技術(shù)編號(hào)：6543698
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別的HMM模型訓(xùn)練算法。該方法步驟為第一步采用mean-shift濾波算法對(duì)手勢圖像進(jìn)行跟蹤；第二步將所跟蹤到的手勢圖像進(jìn)行手勢特征提取與分割，提取人手質(zhì)心；第三步選取相鄰兩幀間質(zhì)心位置的方向矢量作為隱馬爾科夫模型的輸出觀察變量，并將軌跡夾角量化為18個(gè)等級(jí)；第四步對(duì)將要訓(xùn)練的觀察序列進(jìn)行篩選；第五步在初始化時(shí)給各矩陣大致的概率分布；第六步根據(jù)觀察序列進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到動(dòng)態(tài)手勢的隱馬爾科夫手勢模型。該算法相比傳統(tǒng)的隱馬爾科夫建...
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