一種信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源管理方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種通過采用業(yè)務(wù)資源控制，對(duì)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行管理優(yōu)化處理；提供一種基于模糊控制方法和資源優(yōu)化管理相結(jié)合的控制策略，該方法通過采用控制決策部分同業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分相結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)資源優(yōu)化匹配和聚合進(jìn)行控制、聚合流特征提取以及判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化，提高信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度和管理能力。本發(fā)明的顯著效果是：提出了一種滿足信息柵格系統(tǒng)中信息傳輸和服務(wù)質(zhì)量要求業(yè)務(wù)調(diào)度方法，從而提高信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度和管理能力。
【專利說明】一種信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源管理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】和模糊控制領(lǐng)域，特別是涉及信息柵格和業(yè)務(wù)資源調(diào)度機(jī)制。
【背景技術(shù)】
[0002]信息柵格以柵格技術(shù)為基礎(chǔ)，把分布于不同地理位置的計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)器和軟件等資源連成整體，提供一體化信息服務(wù)，它是柵格技術(shù)的具體應(yīng)用。信息柵格利用柵格技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的共享、管理和提供信息服務(wù)的系統(tǒng)，主要解決的是廣域、異構(gòu)信息的共享、互連和互操作問題，達(dá)到消除信息孤島現(xiàn)象，以滿足各個(gè)組織信息共享需求的目標(biāo)。
[0003]信息柵格是一個(gè)信息環(huán)境，它提供通信、信息處理、信息存儲(chǔ)和增值服務(wù)，以便用戶能發(fā)現(xiàn)信息、處理信息和交換信息，其研究的核心問題是信息共享的新思路和共性技術(shù)。信息柵格能夠提供資源共享、消除信息孤島、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的互連互通，其具有協(xié)同工作的特點(diǎn)，很多柵格結(jié)點(diǎn)可以共同處理一個(gè)項(xiàng)目，如圖1所示。
[0004]信息柵格系統(tǒng)具備更靈活的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用能力和更強(qiáng)的智能處理能力，并能更好地滿足網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡，達(dá)到合理利用網(wǎng)絡(luò)資源，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的目的。由于信息柵格系統(tǒng)業(yè)務(wù)具有多樣性和多媒體特征，呈現(xiàn)智能化和個(gè)性化要求越來越高等特點(diǎn)。這些都對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)提出了更高的要求，即對(duì)帶寬、延遲、抖動(dòng)以及分組丟失率等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的要求越來越高。
[0005]綜上所述:有必要采用高效的策略對(duì)信息柵格中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行高效調(diào)度和管理。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:提高和改善信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源管理優(yōu)化能力。
[0007]本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為:通過采用業(yè)務(wù)資源控制，對(duì)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行管理優(yōu)化處理；提供一種基于模糊控制方法和資源優(yōu)化管理相結(jié)合的控制策略，該方法通過采用控制決策部分同業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分相結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)資源優(yōu)化匹配和聚合進(jìn)行控制、聚合流特征提取以及判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化，提高信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度和管理能力；其特征在于:通過采用控制決策和業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源的高效傳輸和管理，包括以下步驟:
A、對(duì)信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化管理由兩個(gè)功能部分完成，分別是控制決策部分和業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分；控制決策部分包括業(yè)務(wù)資源池、資源觀測器、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫、緩存、控制決策單元、模糊控制器和模糊規(guī)則庫，業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分包括業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息觀測單元、業(yè)務(wù)資源匹配和聚合單元、業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元、聚合流特征提取處理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析單元；
