技術(shù)編號：6552509
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明提供了一種，該方法根據(jù)人類視覺系統(tǒng)理解自然場景時對邊緣和輪廓的嚴(yán)重依賴性，在小波域利用多尺度邊緣表達(dá)進(jìn)行圖像質(zhì)量評價首先在多尺度上計算圖像小波變換得到小波因子的模及幅角，然后再計算原圖和失真圖小波因子模的結(jié)構(gòu)相似性，即多尺度模相似算法來進(jìn)行圖像的質(zhì)量評價；或者由小波因子模的局部極大值得到圖像的多尺度邊緣表達(dá)，計算多尺度邊緣的結(jié)構(gòu)相似性，即多尺度邊緣相似算法來進(jìn)行圖像的質(zhì)量評價。本發(fā)明所述的圖片質(zhì)量評價方法具有良好的性能，M2S方法和M3S方法都比廣泛...
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