技術(shù)編號：6550035
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)次分量提取方法，該方法首先進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，如對于一張圖像的數(shù)據(jù)，采用圖像矩陣分塊的方法，將每一個圖像塊中的灰度值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一個列向量；構(gòu)建次分量分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；初始化權(quán)值向量和k值；在得到列向量中隨機選取一個列向量作為次分量分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值；計算次分量分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出；進行迭代計算更新權(quán)值向量值，檢驗算法是否已收斂，如收斂，得到的這個向量就是該數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)矩陣的最小特征值所對應(yīng)的特征向量。本發(fā)明的有益效果是能克服現(xiàn)有技術(shù)存...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。