B、對(duì)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，并對(duì)聚合流進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度；C、進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取和和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析，并判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求是否改變。
[0008]所述步驟A中，資源觀測器從業(yè)務(wù)資源池獲取當(dāng)前的業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息，并將業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中的信息定時(shí)被傳送至緩存單元，并使用從緩存單元中得到的信息對(duì)控制行為判決單元進(jìn)行觸發(fā)，使其對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合進(jìn)行控制，若需采取控制行為，則觸發(fā)模糊控制器對(duì)業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，模糊控制器采用的模糊控制規(guī)則由模糊邏輯規(guī)則庫提供，其中知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫包含具有一定相關(guān)度的連續(xù)業(yè)務(wù)和隨機(jī)突發(fā)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性以及業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化信息，并不斷更新上述信息，如圖2所示。
[0009]所述步驟B中，首先進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合，其在業(yè)務(wù)資源池將業(yè)務(wù)信息流量分成節(jié)點(diǎn)級(jí)流量、骨干鏈路流量、邊緣或接入網(wǎng)絡(luò)流量以及專用控制信息流量，每一種流量分別通過聚合流hash表，并進(jìn)行各個(gè)類別內(nèi)部的流量疊加，并創(chuàng)建相應(yīng)的聚合流，然后將各類別相應(yīng)的聚合流進(jìn)行疊加，輸出具有高低粒度的混合聚合流，其中模糊控制器的輸出變量作為聚合流Hash表的具有個(gè)相同平均到達(dá)速率業(yè)務(wù)的散列地址,其中如圖3所示。
[0010]所述步驟B中，進(jìn)行聚合流資源優(yōu)化調(diào)度，在條件
~.] - +==2,-,11,4 > j.,和
,fi 當(dāng)節(jié)比ii務(wù)iil?失分羅.=1% jJe Iq難
下，使麵，},最優(yōu),可采用以下
方法，(I)記錄任意兩個(gè)聚合流之間相關(guān)時(shí)間序列，獲取這兩個(gè)聚合流的初始時(shí)間序列，其中Jfc為使得總體完成時(shí)間最小的聚合流數(shù)目，信息柵格系統(tǒng)中傳輸?shù)木酆狭骺倲?shù)為n，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚合流入口處建立業(yè)務(wù)調(diào)度表，從業(yè)務(wù)調(diào)度表中任意選擇使得信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理完成時(shí)間的兩聚合流，將此時(shí)間作為當(dāng)前局部最小時(shí)間值，并記錄；(2)通過使用子步驟(I)的方法不斷計(jì)算剩余聚合流中任意兩個(gè)聚合流的處理完成時(shí)間，并從中選取選擇總體完成時(shí)間局部最小的時(shí)間值作為局部最優(yōu)解，并記錄使得
總體完成時(shí)間最小的聚合流數(shù)目I;如果-lj%則能夠獲得最優(yōu)參數(shù)
I,則停止計(jì)算，其中4為取，的整數(shù)部分，靈綴I, a-為取和之
βL6J 2U..6 * J L6J 畫_1
間的最大值，反之，則繼續(xù)逐漸增加第i+1個(gè)聚合流，重復(fù)執(zhí)行子步驟(2)，并獲取使得


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m?mmfa 1-=|.?和腿最優(yōu)的處理器數(shù)量、存儲(chǔ)資
源，以及傳輸鏈路集合，將此信息用于模糊邏輯規(guī)則庫信息的更新和修改，其中i為信息柵格系統(tǒng)分配的聚合流序號(hào)，I為節(jié)點(diǎn)序號(hào)，為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流/的服務(wù)時(shí)間，sJt為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)與節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)的時(shí)間間隔，β為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)的月艮
務(wù)時(shí)間的權(quán)重值，一，Λ為所有聚合流被服務(wù)完畢所需的時(shí)間，為節(jié)點(diǎn)_對(duì)聚合
流/服務(wù)的所需時(shí)間，IjI為通過在節(jié)點(diǎn)i中設(shè)置的業(yè)務(wù)使用判決單元獲得的決策系數(shù)，
^Ji當(dāng)業(yè)與業(yè)務(wù)fj的統(tǒng)計(jì)特性完全—致時(shí)本丨丨次、力.丨丨次、力.S=iIl M牽.U-.[[ ^U.Zhn4J抑為業(yè)務(wù)6丨L i與業(yè)務(wù)k j的相關(guān)決朿
[O當(dāng)業(yè)務(wù)Wife業(yè)務(wù)'fMi的統(tǒng)計(jì)特性4、一致時(shí)S
系數(shù)，為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流服務(wù)的所需時(shí)間，上述時(shí)間或時(shí)間間隔值可通過位于信息柵格系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的服務(wù)時(shí)間計(jì)時(shí)器完成，L為節(jié)點(diǎn)f對(duì)聚合流/服務(wù)的所需時(shí)間最大值，%為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流I服務(wù)的所需時(shí)間;若遍歷所有的聚合流仍不能獲得最優(yōu)參數(shù)%,則直接進(jìn)行業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息變化的判斷，并重復(fù)前述步驟直至獲得最優(yōu)參數(shù)-f，若能獲得最優(yōu)參數(shù)則執(zhí)行業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性分析。
