技術(shù)編號：6637382
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明提出了一種基于自適應(yīng)閾值分割和組合優(yōu)化的SAR圖像配準(zhǔn)方法，以便降低灰度變化差異的影響，采用一種由粗到精的優(yōu)化尋優(yōu)策略，從而提高圖像配準(zhǔn)精度，采用圖像小波分解策略，降低Powell局部尋優(yōu)的運算時間復(fù)雜度。其實現(xiàn)過程是(1)首先對同一地區(qū)的兩幅圖像做自適應(yīng)閾值分割；(2)通過PSO搜索算法搜索配準(zhǔn)參數(shù)使得兩幅圖像之間的互信息達到最大；(3)對圖像做三層小波分解，取每層低頻分量，以PSO搜索得到的配準(zhǔn)參數(shù)為Powell搜索算法的初始點，從最高層第三層開...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。