技術(shù)編號：8259740
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 目前，民用航空領(lǐng)域交通壓力持續(xù)增長造成了航站樓擁堵的現(xiàn)象，因此要實現(xiàn)航 站樓的高效率運作就對到達航站樓的旅客流量預(yù)測提出了更高的要求。國內(nèi)對于旅客在短 時間內(nèi)到達的預(yù)測研宄還處于起步階段，由于短時間內(nèi)的旅客流量具有很強的隨機性和非 線性，給預(yù)測帶來了很大的困難。目前已有多種方法被用來預(yù)測旅客流量，包括支持向量回 歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、FIR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等，這些方法各有利弊，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好 地描述流量的非線性，但也具有尋優(yōu)速度慢、實時性差、推廣能力...
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