技術(shù)編號：6519728
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。，即LKM算法，首先運(yùn)用線性判別分析（LDA）對原始的n維數(shù)據(jù)集A進(jìn)行線性降維，得到l維的數(shù)據(jù)集Y，然后運(yùn)用k均值聚類算法對于降維后的數(shù)據(jù)集Y進(jìn)行聚類分析，并輸出最終結(jié)果。本發(fā)明采用數(shù)據(jù)降維與K均值聚類方法結(jié)合的方法，利用數(shù)據(jù)降維技術(shù)彌補(bǔ)k均值聚類算法面對高維數(shù)據(jù)時(shí)的缺陷。通過數(shù)據(jù)降維來達(dá)到減輕維數(shù)災(zāi)難和消除高維空間中其他不相關(guān)屬性的目的。同時(shí)，這也提高了k均值聚類算法處理高維數(shù)據(jù)的性能，彌補(bǔ)了k均值聚類算法的相關(guān)缺陷。專利說明一種數(shù)據(jù)挖掘中基于線性判別分...
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