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基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人體骨架運(yùn)動(dòng)序列的行為識(shí)別方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):8299408

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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能機(jī)器人,如谷歌的無(wú)人駕駛汽車、百度的無(wú)人駕駛 自行車等,即將走入人們的生活,以及智慧城市、智能交通及智能監(jiān)控領(lǐng)域等,這些都需要 計(jì)算機(jī)對(duì)人的行為進(jìn)行自動(dòng)分析。近年來(lái),深度攝像技術(shù)結(jié)合高精度的人體骨架估計(jì)算法, 可以提供人體運(yùn)動(dòng)過(guò)程對(duì)應(yīng)的骨架運(yùn)動(dòng)信息,基于骨架運(yùn)動(dòng)序列可以進(jìn)行精確的行為識(shí) 別。 當(dāng)前基于骨架節(jié)點(diǎn)的行為識(shí)別算法主要是在手工特征提取的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)分類器 來(lái)實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別,其中運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)信息的手工提取非常麻煩,不利于實(shí)際應(yīng)用...
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