技術(shù)編號(hào):6518654
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明提供了一種支持向量機(jī)分類器的構(gòu)造方法及裝置、分類方法及裝置,其中,該方法包括確定非線性的帶權(quán)核函數(shù);基于帶權(quán)核函數(shù)確定非凸Lp分式范數(shù)罰目標(biāo)函數(shù);利用非凸Lp分式范數(shù)罰目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造支持向量機(jī)分類器。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)高維小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)需要遍歷所有特征維的組合來(lái)尋找所需的特征的技術(shù)方案相比,使得構(gòu)造的支持向量機(jī)分類器能實(shí)現(xiàn)非線性核映射后樣例原空間的特征選擇功能,能用于對(duì)高維小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,產(chǎn)生更稀疏的模型,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的特征選擇,得到更好的預(yù)...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。