間獲得患者的圖像數(shù)據(jù)30的監(jiān)測單元10。所述監(jiān)測單元10包括例如用于采集圖像數(shù)據(jù)30 (例如以某種時間間隔(例如每秒)的新圖像，或連續(xù)的視頻數(shù)據(jù))的一個或多個圖像傳感器或相機。此外，監(jiān)測系統(tǒng)I包括用于從所獲得的圖像數(shù)據(jù)檢測運動事件的圖像分析單元12，用于將所檢測的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件的評價單元14，以及用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分32的譫妄確定單元16，所述譫妄評分指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
[0039]在實施例中，圖像分析單元12、評價單元14和譫妄確定單元16被實現(xiàn)在共用處理器5上，如由虛線框指示。所述處理器5可以由單獨的處理單元來實現(xiàn)單元12、14、16中的每個?？蛇x地，在另一實施例中，使用計算機的幾個處理器來實現(xiàn)單元12、14、16。
[0040]所提出的監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了，例如ICU患者所需要的，(半)自動的、連續(xù)且客觀的譫妄檢測，不僅一次還以規(guī)律間隔或連續(xù)地?？梢员O(jiān)測身體的選定部分或所有部分的運動，以提供對譫妄評分32的準確確定，這是用于指示譫妄強度的簡單測量結果，使得可以在所述譫妄評分超過某些閾值時發(fā)出警報。
[0041]圖2中示意性圖示了根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)2的另一實施例。在該實施例中，所述監(jiān)測系統(tǒng)被安裝在醫(yī)院中，其中的一個或多個(或全部)病房50裝備有至少一個相機20(表示所述監(jiān)測單元10)。相機20被以這樣的方式安裝，使得患者的全身(未示出，而僅示出了病床52)在圖片中。由相機20獲得的視頻數(shù)據(jù)30被傳輸?shù)接嬎阆到y(tǒng)6(代表處理器5)，在這里所述視頻數(shù)據(jù)被分析。由圖像分析單元12實時地從所述視頻數(shù)據(jù)提取活動，并存儲活動的幅度、活動的位置、活動的類型(即運動模式)和/或時間。進一步由評價單元14針對指示譫妄的典型模式、模式的重復、活動的增加/減少和或運動的速度，來分析視頻數(shù)據(jù)30，尤其是檢測到的運動事件。優(yōu)選地，也由評價單元14確定檢測到的運動事件的高移動計數(shù)和/或低移動計數(shù)，所述(高或低)移動計數(shù)指示患者的運動強度。此外，針對所確定的移動計數(shù)，確定高或低移動計數(shù)的持續(xù)時間。
[0042]高或低移動計數(shù)的持續(xù)時間和/或譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生，由譫妄確定單元16使用來確定所述譫妄評分。優(yōu)選地，高或低移動計數(shù)的持續(xù)時間，以及譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生兩者均被用于此目的，這提供了對所確定的譫妄評分的更高準確度和可靠性。
[0043]可以針對全身或身體的所選部分，例如手臂，來計算所有這些數(shù)據(jù)?；趶乃鲆曨l數(shù)據(jù)獲得的不同度量，以及最后其他相關信息，計算所述譫妄評分。
[0044]此外，活動 的量和活動的速度被優(yōu)選地用于歸類譫妄的亞型(活動抑制型、活動亢進型、混合型)，并且優(yōu)選地，被用于生成和輸出相應的譫妄類型指標34。如果在第一時間間隔中活動亢進期的累計持續(xù)時間超過第一持續(xù)時間閾值，則檢測到活動亢進型譫妄。如果在所述第一時間間隔中活動抑制期的累計持續(xù)時間超過第二持續(xù)時間閾值，則檢測到活動抑制型譫妄。如果在活動抑制與活動亢進之間存在轉(zhuǎn)換，則檢測到混合型譫妄。如果在白天與夜間之間移動計數(shù)存在實質(zhì)差異，和/或如果在預定時間間隔中的所述移動計數(shù)在第三移動計數(shù)閾值與第四移動計數(shù)閾值(它們優(yōu)選地分別等同于第一閾值和第二閾值)之間，則檢測到非譫妄。因此，一般地，所述譫妄類型指標是從高或低移動計數(shù)的持續(xù)時間，和/或譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生，而被確定的。
[0045]在實施例中,所述參考可以為非譫妄患者的活動。如果μ指代非譫妄患者在例如24小時期間(這是所述第一時間間隔的范例)的平均移動計數(shù)(=活動計數(shù))，則例如可以將所述第一移動計數(shù)定義為μ + σ,其中O指代標準偏差,并且可以將所述第二移動計數(shù)閾值定義為μ - σ。所述第二時間間隔的范例可以為5分鐘。
