技術(shù)編號(hào)：6619777
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種基于CS和SVM決策級(jí)融合的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別方法。本發(fā)明結(jié)合了壓縮感知和支持向量機(jī)各自的優(yōu)勢(shì)，利用壓縮感知的優(yōu)化求解數(shù)據(jù)校正方位角，并對(duì)壓縮感知和支持向量機(jī)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行決策級(jí)融合。首先將SAR圖像目標(biāo)識(shí)別問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號(hào)恢復(fù)問題，基于恢復(fù)的稀疏系數(shù)分別獲得目標(biāo)分類結(jié)果和目標(biāo)方位角估計(jì)，然后對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行姿態(tài)校正，利用支持向量機(jī)獲取目標(biāo)分類結(jié)果，最后將三者分類結(jié)果根據(jù)投票法進(jìn)行決策級(jí)融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不進(jìn)行姿態(tài)校正的情況下，基于壓縮...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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