技術(shù)編號(hào)：9506361
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 本發(fā)明屬于信號(hào)分析，涉及一種多維大數(shù)據(jù)分析方法，尤其涉及一種基 于GPU集群的高效多維大數(shù)據(jù)因子化方法。背景技術(shù) 基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜應(yīng)用中，要在分解過(guò)程中反映大規(guī)模張量的動(dòng)力學(xué)特性，同 時(shí)還不引起大的數(shù)據(jù)形變，在數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)維度不斷增加的今天面臨越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。 從多維數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)的有用信息在如今的科學(xué)和工程中越來(lái)越重要，如特征提取、降維 處理。二維數(shù)據(jù)分解方法，如奇異值分解法（SVD)，主成分分析法（PCA)，獨(dú)立成分分析法 (ICA)，直接把這些...
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