觀看聚焦取向的圖像處理的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用于處理圖像的方法和一種用于實施所述方法的處理器。選擇第一算法用于處理呈現(xiàn)所述圖像中的感興趣的區(qū)域的信息。選擇第二算法用于處理表示所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的信息。將所述第一算法和第二算法應用至它們各自的表示所述圖像的所述信息的部分。
【專利說明】觀看聚焦取向的圖像處理
[0001]相關申請的交叉引用
[0002]本申請要求2011年7月7日提交的美國非臨時申請序號13 / 178，127的權益，所述申請的內容特此以引用的方式并入本文。
發(fā)明領域
[0003]本公開內容涉及電子圖像處理。
[0004]背景
[0005]圖像(靜止圖像與活動圖像如視頻)的電子處理通常要求相對高的處理速度和大量的其它處理資源，如存儲器。通常，所需的圖像品質越高，所要求的速度就越大并且所要求的資源量就越大。隨著不斷增加的圖像分辨率(如HD視頻)和創(chuàng)新(如三維視頻)，對圖像處理硬件和軟件有更大的需求。尋求硬件、軟件或其組合以滿足這些需求而沒有顯著的圖像品質降低。
[0006]實施方案概述
[0007]公開了一種用于處理圖像的方法和一種用于實施所述方法的處理器。選擇第一算法用于處理表示圖像中的感興趣的區(qū)域的信息。選擇第二算法用于處理表示不處于感興趣的區(qū)域中的圖像的區(qū)域的信息。將第一算法和第二算法應用至它們各自的表示圖像的信息的部分。
[0008]附圖簡述
[0009]圖1示出包括用于實施圖像處理方法的處理器的系統(tǒng)。
[0010]圖2為用于實施圖像處理方法的替代系統(tǒng)。
[0011]圖3為用于圖像處理的方法的流程圖。
[0012]實施方案詳述
[0013]在圖像處理中圖像品質與速度或計算資源要求之間的平衡(tradeoff)可以用來優(yōu)化圖像處理?？梢允褂貌煌膱D像處理算法來處理圖像的各種區(qū)域，每種算法具有不同的平衡。
[0014]例如，已發(fā)現(xiàn)觀看靜止圖像或活動圖像的人們傾向于將相對更多的注意力放在圖像的某些部分，而將更少的注意力放在其它部分。從觀看者中吸引相對更多的注意力的圖像的部分可以稱為“感興趣的區(qū)域”。例如，已發(fā)現(xiàn)與圖像中的固定對象相比，人們傾向于將更多注意力集中在移動對象上。與遠離中心的區(qū)域相比，人們還傾向于將更多注意力集中在圖像的中心上。
[0015]產生較高圖像品質但要求相對更多處理資源的圖像處理可以僅應用至感興趣的區(qū)域?？梢酝ㄟ^產生較低圖像品質但要求更少資源的算法處理感興趣的區(qū)域以外的圖像區(qū)域。這可稱為位置依賴性圖像處理或位置優(yōu)化的圖像處理。與使用單一算法來處理整個圖像相比，優(yōu)點可以是用更少的資源更快地處理整個圖像，但沒有顯著的(可察覺的)品質損失。
[0016]圖1圖示了用于使用位置依賴性圖像處理來顯示圖像的系統(tǒng)100的一個實施方案(不應理解為限制性的)。系統(tǒng)100包括處理器125，所述處理器被配置來處理表示圖像的信息(數(shù)據)。顯示裝置150被配置成接收來自處理器的所處理信息并且顯示圖像。圖像可以是靜止圖像或一巾貞活動圖像如視頻圖像。系統(tǒng)100還可以包括接收和存儲表示圖像的信息的圖像存儲器120，和存儲多個可執(zhí)行的圖像處理算法的算法存儲器130。處理器125可以從算法存儲器130中提取存儲的圖像處理算法?？梢允褂孟到y(tǒng)總線115將處理器125、圖像存儲器120以及算法存儲器130互連?？偩€115的具體實施不是本描述的中心。電纜145可以將處理器125連接至顯示裝置150，從而充當有待在顯示裝置150上顯示為圖像的信息的導管。
