技術(shù)編號：9200402
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 隨著社交媒體的廣泛流行，短文本聚類日益成為一項重要的任務，它的主要挑戰(zhàn) 在于文本表示的稀疏性。為了克服這個困難，一些研宄者嘗試通過維基百科或本體庫對短 文本數(shù)據(jù)進行豐富和擴展。可是這些方法需要大量的自然語言處理知識，并且仍然采用高 維的特征表示，很容易浪費存儲和計算時間。另外一些研宄者嘗試開發(fā)復雜的模型用于聚 類短文本數(shù)據(jù)。但是如何設(shè)計一個有效的模型是一個開放性的問題，并且之前大多數(shù)方法 都是基于詞袋特征的潛層模型。 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡的興起，一些研宄者嘗...
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