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基于bp神經網絡與mbfo算法的鋁電解生產工藝優(yōu)化方法技術資料下載

技術編號:9646857

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鋁電解是一個復雜的工業(yè)生產過程,通常采用拜耳法進行冶煉,但是該方法耗能 大,效率低,還會產生大量溫室氣體,環(huán)境污染嚴重。因此,在保證鋁電解槽平穩(wěn)生產的前提 下,如何提高電流效率、降低能耗、降低污染氣體排放量,以實現(xiàn)高效、節(jié)能、減排已成為鋁 電解企業(yè)的生產目標。但是,鋁電解槽內部復雜的物料化學變化以外部多種不確定作業(yè)因 素導致槽內參數較多,參數間呈現(xiàn)出非線性、強耦合性等特點,且諸如極距、保溫材料厚度 等參數難以實時測量、調整,給鋁電解生產過程控制優(yōu)化帶來一...
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