技術(shù)編號(hào)：9235573
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。 文獻(xiàn)"基于PS0和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲信號(hào)建模與預(yù)測(cè)，計(jì)算機(jī)工程，2008， Vol. 34 (23)，P208-209, 213"公開(kāi)了一種水聲信號(hào)建模與預(yù)測(cè)方法，在自增加聚類(lèi)算法確定 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)中屯、個(gè)數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)其距離闊值進(jìn)行優(yōu) 化，結(jié)合最小二乘法確定網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值，并將得到的RBF網(wǎng)絡(luò)用于水聲信號(hào)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值與 實(shí)際值吻合較好，其均方根誤差為0. 1659。但是需要說(shuō)明的是，其建模方法并沒(méi)有給出水聲 信號(hào)的準(zhǔn)確數(shù)...
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