技術(shù)編號：9597881
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著信息及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng) 絡(luò)等，這些網(wǎng)絡(luò)均可以用圖模型來表示。如何高效地實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)集上的數(shù)據(jù)挖掘，已經(jīng)成為 數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。在實際應(yīng)用中，很多圖數(shù)據(jù)是以概率的形式存在的。例 如，在生物信息學(xué)領(lǐng)域，研究得到的生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通常帶有不可避免的實驗誤差或噪聲數(shù) 據(jù)；同時，生物進(jìn)化過程本身也是一種動態(tài)變化的過程。在社會網(wǎng)絡(luò)中，人與人的關(guān)系往往 存在一定的不確定性。因此，在這些以圖模型描述的數(shù)據(jù)對象中，...
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