[0011]所述步驟C中，使用業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取，業(yè)務(wù)資源特征提取單元包括監(jiān)測流量大小子模塊、監(jiān)測流量特征分布子模塊、異常模式庫子模塊、模式提取判決子模塊組成；首先監(jiān)測聚合流的流量大小和流量特征分布，然后與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征進(jìn)行比較，然后判斷是否進(jìn)行模式提取，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征一致，則允許輸出，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征不一致，則該聚合流返回至業(yè)務(wù)資源池，并將特征比較信息送至異常信息庫，并用異常信息庫更新知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫，如圖4所示。
[0012]所述步驟C中，首先執(zhí)行聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析，獲取具有一定
相關(guān)度的連續(xù)和隨機(jī)突發(fā)聚合流的統(tǒng)計(jì)特性，其主要指標(biāo)包括局部和全局時(shí)間范圍內(nèi)各聚合流流量的均值和方差及其與時(shí)間之間的關(guān)系，以及各聚合流之間的協(xié)方差系數(shù)，并將獲得的聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析結(jié)果放入知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中；然后判斷信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息是否改變，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息沒有改變，則將業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)信息發(fā)送至知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息改變，則直接返回進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合。
[0013]本發(fā)明的有益效果為:提出了一種基于控制決策部分同業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分相結(jié)合的方法，該方法通過對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行匹配聚合、業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度以及聚合流特征提取等部分實(shí)現(xiàn)對(duì)信息柵格的業(yè)務(wù)高效管理。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0014]圖1為信息柵格系統(tǒng)示意圖
圖2為信息柵格系統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化調(diào)度和管理流程示意圖 圖3為業(yè)務(wù)資源聚合功能實(shí)現(xiàn)示意圖 圖4為聚合流特征提取功能示意圖【具體實(shí)施方式】
[0015]下面根據(jù)附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明:
本發(fā)明的基本思路如下:通過采用控制決策部分同業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分相結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)資源優(yōu)化匹配和聚合進(jìn)行控制、聚合流特征提取以及判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化，提高信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度和管理能力。
[0016]1.對(duì)信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化管理由兩個(gè)功能部分完成，分別是控制決策部分和業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分；控制決策部分包括業(yè)務(wù)資源池、資源觀測器、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫、緩存、控制決策單元、模糊控制器和模糊規(guī)則庫，業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分包括業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息觀測單元、業(yè)務(wù)資源匹配和聚合單元、業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元、聚合流特征提取處理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析單元。
[0017]2.資源觀測器從業(yè)務(wù)資源池獲取當(dāng)前的業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息，并將業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中的信息定時(shí)被傳送至緩存單元，并使用從緩存單元中得到的信息對(duì)控制行為判決單元進(jìn)行觸發(fā)，使其對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合進(jìn)行控制，若需采取控制行為，則觸發(fā)模糊控制器對(duì)業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，模糊控制器采用的模糊控制規(guī)則由模糊邏輯規(guī)則庫提供，其中知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫包含具有一定相關(guān)度的連續(xù)業(yè)務(wù)和隨機(jī)突發(fā)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性以及業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化信息，并不斷更新上述信息，如圖2所示。
[0018]3.對(duì)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，并對(duì)聚合流資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。首先進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合，其在業(yè)務(wù)資源池將業(yè)務(wù)信息流量分成節(jié)點(diǎn)級(jí)流量、骨干鏈路流量、邊緣或接入網(wǎng)絡(luò)流量以及專用控制信息流量，每一種流量分別通過聚合流hash表，并進(jìn)行各個(gè)類別內(nèi)部的流量疊加，并創(chuàng)建相應(yīng)的聚合流，然后將各類別相應(yīng)的聚合流進(jìn)行疊加，輸出具有高低粒度的混合聚合流，其中模糊控制器用于Hash表的內(nèi)容調(diào)整，如圖3所示。