[0017]系統(tǒng)100被配置來接收和處理表示存儲在介質110中的圖像或一系列圖像的信息。信息可以是數(shù)字的。信息可以表示單一靜止圖像或一幀活動圖像。在圖1中介質110被描繪為磁盤，但不限于所述形式。介質110可以是非臨時性存儲介質，如DVD、CD、磁帶或半導體存儲器?；蛘撸橘|110可以是臨時性介質，如經由空氣或通過同軸電纜或光纖傳輸?shù)碾姶泡d波。
[0018]所接收的表示圖像的信息可以存儲在圖像存儲器120中。圖像存儲器120可以存儲整個靜止圖像、整幀的活動圖像或多于一個幀的活動圖像。然后當處理器125命令時，圖像存儲器120可以將所存儲的圖像、幀或多個幀釋放至處理器125中以用于處理。或者，僅圖像的一部分可以在任何時刻存儲于圖像存儲器120中?；蛘?，圖像存儲器120可以不存在，并且可以在信息接收時通過處理器125接收和處理所述信息，而不進行存儲。
[0019]基于以下更詳細描述的方法，采用如上所述的位置依賴性圖像處理，處理器125可以被配置成處理所接收的表示圖像的信息?；谒惴ㄖ械闹噶睿幚砥?25可以確定圖像中的感興趣的區(qū)域?？梢詮拇鎯ζ魅绶且资源鎯ζ?30中提取算法。如下所述，除了使用包含在圖像信息本身中的信息之外，處理器125可以使用其它信息(如觀看者的眼睛移動)來確定感興趣的區(qū)域。
[0020]一旦確定了感興趣的區(qū)域，處理器125則可以選擇并且加載圖像處理算法。處理器130可以選擇第一算法以用于處理所述圖像信息的表示感興趣的區(qū)域的部分，和第二算法以用于處理所述圖像信息的表示不處于感興趣的區(qū)域中的圖像區(qū)域的部分。這后一區(qū)域可以是但不限于不包括在感興趣的區(qū)域中的整個圖像區(qū)域。不包括在感興趣的區(qū)域中的區(qū)域可以分成多個區(qū)域，并且可以將單獨的算法應用至這些區(qū)域中的每一個?；蛘撸梢詫⒉煌诘谝凰惴ǖ膯我坏诙惴☉弥敛话ㄔ诟信d趣的區(qū)域中的圖像區(qū)域的全部。處理器125將第一算法和第二算法應用至它們各自的表示圖像的信息的部分。一旦圖像處理完成，所處理的信息可以經由電纜145發(fā)送至顯示裝置150并且使其作為可見的圖像提供給觀看者?；蛘?，在電纜145不存在的情況下，所處理的信息可以無線傳輸至顯示裝置150。在一個實施方案中，第一算法和第二算法保持了所顯示的圖像的長寬比。長寬比可以定義為二維顯示的圖像的水平尺寸與垂直尺寸的比率。作為長寬比的實例，常規(guī)取向的標準高清晰電視(HDTV)圖像中的水平尺寸與垂直尺寸的比率為16: 9。保持長寬比意味著所顯示的圖像不會通過第一算法和第二算法的應用而扭曲。
[0021]處理器125可以配置來通過選擇表示圖像的信息的預定部分(如表示圖像的中心的部分)來確定感興趣的區(qū)域?；蛘?，處理器125可以比較表示活動圖像的數(shù)個連續(xù)幀的信息并且確定包括移動對象的圖像的一部分。然后將所述部分選擇為感興趣的區(qū)域。[0022]在一個實施方案中，可以通過確定和追蹤觀看者的實際觀看方向來確定感興趣的區(qū)域。在此實施方案中，任一時刻感興趣的區(qū)域為實際上被觀看者注視的圖像的區(qū)域。在圖2中示出此實施方案。圖2類似于圖1，具有相應的指導號，但其中添加了一種類型的由觀看者320佩戴的眼睛追蹤裝置310，和將觀看者320的眼睛位置處的信息傳送至處理器125的電纜330。用于追蹤眼睛位置和活動的技術描述在例如Theo Engell-Nielsen和ArneJohn Glenstrup 的題為 “Eye Controlled Media:Present and Future State”(1995 年，2006年更新)的文獻中，所述文獻可見www.diku.dk /?panic / eyegaze。用于檢測和追蹤眼睛活動的技術包括檢測眼睛的不同部分反射的光、測量當眼睛活動時鄰近皮膚的電勢差以及使用專門設計的隱形眼鏡。
