本發(fā)明涉及成衣制造數(shù)據(jù)中與人體相關(guān)部分的自動生成方法和實現(xiàn)領(lǐng)域，提出并實現(xiàn)了基于大量數(shù)據(jù)的成衣制造數(shù)據(jù)生成的大數(shù)據(jù)生成方法。
背景技術(shù)：
傳統(tǒng)的成衣制造數(shù)據(jù)生成是人工使用卷尺進行直接測量，這種方法往往由于測量測量師的人為因素如位置不準、卷尺的松緊度差異度較大、人工讀數(shù)不準等原因，造成包括胸圍在內(nèi)的測量值不準確，同時大量使用人工測量也增加個生產(chǎn)運營的成本，導(dǎo)致需要大量的測量師介入客戶數(shù)據(jù)的采集，而無論是上門測量抑或是客戶到廠家指定的地點測量，均會增加客戶的時間成本并導(dǎo)致交貨的延遲，因此，傳統(tǒng)的測量方法會導(dǎo)致不準確的測量值，較高的人工成本和較長的等待時間，這些因素作用于目前到服裝生產(chǎn)制造領(lǐng)域，會造成產(chǎn)品和服務(wù)無法復(fù)合當前個性化的生產(chǎn)和消費需求。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
現(xiàn)有技術(shù)不能滿足需求，為彌補現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明旨在提供一種新成衣制造數(shù)據(jù)生成方法。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：智能胸圍測定方法；
a、收集大量數(shù)據(jù)樣本；
b、訓練胸圍轉(zhuǎn)換器；
c、對人的身高、體重、腰圍進行測量；
d、把測量得到的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器，得到胸圍值。
優(yōu)選的，所述步驟a中，收集大量數(shù)據(jù)樣本，要求樣本覆蓋各種類型的人群，包括他們的身高h、體重w、腰圍l、胸圍b的準確數(shù)值。
優(yōu)選的，所述步驟b中，根據(jù)人體類型分類標準，把人體分為五種類型；然后基于回歸分析方法，回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析，在線性回歸中，按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析，按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析，如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析，如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且自變量之間存在線性相關(guān)，則稱為多重線性回歸分析，對步驟a中的數(shù)據(jù)進行訓練，以h、w、l為輸入，b為輸出構(gòu)建模型m，并輸入胸圍轉(zhuǎn)換器。
優(yōu)選的，所述步驟c中，在實際應(yīng)用中，用戶測量并提供h、w、l的準確值。
優(yōu)選的，所述步驟d中，把步驟c中h、w、l的三點數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器，得到用戶胸圍數(shù)據(jù)b的準確數(shù)值。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明是采用機器學習算法和大數(shù)據(jù)分析算法，在難以測量到準確生成成衣制造數(shù)據(jù)得人體數(shù)據(jù)到情況下，用容易測得準確值的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)計算出較準確的人體數(shù)據(jù)，并進而計算出成衣制造數(shù)據(jù)。此方法解決了個人測量人體數(shù)據(jù)不準的難題，使單人測量、遠程測量成為可能，并同時大大減少了制造方的制造成本和客戶的等待時間。今后可集成入多種智能應(yīng)用，在服裝定制等領(lǐng)域創(chuàng)造經(jīng)濟價值。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的數(shù)據(jù)生成流程圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
請參閱圖1，本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：一種智能胸圍測定方法，包括以下步驟；
a、收集大量數(shù)據(jù)樣本；
b、訓練胸圍轉(zhuǎn)換器；
c、對人的身高、體重、腰圍進行測量；
d、把測量得到的身高、體重、腰圍數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器，得到胸圍值。
步驟a中，收集大量數(shù)據(jù)樣本，要求樣本覆蓋各種類型的人群，包括他們的身高h、體重w、腰圍l、胸圍b的準確數(shù)值。
步驟b中，根據(jù)人體類型分類標準，把人體分為五種類型；然后基于回歸分析方法，對步驟a中的數(shù)據(jù)進行訓練，以h、w、l為輸入，b為輸出構(gòu)建模型m，并輸入胸圍轉(zhuǎn)換器。
步驟c中，在實際應(yīng)用中，用戶測量并提供h、w、l的準確值。
步驟d中，把步驟c中h、w、l的三點數(shù)據(jù)輸入到胸圍轉(zhuǎn)換器，得到用戶胸圍數(shù)據(jù)b的準確數(shù)值。
盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。