[0019]4.進(jìn)行聚合流資 源優(yōu)化調(diào)度，進(jìn)行聚合流資源優(yōu)化調(diào)度，在條件
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源，以及傳輸鏈路集合，將此信息用于模糊邏輯規(guī)則庫信息的更新和修改，其中i為信息柵格系統(tǒng)分配的聚合流序號(hào)，f為節(jié)點(diǎn)序號(hào)，%為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流/的服務(wù)時(shí)間，為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)與節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)的時(shí)間間隔，_為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流i服務(wù)的月艮
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流/服務(wù)的所需時(shí)間，Iji為通過在節(jié)點(diǎn)i中設(shè)置的業(yè)務(wù)使用判決單元獲得的決策系數(shù)，
當(dāng)業(yè)務(wù)Si與業(yè)務(wù)Si的統(tǒng)計(jì)特性完全一致時(shí)I n I $.b n H
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系數(shù)為節(jié)點(diǎn)f對(duì)聚合流_/-1服務(wù)的所需時(shí)間，上述時(shí)間或時(shí)間間隔值可通過位于信息柵格系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的服務(wù)時(shí)間計(jì)時(shí)器完成，為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流服務(wù)的所需時(shí)間最大值，%為節(jié)點(diǎn)i對(duì)聚合流I服務(wù)的所需時(shí)間;若遍歷所有的聚合流仍不能獲得最優(yōu)參數(shù)則直接進(jìn)行業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息變化的判斷，并重復(fù)前述步驟直至獲得最優(yōu)參數(shù)flJi,若能獲得最優(yōu)參數(shù)%，則執(zhí)行業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性分析。
[0020]5.使用業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取，業(yè)務(wù)資源特征提取單元包括監(jiān)測流量大小子模塊、監(jiān)測流量特征分布子模塊、異常模式庫子模塊、模式提取判決子模塊組成；首先監(jiān)測聚合流的流量大小和流量特征分布，然后與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征進(jìn)行比較，然后判斷是否進(jìn)行模式提取，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征一致，則允許輸出，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征不一致，則該聚合流返回至業(yè)務(wù)資源池，并將特征比較信息送至異常信息庫，并用異常信息庫更新知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫，如圖4所示。
[0021]6.進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取和和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析，并判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求是否改變。首先執(zhí)行聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析，獲取具有一定相關(guān)度的連續(xù)和隨機(jī)突發(fā)聚合流的統(tǒng)計(jì)特性，其主要指標(biāo)包括局部和全局時(shí)間范圍內(nèi)各聚合流流量的均值和方差及其與時(shí)間之間的關(guān)系，以及各聚合流之間的協(xié)方差系數(shù)，并將獲得的聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析結(jié)果放入知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中；然后判斷信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息是否改變，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息沒有改變，則將業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)信息發(fā)送至知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息改變，則直接返回進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合。
[0022]本發(fā)明提出了一種基于控制決策部分同業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分相結(jié)合的方法，該方法通過對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行匹配聚合、業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)度以及聚合流特征提取等部分實(shí)現(xiàn)對(duì)信息柵格的業(yè)務(wù)高效管理。
【權(quán)利要求】