[0023]處理器125所應用的第一圖像處理算法和第二圖像處理算法可以是用于增加或減小圖像的大小以便適應顯示裝置150的縮放算法。每種縮放算法的特征可以在于一個或多個縮放參數(shù)。可以將不同縮放參數(shù)獨立地應用至圖像的水平尺寸和圖像的垂直尺寸。縮放參數(shù)可以充當簡單的縮放因子，如使水平尺寸減小2 / 3，或使垂直尺寸減小I / 2。垂直縮放參數(shù)在第一算法與第二算法中可相同。水平縮放參數(shù)在第一算法與第二算法中可相同。如上所述，在保持長寬比的情況下，所有水平縮放因子和所有垂直縮放因子可以是相同的?？s放算法的實例為像素下探和復制、線性插補、反走樣重新取樣、內容自適應縮放或應用縮放濾波器，在以下更詳細地解釋它們中的一些。第一算法和第二算法可以包括用于處理圖像信息的其它類型的算法，如用于處理視頻圖像的算法。視頻處理算法可以包括用于色彩增強、色彩校正、清晰度增強、對比度增強、亮度增強、邊緣增強、運動補償、壓縮和解壓縮、視頻交錯和去交錯以及掃描速率變換的算法。所有這些類型的算法可以利用圖像品質與速度或所要求的資源之間的平衡而用于位置依賴性圖像處理。在以下圖3中示出的方法的描述中更詳細地解釋了這些算法中的一些。
[0024]處理器125選擇以用于處理圖像的具體的第一算法和第二算法可以取決于進行這些選擇的時候可獲得的圖像處理資源。這在以下圖3中示出的方法的描述中更詳細地得到解釋。
[0025]處理器125可以包括用于處理圖像的集成圖形處理電路，如圖形處理單元(GPU)?；蛘?，圖像處理電路(如GPU)可以在處理器125的外部。圖像存儲器120可以是易失性存儲器，如在系統(tǒng)100的操作過程中存儲圖像數(shù)據的常規(guī)隨機存取存儲器。圖像存儲器120的形式可以是例如動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)。
[0026]算法存儲器130可以是常規(guī)形式的非易失性存儲器例如像硬盤驅動器，其可存儲作為可執(zhí)行的軟件的圖像處理算法并且當系統(tǒng)100斷電時保留此軟件。算法存儲器130還可以存儲其它可執(zhí)行的軟件，如操作系統(tǒng)軟件和應用軟件。操作系統(tǒng)軟件可以是例如表示常規(guī)操作系統(tǒng)如Windows XP、Linux?、UNIX?或MAC OS?的可執(zhí)行代碼。應用軟件可以是常規(guī)應用程序，如媒體播放器或視頻游戲，所述常規(guī)應用程序使2D或3D視頻圖像產生用于顯示。
[0027]圖3示出了用于使用位置依賴性圖像處理顯示圖像的方法200的一個實施方案(不應理解為限制性的)。接收表示圖像的信息210。信息可以是數(shù)字的。信息可以表示單一靜止圖像、或活動圖像的一個幀的至少一部分?？梢詮姆桥R時性存儲介質如DVD、⑶、磁帶或半導體存儲器中接收信息?？梢詮呐R時性介質如經由空氣或通過同軸電纜或光纖傳輸?shù)碾姶泡d波中接收信息。
[0028]所接收的表示圖像的信息可以存儲在如易失性存儲器的介質中。易失性存儲器可以存儲整個圖像或幀，并且然后釋放圖像或幀用于處理?；蛘?，僅圖像的一部分可以在任何時刻存儲?；蛘?，存儲器可以不存在，并且可以在信息接收時處理所述信息，而不進行存儲。
