技術編號：6516935
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明提供一種能源消耗預測方法及裝置，包括利用歷史能耗序列數(shù)據(jù)構建訓練樣本集，其中，所述歷史能耗序列數(shù)據(jù)按照時間序列排列；通過基于支持向量機SVM的回歸算法SVR，根據(jù)構建的訓練樣本集預測能源消耗。本發(fā)明提供的源消耗預測方法和能源消耗預測裝置，通過基于支持向量機SVM的回歸算法SVR對數(shù)據(jù)進行預測，針對歷史數(shù)據(jù)，合理的構建訓練樣本集，使得支持向量機模型根據(jù)有限的樣本信息在模型的復雜性和學習能力之間尋求到最佳折衷，并獲得最好的推廣能力，從而使得預測結果更精確...
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