技術編號：6698186
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于道路交通狀態(tài)、服務水平的預測預報領域，，特別涉及一種基于時空特 征聚合的道路交通服務水平預測預報方法。背景技術在交通狀態(tài)預測預報領域最常用的模型主要有歷史趨勢模型，神經網(wǎng)絡模型，時 間序列模型，Kalman濾波模型，非參數(shù)回歸模型，而與本技術最接近的是時間序列模型。時 間序列就是按時間次序排列的觀測值的集合。時間序列模型最主要的特征就是承認觀測值 之間的依賴關系和相關性，它是一種動態(tài)模型，能夠應用于動態(tài)預測。以往的道路交通狀態(tài)預測主要針對的是與時...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。