1.一種信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源管理方法，采用控制決策和業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)相結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)資源的優(yōu)化匹配和聚合進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源的高效傳輸和管理，包括如下步驟: A、對(duì)信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)資源優(yōu)化管理由兩個(gè)功能部分完成，分別是控制決策部分和業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分；控制決策部分包括業(yè)務(wù)資源池、資源觀測器、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫、緩存、控制決策單元、模糊控制器和模糊規(guī)則庫，業(yè)務(wù)資源優(yōu)化調(diào)節(jié)部分包括業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求 信息觀測單元、業(yè)務(wù)資源匹配和聚合單元、業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元、聚合流特征提取處理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析單元； B、對(duì)信息柵格系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，并對(duì)聚合流進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度； C、進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取和和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)特性分析，并判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求是否改變。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，對(duì)于所述步驟A其特征在于:資源觀測器從業(yè)務(wù)資源池獲取當(dāng)前的業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息，并將業(yè)務(wù)資源狀態(tài)信息、知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中的信息定時(shí)被傳送至緩存單元，并使用從緩存單元中得到的信息對(duì)控制行為判決單元進(jìn)行觸發(fā)，使其對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合進(jìn)行控制，若需采取控制行為，則觸發(fā)模糊控制器對(duì)業(yè)務(wù)資源進(jìn)行最優(yōu)匹配和聚合，模糊控制器采用的模糊控制規(guī)則由模糊邏輯規(guī)則庫提供，其中知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫包含具有一定相關(guān)度的連續(xù)業(yè)務(wù)和隨機(jī)突發(fā)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性以及業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求變化信息，并不斷更新上述信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，對(duì)于所述步驟B其特征在于:首先進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合，其在業(yè)務(wù)資源池將業(yè)務(wù)信息流量分成節(jié)點(diǎn)級(jí)流量、骨干鏈路流量、邊緣或接入網(wǎng)絡(luò)流量以及專用控制信息流量，每一種流量分別通過聚合流hash表，并進(jìn)行各個(gè)類別內(nèi)部的流量疊加，并創(chuàng)建相應(yīng)的聚合流，然后將各類別相應(yīng)的聚合流進(jìn)行疊加，輸出具有高低粒度的混合聚合流，其中模糊控制器的輸出變量作為聚合流Hash表的具有 個(gè)相同平均到達(dá)速率業(yè)務(wù)的散列地址，其中if泛I。
4.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，對(duì)于所述步驟B其特征在于:進(jìn)行聚合流資源優(yōu)化調(diào)度，在條件.泛 Jl|>>遵[^^]—虞ji =?*—= 颺一I? A=2ν—>上
5.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，對(duì)于所述步驟C其特征在于:使用業(yè)務(wù)資源優(yōu)化處理單元進(jìn)行業(yè)務(wù)特征提取，業(yè)務(wù)資源特征提取單元包括監(jiān)測流量大小子模塊、監(jiān)測流量特征分布子模塊、異常模式庫子模塊、模式提取判決子模塊組成；首先監(jiān)測聚合流的流量大小和流量特征分布，然后與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征進(jìn)行比較，然后判斷是否進(jìn)行模式提取，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征一致，則允許輸出，若該聚合流與獲得最優(yōu)參數(shù)的聚合流特征不一致，則該聚合流返回至業(yè)務(wù)資源池，并將特征比較信息送至異常信息庫，并用異常信息庫更新知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫。
6.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，對(duì)于所述步驟C其特征在于:首先執(zhí)行聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析，獲取具有一定相關(guān)度的連續(xù)和隨機(jī)突發(fā)聚合流的統(tǒng)計(jì)特性，其主要指標(biāo)包括局部和全局時(shí)間范圍內(nèi)各聚合流流量的均值和方差及其與時(shí)間之間的關(guān)系，以及各聚合流之間的協(xié)方差系數(shù)，并將獲得的聚合流的統(tǒng)計(jì)特性分析結(jié)果放入知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫中；然后判斷信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息是否改變，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息沒有改變，則將業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)信息發(fā)送至知識(shí)庫和經(jīng)驗(yàn)庫，若信息柵格系統(tǒng)的業(yè)務(wù)狀態(tài)和需求信息改變，則直接返回進(jìn)行業(yè)務(wù)資源最優(yōu)匹配和聚合。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK103473630SQ201310373282
【公開日】2013年12月25日 申請(qǐng)日期:2013年8月26日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月26日
【發(fā)明者】黃東 申請(qǐng)人:黃東