[0029]確定信息的表示圖像內的感興趣的區(qū)域的部分215。感興趣的區(qū)域可以是固定的、預先限定的區(qū)域，如圍繞圖像的中心的區(qū)域。它可以是圖像的經過確定包括移動對象的區(qū)域。可以通過觀看者注視的圖像的一部分來確定感興趣的區(qū)域。在此實例中，如上所述，可以確定和追蹤觀看者的觀看方向。鑒別感興趣的區(qū)域的其它技術也是可能的。這些技術包括例如鑒別感興趣的對象如圖像中的人物的臉(對于大多數(shù)觀看者來說，臉是聚焦的典型區(qū)域)或視頻序列的快速移動部分(使用例如運動矢量信息)連同其它部分的技術。這些技術中的一些將要求很少或不要求另外的圖像或視頻流數(shù)據以外的信息。 [0030]返回到圖3，一旦確定了感興趣的區(qū)域，從多個算法中選擇第一算法以用于處理表示感興趣的區(qū)域的信息220。從多個算法中選擇第二算法以用于處理表示圖像的不處于感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的信息225。
[0031]將第一算法和第二算法應用于它們各自的信息的部分的處理230，即使用第一算法處理信息的表示感興趣的區(qū)域的部分并且使用第二算法處理信息的表示圖像的不處于感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的部分。后一部分可以表示不包括在感興趣的區(qū)域中的整個圖像區(qū)域?；蛘?，不包括在感興趣的區(qū)域中的區(qū)域可以分成多個區(qū)域，并且可以將單獨的算法應用至表示每個這些區(qū)域的每個信息部分。然后可以將第一算法和第二算法的輸出合并成單一圖像，然后潛在地進一步處理所述單一圖像或最終用于顯示目的。將要了解的是，可以使用各種處理技術來將所處理的感興趣的區(qū)域與不包括在感興趣的區(qū)域中的所處理的區(qū)域進行合并。例如，可以應用平滑算法或去塊算法來減小當觀看者將他們的視野從最終圖像的第一區(qū)域(例如，由第一算法處理的感興趣的區(qū)域)轉向最終圖像的第二區(qū)域(例如，不包括在感興趣的區(qū)域中并且由第二算法處理的區(qū)域)時的任何察覺的差異。
[0032]然后，所處理的信息用來驅動顯示裝置并且顯示圖像235。信息可以在發(fā)送至成像裝置之前經歷進一步處理。在一個實施方案中，第一算法和第二算法保持了所顯示的圖像的長寬比。將要了解的是，在一些實施方案中，這些技術可以使得使本發(fā)明的方面具體化的裝置的賣方能夠以更低的成本提供這樣一種裝置(如可以通過使本發(fā)明的方面具體化，使用較不昂貴和能力較差的部件，而可察覺的視覺品質的損失減小)。還可以使賣方能夠提供與沒有使本發(fā)明的方面具體化的裝置相比，具有改進的察覺的品質(由感興趣的區(qū)域上的察覺的品質增加而產生)的這樣一種裝置。還可以使賣方能夠提供具有更長電池壽命(由與通過要求高性能的單一算法處理整個圖像相比，處于不包括在感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的處理需求更低而產生)的這樣一種裝置。還可以使賣方能夠提供具有其它益處的這樣一種
>J-U ρ?α裝直。
[0033]第一算法和第二算法可以彼此相異。可以基于一方面圖像品質與另一方面處理速度或處理資源要求(如存儲器或處理器時間)之間的平衡來選擇第一算法和第二算法。例如，可能需要縮放整個圖像以便增加或減小所顯示的圖像的大小以符合具體的顯示器。然而，將單一縮放算法應用至表示圖像的所有信息可能過慢或占據太多處理資源而不可行。取而代之，使用相對大量的計算或相對大量的計算資源但產生相對高的圖像品質的算法可以僅應用至感興趣的區(qū)域，在所述感興趣的區(qū)域中需要相對高的圖像品質。使用相對較少的計算但產生相對較低的圖像品質的相對更快的算法可以應用至感興趣的區(qū)域以外的圖像區(qū)域。然后，最終結果可以是用可獲得的資源所達成的具有總體上可接受的圖像品質的圖像。
