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基于邊緣檢測算子的混合自適應(yīng)圖像去噪方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):6639580

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本發(fā)明涉及,包括以下步驟,步驟一、將噪聲圖像進(jìn)行Gauss濾波,去除較大噪聲;步驟二、建立平均曲率擴(kuò)散算法的局部坐標(biāo)模型;步驟三、建立自適應(yīng)混合去噪模型;步驟四、用半隱式加性算子分裂(AOS)數(shù)值算法對(duì)步驟三的圖像進(jìn)一步處理。本發(fā)明用局部坐標(biāo)二次微分這種邊緣檢測算子代替梯度算子,自適應(yīng)的控制整個(gè)擴(kuò)散過程,方法簡單;結(jié)合兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn),取長補(bǔ)短,復(fù)雜度低,降低了處理時(shí)間;圖像的峰值信噪比大幅提高,受噪聲污染的圖像處理后更加清晰。專利說明 [0001]...
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