[0046]類似地，可以如下地定義所提及的持續(xù)時間閾值:如果dl指代非譫妄患者在例如24小時期間(=第一時間間隔)的所有活動亢進期的累計持續(xù)時間，則例如可以將所述第一持續(xù)時間閾值定義為2*dl (即，非譫妄患者具有的持續(xù)時間的至少兩倍)。如果d2指代非譫妄患者在例如24小時期間(=第一時間間隔)的所有活動抑制期的累計持續(xù)時間，則例如可以將第二持續(xù)時間閾值定義為2*d2。
[0047]因此，如果一個人顯示明顯的活動亢進動作、明顯的活動抑制動作，和/或顯著常見的譫妄典型性運動，則可以判斷他/她為譫妄患者。
[0048]所生成的數(shù)據(jù)，尤其是所述譫妄評分，被顯示在床邊患者監(jiān)視器54和/或護士監(jiān)視器56上，優(yōu)選地被包括在可以在護士站58訪問的所有患者的總體概覽中?；谟膳R床人員設定的閾值，可以在所述譫妄評分超過預定義的閾值時提供警報。
[0049]優(yōu)選地，在該實施例中(但也在其他實施例中)，除所述譫妄評分以外，臨床人員還能使用不同的參數(shù)，以對患者狀況具有更好的洞悉。為此目的，提供信息確定單元18，用于從所述圖像數(shù)據(jù)和/或檢測到的運動事件，確定關于所述患者的額外信息36。圖3示出了可以評估的額外信息數(shù)據(jù)的范例。所述額外信息數(shù)據(jù)尤其包括以下中的一個或多個:最近24小時期間的平均活動、平均活動速度、當前活動、以及還有模式和這些在最近24小時重復的頻率。也可以取決于所述臨床人員的輸入將所述24小時分析調(diào)節(jié)為更小或更大的時間表。
[0050]如在圖3中 所示，執(zhí)行運動估計返回運動向量(右上圖中的箭頭)。在具有不同取向和長度的不同箭頭中可見身體內(nèi)的不同運動。
[0051]圖4中示意性地示出根據(jù)本發(fā)明的監(jiān)測系統(tǒng)3的又另一實施例。在該實施例中，可以填入來自諸如譫妄預測評分(例如PRE-DELIRIC評分(如在Van den Boogaard, Μ.、Picckers,P.等人的 PRE-DELIRIC, PREdiction of DELIRium in ICu patients ；development and validation of a delirium prediction model for intensivecare patients (2010 年)，Proceedings of the European delirium Association, 5thscientific congress on delirum 中所描述的)、CAM-1CU (Confusion AssessmentMethod -1CU)測試結果38的測試的相關信息，并將其輸入到譫妄確定單元16，以計算譫妄評分32。所述測試結果38優(yōu)選地被存儲在單獨的存儲單元20中。
[0052]更近一步地，在該實施例中，監(jiān)測系統(tǒng)3還被擴充有EEG測量結果40。譫妄的臨床癥狀與光譜EEG的改變之間的關聯(lián)是一致的發(fā)現(xiàn)。EEG提供了測量腦功能的實時改變的可能性。EEG測量結果的補充信息可以給出關于所述患者狀況的更準確信息和更精確的譫妄評分。EEG數(shù)據(jù)40可以被用于排除因其他疾病(如帕金森癥或癲癇)造成的肌肉運動動作的改變。可以預先采集所述EEG40，并將其存儲在存儲單元20中?？蛇x地，可以通過EEG單元22聯(lián)機采集它們。
[0053]類似地，在又另一實施例中，除了(或附加于)EEG數(shù)據(jù)，關于所述患者的額外生理信息可以被用于確定譫妄評分32。尤其地，所述患者的皮膚傳導數(shù)據(jù)42可以被用于便利該目的。所述皮膚傳導數(shù)據(jù)42也可以被存儲在存儲單元20中，或者可以由皮膚傳導測量單兀24聯(lián)機米集。
[0054]可以添加用于確定所述譫妄評分的其他額外生理信息可以包括生命體征，例如關于心率、血壓、呼吸率的信息。也可以通過分析所獲得圖像，例如使用已知的PPG(光學容積描記術)算法，來獲得這種信息?？蛇x地，可以通過使用額外的常規(guī)裝備獲得這種信息。
[0055]優(yōu)選地，在譫妄確定單元16中，將關于所述患者的額外生理信息40、42與指示譫妄的參考生理信息(例如也被存儲在存儲單元20中)進行比較，尤其將所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)與指示譫妄的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)的典型模式進行比較。結果被優(yōu)選地用于識別不指示譫妄的運動模式，并且因此能從所述譫妄評分的確定被排除。這種額外生理信息的使用因此增大了譫妄評分確定的準確性和可靠性。