[0034]在縮放算法的情況下，例如可以在不同對比度的兩個區(qū)域之間的邊緣的清晰度方面看出計算資源或速度與圖像品質之間的平衡。設計為增加圖像的大小的相對簡單的縮放算法可以是快速的并且要求相對少的計算，但是同時將產生類似于樓梯的鋸齒狀邊緣。使用更多計算的縮放算法可以是更慢的并且要求更多資源，但是將產生更平滑的邊緣。
[0035]可以用于方法200的一對縮放算法的具體實例為應用至感興趣的區(qū)域的線性插補(第一算法)和應用至其它區(qū)域的像素下探和復制(第二算法)。在線性插補情況下，當表不圖像的信息的輸出樣本在水平或垂直上落于兩個輸入樣本之間時，通過在兩個輸入樣本之間線性插補來計算輸出樣本。在像素下探和復制(也可以稱為最近鄰域取樣)中，每個Y樣本外的部分X在水平上和垂直上都丟棄(像素下探)或復制(像素復制)。像素下探和復制要求比線性插補更少的計算，但是產生更顯著的鋸齒狀的邊緣(即圖像品質下降)。
[0036]用于方法200的一對縮放算法的另一個實例為用于感興趣的區(qū)域的8-抽頭縮放濾波器(第一算法)和用于感興趣的區(qū)域外的2-抽頭縮放濾波器(第二算法)?！俺轭^”是指用于計算的鄰近樣本的數(shù)目。隨著抽頭的數(shù)目增加，要求的計算(要求的資源)的量增加，但是所得到的圖像區(qū)域的品質也增加。
[0037]在方法200中可使用的其它已知的縮放算法包括但不限于反走樣重新取樣和內容自適應縮放，其中與通常應用的縮放算法相反，縮放部分基于所縮放的具體圖像信息。
[0038]除了圖像縮放算法之外，第一算法和第二算法可以包括用于處理圖像信息的其它類型的算法，如用于處理視頻圖像的算法。此類算法可以包括用于色彩增強、色彩校正、清晰度增強、對比度增強、亮度增強、邊緣增強、運動補償、壓縮和解壓縮、視頻交錯和去交錯以及掃描速率變換的算法。與縮放算法一樣，所有這些類型的算法可以利用圖像品質與速度或所要求的資源之間的平衡而用于位置依賴性圖像處理。第一算法和第二算法可以在以下情況下應用:(i)作為圖像解碼算法在圖像解碼(又稱為解壓縮)過程中，(?)作為圖像后處理算法，作為后處理活動(即，在圖像解碼之后)或(iii)作為圖像解碼與后處理活動的組合。
[0039]用于處理感興趣的區(qū)域和感興趣的區(qū)域外的區(qū)域的算法的選擇可以取決于當進行選擇時可獲得的計算資源。在一個實例中，可以在通用計算機上進行表示圖像的信息的處理。計算機可以用于其它任務，如要求它們自身資源的文字處理或互聯(lián)網瀏覽。如果當圖像處理正在運行的同時這些其它任務也正在運行，選擇用于在感興趣的區(qū)域中和不在感興趣的區(qū)域中進行處理的算法可以是要求相對更少資源的算法。一旦其它任務完成，則可以使用要求相對更多資源和產生更高品質圖像的圖像處理算法。
[0040]在單一圖像(如靜止圖像或單一幀的活動圖像)的情況下，表示單一圖像的信息可以存儲在存儲器中。在一幀活動圖像的情況下，存儲器可以稱為幀緩沖器。一旦存儲了單一圖像信息，可以確定感興趣的區(qū)域，并且第一算法和第二算法可以應用至所存儲的信息。在活動圖像的情況下，一個幀可以在更早接收和處理的幀正被顯示的同時進行處理。[0041]或者，可以確定感興趣的區(qū)域，并且在接收圖像信息時將算法應用至所述圖像信息，而不首先存儲整個圖像。這可以稱為實時處理。在活動圖像中，在接收時處理每個幀。
[0042]本發(fā)明的實施方案可以表示為存儲在計算機可讀存儲介質中的指令和數(shù)據。例如，可以使用作為硬件描述語言(HDL)的Verilog實施本發(fā)明的方面。當處理時，Verilog數(shù)據指令可以產生其它中間數(shù)據(例如，網表、GDS數(shù)據或類似的數(shù)據)，所述中間數(shù)據可以用來進行在半導體制造設施中實施的制造工藝。制造工藝可以進行適配以便制造使本發(fā)明的各方面具體化的半導體裝置(例如，處理器)。
