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一種基于綜合學(xué)習(xí)差分演化算法的多閾值圖像分割方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6633140

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本發(fā)明公開了,本發(fā)明在差分演化算法的變異操作過程中,采用二元錦標(biāo)賽選擇方法隨機(jī)從種群中選擇出一個個體,并將它與最優(yōu)個體生成一個綜合個體,再以該綜合個體為基礎(chǔ)個體執(zhí)行變異操作生成變異個體,以此在保持種群多樣性的同時盡可能加快搜索速度,然后執(zhí)行傳統(tǒng)差分演化算法的雜交、選擇操作算子;同時,根據(jù)當(dāng)前的搜索反饋信息適應(yīng)性地調(diào)整縮放因子和雜交概率的值,以此增強算法的魯棒性;重復(fù)執(zhí)行上述步驟直至滿足終止條件,在計算過程中得到的最優(yōu)個體,即為圖像最終的分割閾值;本發(fā)明能夠...
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