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一種基于局部隨機詞匯密度模型poi中文文本分類的方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6519604

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本發(fā)明公開了一種基于局部隨機詞匯密度模型POI中文文本分類的方法,該基于局部隨機詞匯密度模型POI中文文本分類的方法包括以下步驟首先采用貝葉斯分類器判斷文本主題是否為POI相關(guān),利用改進的詞匯集中度、離散度和頻度方法,篩選出特征詞以構(gòu)建特征空間;依據(jù)文本與各POI類別的相似度進行局部區(qū)域劃分,在每個局部區(qū)域內(nèi)通過特征映射矩陣將文本轉(zhuǎn)為特征向量,最終利用SVM進行POI文本分類。本發(fā)明通過了執(zhí)行效率、分類覆蓋率和準(zhǔn)確率。今后擬結(jié)合知網(wǎng)大型知識庫,捕獲低頻詞匯...
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