技術(shù)編號(hào):6510751
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏超短期功率預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟根據(jù)環(huán)境因素建立LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并確定輸入層數(shù)據(jù)和輸出層數(shù)據(jù);LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;采用LM算法進(jìn)行LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到更新權(quán)值的LM算法;計(jì)算光伏電站的光伏功率得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明將LM算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,建立LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,采用LM算法進(jìn)行光伏超短期功率預(yù)測(cè),能夠按照任意精度逼...
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該專(zhuān)利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類(lèi)技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。