技術(shù)編號：6653920
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及到，特別是一 種基于正規(guī)化矩陣因式分解的增量協(xié)同過濾個(gè)性化推薦方法，用于快速增量更新個(gè)性化推 薦模型，屬于數(shù)據(jù)挖掘。背景技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及化程度逐步加深的同時(shí)，如何從海量的互聯(lián)網(wǎng)資源中提取用戶 所需信息成為人們關(guān)注的問題。傳統(tǒng)的搜索算法只能呈現(xiàn)給所有的用戶一樣的排序結(jié)果， 無法針對不同用戶的興趣愛好提供相應(yīng)的服務(wù)。個(gè)性化推薦，被認(rèn)為是當(dāng)前解決這一問題 最有效的工具之一。個(gè)性化推薦技術(shù)能夠根據(jù)不同的用戶需求，為用戶提供個(gè)性化的信息 服務(wù)，從而解決...
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