技術(shù)編號：6512971
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明公開了一種基于LDA-HMM的環(huán)路圖模型視頻異常檢測方法?，F(xiàn)有的方法在HMM狀態(tài)確定LDA主題特征的概率推理中，視頻異常檢測會受到概率拖尾問題和模型過度擬合或欠擬合問題的困擾。本發(fā)明首先選取正常場景的視頻段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，經(jīng)過低層特征提取，LDA主題特征提取，通過環(huán)路模型參數(shù)推理，訓(xùn)練出一個LDA-HMM環(huán)路模型。異常檢測時，將正常場景視頻段和含異常事件視頻段數(shù)據(jù)處理后分布送入已訓(xùn)練好的環(huán)路模型中，根據(jù)前向算法，得到每一幀的似然函數(shù)，當(dāng)似然函數(shù)差大于某...
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