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一種基于準(zhǔn)集合-變分的混合資料同化方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:9274804

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數(shù)值天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量由數(shù)值預(yù)報(bào)模式和模式初始場共同決定。目前,數(shù)值預(yù)報(bào)的模 式結(jié)構(gòu)及物理過程方案已趨于完善,可以較準(zhǔn)確地描述和模擬真實(shí)天氣系統(tǒng)的演變。所以 提高數(shù)值天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性的任務(wù)更多的落向如何改善模式初始場一一數(shù)值天氣預(yù)報(bào)對初 始條件的精確性的要求也越來越高。隨著軟件和硬件技術(shù)和觀測系統(tǒng)的發(fā)展,全球氣象觀 測網(wǎng)的不斷升級,觀測時(shí)間密度和空間分布的不斷增加,觀測資料類型和數(shù)量不斷增加,如 何有效的利用這些資料為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)提供更準(zhǔn)確的初始場,是我們面臨的...
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