技術(shù)編號(hào)：6620075
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明，涉及短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。本發(fā)明包括利用Matlab進(jìn)行相關(guān)性分析確認(rèn)輸入變量，利用經(jīng)過預(yù)處理之后的歷史數(shù)據(jù)建成橫縱坐標(biāo)分別為日期和平均溫度的智能網(wǎng)格，并通過智能網(wǎng)格選取與待預(yù)測(cè)日相似的歷史數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練以及預(yù)測(cè)，利用小波的去噪處理和結(jié)合燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)過程因其復(fù)雜性以及受較多外界因素的影響，利用具有較高自適應(yīng)性的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)燃?xì)庳?fù)荷進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，在訓(xùn)練過程中加入了通過誤差對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行修正的過程，從而有利于提高最終的預(yù)測(cè)精度。本發(fā)明的方法可以對(duì)天...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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