技術編號：7797150
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明提供了。其主要包括對建模過程采用加性高斯噪聲疊加的隱寫方法，利用壓縮視頻流中預測幀幀內(nèi)運動向量的熵來度量隱寫對空間相關性的影響，同時利用相鄰預測幀幀間運動向量水平和垂直兩方向的差分直方圖以及互信息來度量隱寫對時間相關性的影響，最后通過支持向量機的分類檢測來判斷是否存在隱寫。針對運動向量視頻隱寫，通過本發(fā)明提出的方法可以達到較好的檢測效果。專利說明[0001]本發(fā)明涉及一種視頻隱寫的分析方法，尤其涉及。背景技術[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及和數(shù)字多媒...
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