[0056]綜上，所提出的監(jiān)測系統(tǒng)和方法提供了一種確定患者的譫妄強度的簡單、無干擾、準確且可靠的方式。優(yōu)選的實施例實現(xiàn)了對譫妄類型以及關于所述患者的額外信息的確定。根據(jù)本發(fā)明獲得并評價的所述圖像數(shù)據(jù)，尤其是視頻數(shù)據(jù)也提供以下可能，即更詳細地分析運動的類型以進一步增加對譫妄的檢測和歸類。然而，本發(fā)明不僅能夠返回隨時間的活動計數(shù)或譫妄評分，并且還進一步取決于所期望的應用允許更具區(qū)別性的分析(例如手的位置，歸類手部運動的類型……)。
[0057]所提出的監(jiān)測系統(tǒng)和方法可以優(yōu)選地被應用于所有種類的患者監(jiān)測系統(tǒng)，如在重癥監(jiān)護單元中、在普通病房中以及在輔助生活設施中，針對譫妄的臨床決策支持。
[0058]盡管己經(jīng)在附圖和前面的描述中詳細圖示并描述了本發(fā)明，但是要將這種圖示和描述視為示例性或示范性的而非限制性的，本發(fā)明不限于所公開的實施例。本領域技術人員在實踐要求保護的本發(fā)明時，根據(jù)對附圖、公開內(nèi)容和權利要求書的研究，可以理解并實現(xiàn)對所公開實施例的 其他變型。
[0059]在權利要求書中，詞語“包括”不排除其他元件或步驟，并且量詞“一”或“一個”不排除復數(shù)。單個元件或其他單元可以完成權利要求書中記載的幾個項目的功能。盡管在互不相同的從屬權利要求中記載了特定措施，但是這并不指示不能有利地組合這些措施。
[0060]計算機程序可以被存儲/發(fā)布在合適的永久性介質(zhì)上，例如與其他硬件一起或作為其他硬件的部分提供的光學存儲介質(zhì)或固態(tài)介質(zhì)，但也可以以其他形式發(fā)布，例如經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)或其他有線或無線電信系統(tǒng)。
[0061]權利要求書中的任何附圖標記都不應被解釋為對范圍的限制。
【權利要求】
1.一種用于監(jiān)測患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)(1、2、3)，所述監(jiān)測系統(tǒng)包括: -監(jiān)測單元(10)，其用于隨時間獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)(30)， -圖像分析單元(12)，其用于從所獲得的圖像數(shù)據(jù)(30)檢測所述患者的運動事件， -評價單元(14)，其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件，以及-譫妄確定單元(16)，其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分(32)，所述譫妄評分(32)指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
2.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述評價單元(14)被配置為確定檢測到的運動事件的高移動計數(shù)和/或低移動計數(shù)，并且 其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為從高移動計數(shù)或低移動計數(shù)的持續(xù)時間和/或從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定所述譫妄評分(32)，尤其被配置為譫妄典型運動事件發(fā)生得越久、越強和/或越頻繁則指示所述患者的譫妄的越高的可能性和/或越高的嚴重度。
3.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為從高移動計數(shù)或低移動計數(shù)的持續(xù)時間和/或從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄類型指標(34)，所述譫妄類型指標指示譫妄的類型，所述譫妄的類型包括活動亢進型譫妄、活動抑制型譫妄以及混合活動亢進型與活動抑制型譫妄。
4.如權利要求3所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為:如果第一時間間隔中活動亢進期的累計持續(xù)時間超過第一持續(xù)時間閾值，則確定所述譫妄類型指標指示活動亢進型譫妄；并且如果所述第一時間間隔中活動抑制期的累計持續(xù)時間超過第二持續(xù)時間閾值，則確定所述譫妄類型指標指示活動抑制型譫妄。
5.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為:如果移動計數(shù)在白天與夜間之間存在實質(zhì)差異和/或如果預定時間間隔中的所述移動計數(shù)處于第三移動計數(shù)閾值與第四移動計數(shù)閾值之間，則確定所述譫妄評分指示非譫妄。
