技術(shù)編號(hào)：9579481
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)常需要系統(tǒng)性的預(yù)測方案，例如數(shù)據(jù)挖掘模型。非線性模型因其優(yōu)于傳統(tǒng)線性模型的預(yù)測性能而在計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域廣為應(yīng)用。但是，非線性模型會(huì)面臨模型黑盒問題，即知道模型輸出分?jǐn)?shù)卻無法理解真正起作用的變量，無法解析模型的打分行為，也無法從變量角度進(jìn)行人為的模型優(yōu)化。發(fā)明內(nèi)容本申請(qǐng)旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本申請(qǐng)的一個(gè)目的在于提出一種檢測黑盒模型中變量重要性的方法，該方法可以獲知黑盒模型中各變量的重要性，從而理解模型的...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。