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一種基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多目標無功優(yōu)化方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6547507

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,本發(fā)明涉及多目標無功優(yōu)化方法。本發(fā)明是要解決多目標無功優(yōu)化控制變量可能陷入局部最優(yōu)解,并求解最優(yōu)值的速度慢的問題。一、輸入粒子群的原始數(shù)據(jù)到自適應(yīng)混沌粒子群算法程序;二、根據(jù)適應(yīng)度值的大小從中擇優(yōu)選取前m個作為粒子群的初始位置;三、由計算慣性權(quán)重系數(shù)公式得出各粒子的慣性權(quán)重w,擇優(yōu)選取前M個較優(yōu)粒子進行混沌優(yōu)化算;四、根據(jù)粒子群無功優(yōu)化算法更新粒子的速度和位置即控制變量的迭代修正量和數(shù)值;五、判斷是否滿足迭代終止條件,即完成了基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的多...
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