6.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述監(jiān)測單元(10)被配置為連續(xù)地或以規(guī)律間隔獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)(30)，尤其是通過使用攝像機來獲得所述患者的視頻數(shù)據(jù)。
7.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 還包括信息確定單元(18)，所述信息確定單元用于從所述圖像數(shù)據(jù)(30)和/或所述檢測到的運動事件確定關于所述患者的額外信息(36)，所述額外信息(36)包括以下中的一個或多個:所述患者在預定時間間隔中的平均活動、檢測到的運動模式、所述患者的身體的預定部分的運動事件和 /或所述患者的活動的趨勢。
8.如權利要求1所述的監(jiān)測系統(tǒng)，其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為通過額外地使用關于所述患者的額外生理信息(38、40、42)，尤其是所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)，來確定所述譫妄評分(32)。
9.如權利要求8所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 其中，所述譫妄確定單元(16)被配置為將關于所述患者的所述額外生理信息(38、40、42)與指示譫妄的參考生理信息進行比較，尤其是將所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)與指示譫妄的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)的典型模式進行比較。
10.如權利要求9所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 還包括存儲單元(20)，其用于存儲指示譫妄的所述參考生理信息，尤其是指示譫妄的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)的典型模式。
11.如權利要求8所述的監(jiān)測系統(tǒng)， 還包括生理數(shù)據(jù)采集單元(22、24)，所述生理數(shù)據(jù)采集單元用于采集關于所述患者的額外生理信息，尤其是所述患者的EEG數(shù)據(jù)和/或皮膚傳導數(shù)據(jù)。
12.一種用于監(jiān)測 患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測方法，包括: -隨時間獲得所述患者的圖像數(shù)據(jù)(30)， -從所獲得的圖像數(shù)據(jù)(30)檢測所述患者的運動事件， -將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件，以及 -從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分(32)，所述譫妄評分(32)指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
13.一種用于在用于監(jiān)測患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)中使用的處理器(5、6)，所述處理器包括: -第一處理單元(12)，其用于從隨時間從所述患者獲得的圖像數(shù)據(jù)(30)檢測所述患者的運動事件， -第二處理單元(14)，其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件， -第三處理單元(16)，其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分(32)，所述譫妄評分(32)指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
14.一種用于在用于監(jiān)測患者并檢測所述患者的譫妄的監(jiān)測系統(tǒng)中使用的處理方法，所述處理方法包括: -第一處理步驟，其用于從隨時間從所述患者獲得的圖像數(shù)據(jù)(30)檢測所述患者的運動事件， -第二處理步驟，其用于將檢測到的運動事件歸類為譫妄典型運動事件和非譫妄典型運動事件，以及 -第三處理步驟，其用于從譫妄典型運動事件的持續(xù)時間、強度、類型、位置和/或發(fā)生來確定譫妄評分(32)，所述譫妄評分(32)指示所述患者的譫妄的可能性和/或嚴重度。
15.一種包括程序代碼模塊的計算機程序，當在計算機上執(zhí)行所述計算機程序時，所述程序代碼模塊用于令所述計算機執(zhí)行如權利要求14所述的處理方法的步驟。
【文檔編號】A61B5/11GK103930027SQ201280048860
【公開日】2014年7月16日 申請日期:2012年9月28日 優(yōu)先權日:2011年10月7日
【發(fā)明者】E·M·范德海德, A·海因里希, T·法爾克 申請人:皇家飛利浦有限公司