技術(shù)編號：6544300
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及用戶行為軌跡挖掘，具體涉及一種。本發(fā)明針對LBSN用戶的簽到記錄不連續(xù)、碎片化嚴重的狀況，發(fā)明了簽到點集的時空模式匹配方法進行數(shù)據(jù)的用戶行為挖掘，將簽到點分為秩次子集與孤立點兩類，對秩次子集內(nèi)的時間順序信息給予保留，并在相似性比較時與位置信息進行有效融合。發(fā)明了一種新的時空Hausdorff距離匹配方法進行有效的時空模式相似判別，無需進行簽到點間的行為軌跡恢復(fù)，同時有效的利用了簽到時間順序信息，因而能比較好的判斷用戶簽到行為的相似性。專利說明[0...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。