技術(shù)編號(hào)：9432602
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息每年都在W幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。如何在運(yùn)個(gè) 海量信息庫(kù)中精確獲取所需信息已成為人們?cè)絹?lái)越關(guān)注的問(wèn)題。個(gè)性化捜索引擎就是在運(yùn) 個(gè)背景下應(yīng)運(yùn)而生，并且迅速發(fā)展起來(lái)。 目前，個(gè)性化捜索引擎的推薦方法大都是基于場(chǎng)景的個(gè)性化推薦模型的，即捜索 結(jié)果受用戶(hù)所處的場(chǎng)景的影響。具體的，預(yù)先根據(jù)統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)景信息（包括用戶(hù)所在的時(shí)間 和地點(diǎn)等）訓(xùn)練得到個(gè)性化推薦模型，所述個(gè)性化推薦模型中包含與所述場(chǎng)景相關(guān)的推薦 結(jié)果。在檢測(cè)到用戶(hù)所處的當(dāng)前場(chǎng)景之后...
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