技術(shù)編號：8431373
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。隨著電子商務的發(fā)展，電子商務的信息過載問題越來越嚴重，海量的商品信息，必然帶來信息的冗余。推薦系統(tǒng)可以模擬銷售人員向客戶推薦商品，因此在電子商務中得到廣泛的應用。目前研宄人員提出了多種推薦方法，其中協(xié)同過濾推薦是推薦系統(tǒng)中最有效最成功的推薦算法。然而，在實際應用中，協(xié)同過濾推薦算法還存在一些局限性，隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大和用戶數(shù)量的增加，評分矩陣的維數(shù)不斷增加，但實際評分數(shù)據(jù)稀少，導致推薦系統(tǒng)的實時性和準確度都有所降低，鄰居用戶的查找不夠準確，從而影響推薦質(zhì)量...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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