技術(shù)編號(hào)：6504505
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種用戶行為的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法及裝置，無需特征降維即可解決數(shù)據(jù)稀疏問題，提高用戶行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。該方法包括收集用戶的歷史訪問數(shù)據(jù)；將用戶的歷史訪問數(shù)據(jù)按照包含有一個(gè)或多個(gè)維度的特征集進(jìn)行分類聚合，形成多個(gè)樣本；計(jì)算每一樣本對(duì)應(yīng)的用戶行為統(tǒng)計(jì)信息，用戶行為統(tǒng)計(jì)信息包括用戶流量數(shù)；當(dāng)當(dāng)前樣本對(duì)應(yīng)的用戶流量數(shù)小于流量數(shù)第一閾值時(shí)，計(jì)算當(dāng)前樣本與其他樣本的距離；選擇距離小于距離閾值的其他樣本作為當(dāng)前樣本的鄰近樣本；將當(dāng)前樣本的用戶行為統(tǒng)計(jì)信息與...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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