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一種基于信息熵等值的擴(kuò)容樣本容量優(yōu)化方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):9727846

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在工程應(yīng)用中經(jīng)常會(huì)遇到樣本容量優(yōu)化控制問題。張湘平等推導(dǎo)了樣本容量、驗(yàn) 前信息以及Bayes決策風(fēng)險(xiǎn)三者關(guān)系式,以此確定導(dǎo)彈落點(diǎn)樣本量。劉軍等針對(duì)小樣本情況 下辨識(shí)分類問題提出了基于相對(duì)熵最小的補(bǔ)充試驗(yàn)樣本容量優(yōu)化方法,通過樣本容量優(yōu)化 設(shè)計(jì)以提高辨識(shí)分類識(shí)別率,此外,Nyamundanda等為解決代謝組學(xué)研究中的實(shí)驗(yàn)次數(shù)優(yōu)化 問題,提出了 Me t S i z eR方法。 這些樣本容量控制方法基本是針對(duì)一維樣本或高維不相關(guān)樣本展開優(yōu)化設(shè)計(jì),而 工程實(shí)際...
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