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一種基于hadoop的改進(jìn)的物品推薦方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):6519018

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本發(fā)明公開了,包括如下步驟將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境中;從用戶-物品矩陣中抽取物品集;通過mapreduce利用改進(jìn)的聚類方法對(duì)物品集進(jìn)行聚類;計(jì)算類別內(nèi)的物品相似度,存儲(chǔ)在哈希表中;利用所得到的物品相似度,進(jìn)行物品推薦。本發(fā)明解決在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)運(yùn)行速度和推薦精度的問題。專利說(shuō)明[0001]本發(fā)明涉及。背景技術(shù)[0002]協(xié)同過濾是一個(gè)非常成功的構(gòu)建推薦系統(tǒng)的方法。通過一系列具有相同的體驗(yàn)或者偏好的用戶群體的經(jīng)歷來(lái)為特定用戶進(jìn)行推薦。每一個(gè)個(gè)體對(duì)于推...
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