技術編號：9471772
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 當傳感器在啟動后就進入了數據采集的過程，運樣采集來的數據送到后臺電腦中 進行處理時，往往就要對傳送過來采集來的數據進行估計，而生成運些數據的概率密度函 數是一個非常重要的任務。 傳統(tǒng)概率密度估計方法大致分為兩種非參數式方法和參數式方法，非參數方法 的代表是核概率密度估計方法，它非常靈活，理論上能夠收斂到任何光滑的概率概率密度 函數。但是運類方法的問題是運行開銷極大，面對規(guī)模稍大的問題便無能為力。 參數式方法的代表方法是高斯混合模型，它通過預先分配一定數量...
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