技術(shù)編號(hào)：8259596
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 本發(fā)明涉及數(shù)字圖像領(lǐng)域，具體涉及一種基于核主成分分析網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方 法。背景技術(shù) 對(duì)圖像進(jìn)行分類之前，通常需要對(duì)圖像矩陣進(jìn)行降維。常用的降維方法主要有兩 種1、主成分分析法；2、核主成分分析法。前者主要是針對(duì)線性可分的數(shù)據(jù)，而后者則可以 處理線性不可分的數(shù)據(jù)。兩者的分類正確率都不是很高。 1、主成分分析法 主成分分析法是最常用的線性降維方法，其目標(biāo)是通過線性映射將高維的數(shù)據(jù)映 射到低維的空間中進(jìn)行表達(dá)，并期望在所投影的維度上數(shù)據(jù)的方差最大，從而使用較少...
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