[0043]例如，適合的處理器包括:通用處理器、專用處理器、常規(guī)處理器、數(shù)字信號處理器(DSP)、多個微處理器、圖形處理單元(GPU)、DSP核、控制器、微控制器、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、任何其它類型的集成電路(IC)、和/或狀態(tài)機、或其組
入
口 ο
[0044]通過考慮本文所公開的公開內容的說明和實踐，本公開的其它實施方案、用途以及優(yōu)點對本領域技術人員來說將是明顯的。應認為說明書和附圖僅為示例性的，并且因此本公開的范圍旨在僅由以下權利要求及其等價物限制。
【權利要求】
1.一種用于處理圖像的方法，其包括: 響應于在表示所述圖像的信息內鑒別出表示感興趣的區(qū)域的信息部分: 選擇第一算法用于處理所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所述部分； 選擇第二算法用于處理所述信息的一部分，所述部分表示代表所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的圖像；以及 將所述第一算法和第二算法應用至它們各自的表示所述圖像的所述信息的部分。
2.如權利要求1所述的方法，其進一步包括在對它們各自的部分應用所述第一算法和第二算法之后顯示所述圖像，其中所述第一算法和第二算法的所述應用保持了所顯示的圖像的長寬比。
3.如權利要求1所述的方法，其進一步包括將所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所處理部分和所述信息的表示所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的所處理部分合并成處理的圖像。
4.如權利要求3所述的方法，其進一步包括將平滑算法應用至所處理的圖像。
5.如權利要求1所述的方法，其中所述感興趣的區(qū)域包括以下區(qū)域中的一個或多個:圍繞所述圖像的中心的區(qū)域、被確定在所述圖像內包括移動對象的區(qū)域、基于觀看者的眼睛的觀看方向所確定的所述圖像的區(qū)域，或所述圖像內的感興趣的對象的區(qū)域。
6.如權利要求1所述的方法，其進一步包括確定和追蹤觀看者的眼睛的觀看方向，所述感興趣的區(qū)域由所述觀看方向確定。
7.如權利要求1所述 的方法，其中所述第一算法和所述第二算法為圖像縮放算法。
8.如權利要求5所述的方法，其中至少一個垂直縮放參數(shù)或水平縮放參數(shù)在所述第一算法與所述第二算法中相同。
9.如權利要求1所述的方法，其中所述第一算法的所述選擇和所述第二算法的所述選擇各包括選擇視頻處理算法。
10.如權利要求1所述的方法，其中所述第一算法和第二算法中的至少一個為以下之一:圖像解碼算法或圖像后處理算法。
11.如權利要求9所述的方法，其中所述視頻處理算法為以下中的至少一種:色彩增強算法、色彩校正算法、清晰度增強算法、對比度增強算法、亮度增強算法、邊緣增強算法、運動補償算法、壓縮算法、解壓縮算法、視頻交錯算法、視頻去交錯算法或掃描速率變換算法。
12.如權利要求1所述的方法，其中所述第一算法和第二算法的所述選擇取決于當進行所述選擇時可獲得的計算資源。
13.一種存儲程序的非臨時性計算機可讀介質，所述程序包含操縱處理器以便增強所顯示的圖像的品質的指令，所述指令包括: 響應于在表示所述圖像的信息內鑒別出表示感興趣的區(qū)域的信息部分: 選擇第一算法用于處理所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所述部分； 選擇第二算法用于處理所述信息的一部分，所述部分表示代表所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的圖像；以及 將所述第一算法和第二算法應用至它們各自的表示所述圖像的所述信息的部分。
14.如權利要求13所述的非臨時性計算機可讀介質,其中所述指令進一步包括在對它們各自的部分應用所述第一算法和第二算法之后顯示所述圖像，其中所述第一算法和第二算法的所述應用保持了所顯示的圖像的長寬比。
15.如權利要求13所述的非臨時性計算機可讀介質，其中所述指令進一步包括將所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所處理部分和所述信息的表示所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的所處理部分合并成處理的圖像。
16.如權利要求15所述的非臨時性計算機可讀介質，其中所述指令進一步包括將平滑算法應用至所處理的圖像。
17.—種處理器，其配置來進行用于增強所顯示圖像的品質的方法，所述方法包括: 響應于在表示所述圖像的信息內鑒別出表示感興趣的區(qū)域的信息部分: 選擇第一算法用于處理所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所述部分； 選擇第二算法用于處理所述信息的一部分，所述部分表示代表所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的圖像；以及 將所述第一算法和第二算法應用至它們各自的表示所述圖像的所述信息的部分。
18.如權利要求17所述的處理器，其進一步配置來當應用所述第一算法和第二算法時保持所顯示的圖像的長寬比。
19.如權利要求17所述的處理器，其進一步配置來將所述信息的表示所述感興趣的區(qū)域的所處理部分和所述信息的表示所述圖像的不處于所述感興趣的區(qū)域中的區(qū)域的所處理部分合并成處理的圖像。
20.如權利要求19所述的處理器，其進一步配置來將平滑算法應用至所處理的圖像。
21.如權利要求17所述的處理器，其進一步配置來通過選擇表示所述圖像的所述信息的預定部分來確定所述信息的表示感興趣的區(qū)域的部分，所述預定部分表示以下部分中的一個或多個:圍繞所述圖像的中心的區(qū)域、被確定在所述圖像內包括移動對象的區(qū)域、基于觀看者的眼睛的觀看方向所確定的所述圖像的區(qū)域，或所述圖像內感興趣的對象的區(qū)域。
22.如權利要求17所述的處理器，其中所述第一算法和第二算法為圖像縮放算法。
23.如權利要求22所述的處理器，其中至少一個垂直縮放參數(shù)或水平縮放參數(shù)在所述第一算法與所述第二算法中相同。
24.如權利要求17所述的處理器，其中所述處理器配置來選擇所述第一算法和選擇所述第二算法各為視頻處理算法。
25.如權利要求17所述的處理器，其中所述第一算法和第二算法中的至少一個為以下之一:圖像解碼算法和圖像后處理算法。
26.如權利要求24所述的處理器，其中所述視頻處理算法為以下中的至少一種:色彩增強算法、色彩校正算法、清晰度增強算法、對比度增強算法、亮度增強算法、邊緣增強算法、運動補償算法、壓縮算法、解壓縮算法、視頻交錯算法、視頻去交錯算法或掃描速率變換算法。
27.如權利要求17所述的處理器，其中所述處理器被配置來取決于當進行所述選擇時可獲得的計算資源而選擇所述第一算法和第二算法。
28.如權利要求17所述的處理器，其進一步包括配置來存儲至少一個第一算法和至少一個第二算法的存儲器。
【文檔編號】A61B3/113GK103797510SQ201280043188
【公開日】2014年5月14日 申請日期:2012年6月29日 優(yōu)先權日:2011年7月7日
【發(fā)明者】顧浩然 申請人:Ati科技無限責任公司